基于EMD与神经网络的船舶机械设备轴承故障诊断方法

为了解决船舶机械设备轴承故障诊断结果准确性较低的问题,提出基于EMD(Empirical Mode Decomposition)与神经网络的船舶机械设备轴承故障诊断方法研究。首先,采集轴承振动信号,并对其作出预处理。其次,利用EMD方法原理,将复杂的轴承振动信号分解成多个IMF(Intrinsic Mode Function)分量,构建轴承故障特征向量。在此基础上,建立特征训练神经网络模型,基于模型的迭代训练,诊断轴承故障的具体位置和类型。实验结果表明,提出的诊断方法应用后,轴承故障错误诊断数量较少,诊断准确度均达到98%以上,有较高的性能和准确性。     

Performance Evaluation of Machine Learning Methods in Cultural Modeling

Cultural modeling (CM) is an emergent and promising research area in social computing. It aims to develop behavioral models of human groups and analyze the impact of culture factors on human group behavior using computational methods. Machine learning methods, in particular classification, play a critical role in such applications. Since various cultural-related data sets possess different characteristics, it is important to gain a computational understanding of performance characteristics of various machine learning methods. In this paper, we investigate the performance of seven representative classification algorithms using a benchmark cultural modeling data set and analyze the experimental results as to group behavior forecasting.     

平行系统方法与复杂系统的管理和控制

提出平行系统方法的基本思想、概念和运行的基本框架，并讨论了控制系统与平行系统的关系和异同之处，平行系统是控制系统和计算机仿真随着系统复杂程度的增加以及计算技术和分析方法的进一步发展而必然迈上的一个更高的台阶，是弥补很难甚至无法对复杂系统进行精确建模和实验之不足的一种有效手段，也是对复杂系统进行管理和控制的一种可行方式。     

连通环境下联网系统的智能控制与管理问题

本文提出基于代理控制的方法以解决连通环境下联网系统的智能控制与管理问题.这一方法的基本思想是利用网络资源和移动代理编程技术,将"按需求进行编程"转化为"按需求进行控制",从而实现联网系统的低成本、高性能、高智能的运行和管理.从控制理论的角度来看,这一方法的实质是将控制算法转化为控制代理,将依附于被控系统的被动集中式算法解放为自由于网络系统的主动分散式代理,进而为建立网络时代的新的控制体系提供了一条途径.本文还讨论了"当地简单、远程复杂"的联网系统控制器设计原理和对应的模糊神经元网实现方法.     

非常规突发事件应急管理仿真的需求与挑战

非常规突发事件应急管理对建模与仿真有广泛的需求,同时也提出了一系列新的技术挑战。基于非常规突发事件发展和应急管理处置的特点,归纳了仿真对象的变化,分析了应急管理对仿真平台功能的要求,论述了非常规突发事件应急管理对建模仿真理论方法研究和相应的建模与仿真平台研究的新挑战。     

溪洛渡水电站右岸坝肩边坡开挖爆破参数试验研究

本文分析了溪洛渡水电站右岸坝肩边坡8次爆破试验、参数和爆破效果之间的关系，对不同爆破参数的选择进行了分析研究，推荐了610m高程以下拱肩槽开挖的爆破参数。     

溪洛渡水电站坝基底板保护层开挖双层水平光面爆破技术研究与应用

溪洛渡水电站河床坝基岩石地质条件复杂,底板保护层开挖控制爆破要求特别严格。通过技术创新,采用双层水平光面爆破技术,监测检验证明,该方法是对坝基保留岩体造成的爆破损伤最轻微的方法之一,从而保证了开挖质量,减少了后续处理工程量,使大坝主体砼浇筑提前进行,在基础保留岩体有特别要求的工程中具有推广应用价值。     

词计算和语言动力学系统的计算理论框架

词计算(Computing with Words,简写为CM)是以词或术语(linguistic terms)为对象,而不是以数值为对象的计算方法;而语言动力学系统(Linguistic Dynamic Systems,简写为LDS)就是以词计算为基础,对问题进行动态描述,分析,综合,进而设计,控制和评估的系统本文通过融合几个不同领域的概念和方法,提出基于词计算的语言动力学系统的计算理论框架.这个框架中的主要概念和方法来源于以下四个方面:1)Kosko关于模糊集的几何表示2)Hsu针对非线性动力学系统的计算所提出的胞映射和分析方法;3)数论数值方法中的最佳格点集和均匀格点集;4)最优控制理论中的动态规划算法.根据这个计算理论框架,我们可以利用常规或传统数值动力学系统中已有的成熟概念和方法,对语言动力学系统进行动力学分析、设计、综合,以及控制和性能评估.本文所提出的理论对于模型、目标、控制和反馈主要是以词或文字术语为基础的系统的建模和分析具有重要的应用前景.     

张家界观音洞洞穴环境的影响因素研究

旅游洞穴环境影响因素的研究对洞穴景点自然环境的保护具有重要意义.对张家界观音洞的洞穴环境做了详细的调查,分析了观音洞穴环境的主要影响因素有:CO2浓度、O2浓度、温度、相对湿度、风速、灯光系统.分别对洞口及洞内古刹神钟、银沙雪瀑等12个景点的CO2浓度、O2浓度、温度、相对湿度、风速进行了现场观测.分析了各影响因素的变化及规律,论述了游客、灯光系统、洞体与地形对洞穴生态系统的影响.