平衡计分卡在电信企业绩效管理中的应用初探

随着通信技术的飞速发展、电信客户的需求增强和运营商选择余地的拓展,中国电信业已完成了由卖方市场向买方市场的转变。在面对感性消费和个性消费时代来临,同业竞争日趋激烈的情景下,如何运用适当的管理工具,提高电信企业的绩效管理水平,从而有效评估战略制定的推进程度和实施效果,对战略执行过程进行运营诊断,及时发现企业运营的问题和不足,最终达到增强企业战略执行力,持续提升企业价值的目标,已成为电信企业共同关注的新课题。本文根据平衡计分卡的基本内容和特征,结合其在电信企业绩效管理中的应用情况进行了一些初步探讨,以期对电信企业设计和实施平衡计分卡有所帮助。     

面向边缘计算平台的半线上任务动态调度方法

当边缘计算平台中存在已知和未知性能的计算节点时,这一场景下的任务调度称为半线上任务调度.由于未知性能节点的影响,一般任务调度方法可能导致任务执行时间或传输时间过长,使得边缘计算平台高能耗的问题更加突出.针对此问题,以能耗优化为目标,提出了 一种面向边缘计算平台的半线上任务动态调度方法.首先,考虑边缘计算平台中能耗的主要...     

抗性糊精品质特征和健康功效的研究进展

对抗性糊精的品质特征及健康功效的研究进展进行综述.     

基于视觉的空间粒子弱刚性运动约束

在对流场进行的激光测量中,针对运动粒子在具有一定体积的流场中透视成像后易出现的运动重叠问题,研究了粒子图像测速（PIV,particle image velodmetry）技术中近邻粒子的弱刚性运动,提出了应用于PIV系统中的空间粒子运动测量的约束条件（MPMC,movable particle measurement constraint）,并给出其数学表达式。该约束条件基于PIV的近邻性准则并以邻近的粒子团作为匹配对象,利用视平面内相同运动的特征直线具有公共点的性质对前后两帧图像中的粒子进行运动检测。最后,通过仿真实验证明该方法的有效性。     

长效缓释型缓蚀阻垢剂的制备及性能评价

由DCC和DMAP合成含有喹啉环的缓蚀剂(QA),再与丙烯酸(AA)和对苯乙烯磺酸钠(SSS)通过自由基反应制备缓蚀阻垢剂(QAS)。由海藻酸钠(SA)与聚乙烯醇(PVA)混合制备水凝胶微球,控制QAS的释放。通过红外光谱、核磁共振氢谱对药物进行分析和表征。再以失重测试、原子力显微镜(AFM)测试研究了QAS在1 mol/LHCl中对Q235钢的缓蚀性能,在40℃下,当浓度为0.1 g/L时,缓蚀率可达93%。采用静态阻垢法、扫描电子显微镜(SEM)探究了缓蚀阻垢剂的阻垢性能,在40℃下,浓度为0.08 g/L时,对碳酸钙阻垢率可达94%。最后通过紫外可见分光光度计对药物释放性能进行表征。     

基于Winsock类开发的造波机控制系统通讯软件设计

结合实际课题取得的成功经验,简单介绍了大型多向不规则波造波机控制系统的组成及工作原理,详细阐述了该系统中由一台上位控制机通过以太网控制5台下位机所组成的小型局域控制网络中.针对控制系统需求展开的通信方法研究,利用Winsock程序接口基于MFC平台开发的上位机与下位机的通讯软件的设计与实现,最后介绍了TCP/IP传输协议传输大型数据文件时的分块技巧及注意事项.     

基于外时延反馈人工神经网络的短期负荷预测系统

针对当前人工神经网络学习算法存在的问题,使用变步伐最速下降法和共轭梯度法的混合算法来进行神经网络的训练,并建立了负荷预测的人工神经网络模型。介绍了基于Delphi下的短期电力负荷预测系统。该系统由负荷预测数据查询模块、预测方法模块、结果查询模块和图表输出模块四部分组成。事实说明,混合算法在全局收敛性和收敛速度上要好于传统的算法,所基于此的短期负荷预测系统能达到令人满意的精度。     

井下救援远距离视频传输系统关键技术研究

本文所涉及的井下救援远距离视频传输系统关键技术研究就是对于井下救援安全性需求所进行的分析,研究和解决,通过在廉价的双绞线电缆上实现1500m的视频传输,保证图像色彩、亮度、轮廓等基本无失真,同时适应考虑防水,抗震、防尘、高温、腐蚀性气体等井下恶劣环境,并达到本质安全型防爆设计要求,最后将其产品化.     

两种含腐殖酸液体肥料对番茄农艺性状及产量的影响

以番茄为试验对象,采用田间小区试验,通过测定不同生育期番茄叶片的相对叶绿素含量、株高、茎粗、单株花数、单株果数、可溶性固形物含量、果径、单果质量,比较了两种含腐殖酸液体肥料对番茄农艺性状和产量的影响。结果表明：施用黑力旺含腐殖酸液体肥料的番茄株高、理论产量显著优于施用鱼蛋白含腐殖酸液体肥料的;施用黑力旺含腐殖酸液体肥料可显著提高番茄在开花坐果期和结果期的单株果数;施用两种含腐殖酸液体肥料对相对叶绿素含量、可溶性固形物含量、果径、单果质量无显著性差异;施用黑力旺含腐殖酸液体肥料的经济效益较优。     

社交网络中考虑节点度的演化博弈

在谣言传播过程中,针对度不同的节点具有的辨识能力不同,结合节点度定义一种新的博弈收益,借助博弈论建立一种动态复杂网络演化模型。该模型考虑到谣言传播往往与节点利益相关这一特点,通过引入辨识能力描述不同节点的非一致传播率,研究谣言在该模型上的传播动力学行为,并提出两种谣言抑制策略。随后,利用两种典型网络模型进行仿真实验,并在Facebook真实网络数据中对仿真结果进行验证。研究表明,谣言模糊程度对BA（Barabási-Albert）无标度网络和Facebook网络中谣言传播速率及达到稳定状态所需时间影响较小,随着谣言模糊程度增大,谣言在网络中传播范围变大,相对于WS（Watts-Strogtz）小世界网络,谣言更容易在BA无标度网络和Facebook网络中传播;研究还发现,免疫收益增加值相同时,与BA无标度网络和Facebook网络相比,WS小世界网络中免疫节点的增长幅度更大;此外,通过节点危害程度进行抑制比通过博弈收益进行抑制具有更好的谣言抑制效果。