概念设计中的智能学习机制

粗糙集合理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，它已经应用于机器学习，知识发现，决策支持系统和模式识别等领域，阐述了粗糙集合理论的基本思想和特点，在此基础上结合事例介绍了它在概念设计中的应用。     

加强测试,保证质量

要想保证每个模块的质量稳定,就得有统一的质量管理体系和统一的衡量质量标准。质量管理体系并不是空泛的概念,它涵盖三方面的内容。一是质量体系,二是第三方评估,三是项目监理。可以说,使用这三种手段都可以保证软件产品的质量。要注意的是,IT应用面非常广     

教学质量监控体系的建立和实施

主要阐述了教学质量监控体系的构成以及实施办法     

基于功能进化过程模型的机电产品设计目标表达

讨论了对象功能的属性，及功能在设计中的作用，其次，描述了ＦＢＳ模型，介绍了相关的功能概念，如功能体，目标实体，功能修饰器等。然后，提出ＦＥＰ模型用来对设计过程建模，得到了易于计算机实现的表达方法，从而使系统从底层支持概念设计过程，最后给出一个应用事例。     

用于高硅铝合金的无氰沉锌液

采用无氰沉锌技术在高硅铝合金表面制备沉锌层.通过正交试验得到无氰沉锌的最佳工艺配方为:NiSO4·7H2O 4 g/L,CuSO4·5H2O 2 g/L,FeCl3 1 g/L,ZnO 8 g/L,NaOH 60 g/L,配位剂25 g/L,调整剂1g/L.对采用最佳配方制得的沉锌层进行了孔隙率、结合力、沉锌电位-时间...     

Ni-W-Fe-Co合金代铬电镀工艺的研究

研究了工艺条件对镍-钨-铁-钴合金镀层组分、显微硬度及阴极电流效率的影响.结果表明,镀液θ为60 ～ 70℃、pH为6.0 ～6.5、Jk为2～ 10 A/dm2、15 ～ 25 mL/L调色剂,在此条件下得到的合金镀层效果最接近硬铬镀层;提高镀液θ和pH,增加调色剂质量浓度,有利于阴极电流效率的提高;升高镀液θ,提高Jk和镀液中调色剂的质量浓度,降低镀液pH,镀层中的钨和显微硬度增加.还研究了热处理工艺对镀层显微硬度的影响,在350～400℃条件下热处理3h,镀层显微硬度可达1065 HV.     

化学镀镍-硼合金工艺和镀液稳定性

以铁片为基材进行化学镀Ni–B合金。研究了镀液中主盐、还原剂和配位剂用量及稳定剂种类对镀速、镀液稳定性，以及Ni–B合金镀层外观和显微硬度的影响，得到的较佳配方为：SF-815镍盐A 60 mL/L,SF-815配位剂B 200 mL/L,SF-815还原剂C 20 mL/L，含巯基化合物(用作稳定剂)5 mg/L。采用该体系镀液在pH 6.2～7.2、温度60～70℃的条件下化学镀1 h所得Ni–B合金镀层均匀，呈半光亮，结晶细致，B质量分数为1.62%～3.23%，显微硬度为683.0～753.1 HV。该体系镀液性能稳定，连续工作10个周期后镀液保持澄清，镀层外观和各项性能保持合格。