气体钻井岩屑运移机理研究

气体钻井由于其机械钻速快，能有效防止水敏性泥页岩坍塌，杜绝井漏。然而在气体钻井中井筒内岩屑的运移机理还不是十分清楚，为此，从气固两相流基本理论出发，对气体钻井过程中岩屑的重复破碎和细岩屑聚团过程进行了分析，并对接单根后岩屑的运移模式进行了描述，指出由于岩屑聚团的崩裂速度远远超过理论计算的相应初始运移速度，在接完单根后为使井底得到清洁，应增大注气量。另外，还提出了气体钻井过程中岩屑间协同作用的物理模型，指出从含少量细岩屑时的粗岩屑表面改性向大量细岩屑聚团过渡中，存在一个最佳点，该点携岩效率最好。通过研究，对气体钻井过程中岩屑的运移机理有了更进一步的认识。     

铁盐预混凝对微滤膜污染的影响

针对混凝-微滤工艺,为优化铁盐预混凝条件及揭示不同凝聚体特性对膜污染的影响,分析了三氯化铁(ferric chloride,FC)和聚合硫酸铁(polymeric ferric sulfate,PFS)在不同投加量(0.1、0.2、0.4、0.6 mmol/L)和混凝pH(4.5、5.5、6.5、7.5)条件下对水中天然有机物-腐植酸的去除率和膜污染的影响规律.实验结果表明:当酸性pH 4.5~5.5电性中和机理为主时,PFS低投药量(0.1~0.2 mmol/L)凝聚体颗粒大而密实,膜过滤中通量下降缓慢,膜污染程度轻,此时聚铁水解产物的高电荷比单铁更有利于电中和;中性pH 6.5~7.5卷扫混凝时,FC高投药量(0.4~0.6 mmol/L)缓解膜污染的作用更明显,此时单铁水解产物卷扫混凝形成凝聚体的颗粒粒径更大.可见,混凝凝聚体颗粒大小与结构特性,是膜污染的直接影响因素,大而密实的颗粒有利于增加膜通量,同时提高出水水质.     

反渗透膜微生物污染特性及影响因素研究

通过对反渗透膜微生物污染影响因素的分析,表明进水中有机物含量、细菌总数和SDI值对生物污染的形成影响较大。通过扫描电镜、X射线能谱仪器分析污染膜,表明严重的微生物污染薄膜成网状粘连结构,污染物组成成分主要是碳氧化合物(有机物)以及一定量的镁、硅等结垢物质,可观测到的微生物有球菌、杆菌和霉菌等。     

法院判决书关键信息抽取系统设计与实现

从海量的法院判决书数据中快速抽取关键信息,构建结构化的数据,对法院信息化建设具有重要的现实意义。为实现这一目标,结合法院判决书文本的特点,设计了法院案件信息抽取模型,基于法院案件的命名实体识别、框架知识表示和事件信息抽取等关键技术,研发了法院判决书信息抽取系统。实验结果表明,该系统不仅能够自动生成结构化的数据信息,而且结合主题图技术进行可视化展示,以供用户快速查询和修改,有助于案件判决相关人员提高犯罪信息分析的质量和效率。     

西昌引进油橄榄不同成熟度果实品质分析

以西昌本地油橄榄鄂植为对照,对5个引进油橄榄品种3个不同成熟度的干果肉粗脂肪含量、主要脂肪酸组成及含量进行测定,并采用主成分分析法进行综合评价.结果 表明:鄂植、佛奥、科拉蒂、豆果、皮瓜尔和克罗莱卡的干果肉粗脂肪含量分别在成熟度3、1、3、1、1和2达到最大值;除皮瓜尔外,其他品种干果肉平均粗脂肪含量均大于鄂植.随成熟...     

海相页岩孔隙度GRI测定方法优化

孔隙度是研究页岩气储层最基本的参数之一,通常采用美国天然气研究所(Gas Research Institute,以下缩写为GRI)的方法测定页岩总孔隙度。为了解决GRI方法存在的样品总体积测量不准和烘干温度、粉碎粒径大小、饱和压力以及平衡时间等参数缺乏技术规范等问题,选取四川盆地荣昌地区下志留统龙马溪组海相页岩为研究对象,引入材料学科GeoPyc 1360体积测定仪和AccuPyc Ⅱ1340固体密度仪联合测量页岩总孔隙度,探讨样品烘干温度、粉碎粒径、样品洗油、饱和压力和平衡时间等因素对页岩孔隙度测定结果的影响情况。实验研究结果表明:①页岩样品孔隙度测定的最佳烘干温度为110℃,温度过高有可能会改变页岩孔隙结构;②孔隙度测定的最佳粒径为10.00～0.25 mm,粒径过小有可能破坏页岩的骨架结构;③高成熟页岩孔隙度测定样品不需洗油;④最佳饱和压力选择0.66～1.03 MPa,平衡时间不少于10 min。结论认为,通过对孔隙度GRI测定方法优化,实现了页岩不规则样品外观总体积的测量,给出了海相页岩孔隙度测量适宜的预处理条件和测试参数,改进后的方法可以节约钻取柱塞样的成本、缩短测定时间,...     

基于EDEM的放顶煤液压支架放煤过程的仿真研究

为研究放顶煤液压支架的放煤过程和直接顶与基本顶之间的破断规律,以ZF15000/28/52型出口放顶煤液压支架为研究对象,采用EDEM离散元仿真软件建立三维仿真模型,综合考虑煤岩颗粒、成分对放煤规律的影响,得到液压支架放煤过程、煤岩颗粒运动趋势和速度及直接顶和基本顶的粘结力链,仿真结果与实际落煤情况基本一致,为研究液压支架放煤过程提供了一种新的思路。     

合理地使用硫化钠可提高铅精矿品位和回收率

本文介绍该厂在铅浮选中,合理地使用硫化钠,铅精矿品位由58%提高到65%,铅回收率由78%提高到87%,经济效益显著。     

基于自适应注意模型的图像描述

结合注意力机制的编解码框架模型已经被广泛地应用在图像描述任务中。大多数方法都强制对生成的每个单词进行主动的视觉注意,然而,解码器很可能不需要关注图像中的任何视觉信息就生成非视觉单词,比如“the”和“of”。本文提出一种自适应注意力模型,编码端采用Faster R-CNN网络提取图像中的显著特征,解码端LSTM网络中引入一个视觉监督信号。在每个时间步长,它可以自动地决定何时依赖于视觉信号,何时仅依赖于语言模型。最后在Flickr30K和MS-COCO数据集进行验证,实验结果表明该模型有效地提升了描述语句的质量。     

YJBY水电站工程数字化技术应用

YJBY水电站位于西藏高海拔、高严寒、高山峡谷地带。为了解决野外勘察难,狭窄河谷条件下场地空间利用受限,全专业全过程协同设计效率低,移民征地范围实物指标调查确认困难,以及环水保设计与生态修复结合不紧密等问题,通过借鉴国内外智慧工程建设经验,综合运用当前数字化技术手段,使得YJBY水电站勘察设计质量及效率有了极大提升,达到了工程提质增效的目的,取得一些实际应用成效的同时,为藏区工程建设过程中面临的一些共性问题提供了解决思路,可供其他类似工程参考。