基于3D Widgets的三维人机交互平台的设计与实现

随着人机交互技术的不断发展,对三维人机交互的支持在三维图形软件中占有越来越重要的地位,而在医学影像处理与分析领域,它对于更方便、准确地使用可视化的结果辅助医生进行诊断具有重要意义。该文针对医学影像处理与分析领域中三维交互的需求与特点,设计并实现了一个基于3D Widgets的三维人机交互软件平台,包括以3D Widgets为核心的交互框架、各功能模块以及一些实用的Widgets的设计和实现,并给出了一组应用实例。其最终目的是为医学影像处理与分析领域提供一个灵活可靠和可扩展的三维交互平台。     

生物识别技术在网上银行认证安全体系的应用

阐述了如何在现有的网上银行信息安全机制上应用基于生物特征的身份认证识别技术，将自动指纹识别、加密技术与网上银行3者有机结合，达到有效提高网上银行交易的安全性的目的。     

医学图象软组织分层显示的设计与实现

主要针对医学图象提出了基于距离变换的算法,并应用在我们自行开发的三维医学图象处理与分析系统中对医学CT图象进行软组织分层显示处理,取得了较好的分割效果。应用该算法由于能够达到物体外轮廓的准确识别和切割深度的精确定位,从而使其重建后的三维体显示模型可清晰地再现皮下血管肌肉与周围组织的解剖关系,大大增强了医学图象分析系统的临床实用价值。     

网格模型化简综述

网格模型的化简对于其存储、传输、处理以及实时绘制有着重要的意义.对国内外在这一领域的工作成果进行了较为系统的介绍,并对各方面典型算法的优缺点进行了分析,最后对这一技术的发展进行了展望.     

机器学习在术中光学成像技术中的应用研究

术中光学成像技术的兴起为临床手术提供了更加便捷和直观的观察手段。传统的术中光学成像方法包括开放式光学成像和术中腔镜、内镜成像等,这些方法保障了临床手术的顺利进行,同时也促进了微创手术的发展。随后发展起来的术中光学成像技术还有窄带腔镜成像、术中激光共聚焦显微成像和近红外激发荧光成像等。术中光学成像技术可以辅助医生精准定位肿瘤、快速区分良恶性组织和检测微小病灶等,在诸多临床应用领域表现出了较好的应用效果。但术中光学成像技术也存在成像质量受限、缺乏有力的成像分析工具,以及只能成像表浅组织的问题。机器学习的加入,有望突破瓶颈,进一步推动术中光学成像技术的发展。本文针对术中光学成像技术,对机器学习在这一领域的应用研究展开调研,具体包括：机器学习对术中光学成像质量的优化、辅助术中光学成像的智能分析,以及辅助基于术中光学影像的3维建模等内容。本文对机器学习在术中光学成像领域的应用进行总结和分析,特别叙述了深度学习方法在该领域的应用前景,为后续的研究提供更宽泛的思路。     

平面G2组合三次α-Bézier曲线的几何构造

对三次曲线的几何连续拼接问题做了研究.给出了构造平面G2组合三次α-Bézier曲线的几何算法.这个算法,可以对给定的一组平面控制顶点,方便地构造一条G2三次α-Bézier样条曲线.这种样条保留了B样条、β样条的性质,优点在于保持曲线G2连续,同时通过选取不同的混合因子和形状因子,局部调整曲线的形状,以满足不同的设计要求.     

高速128通道小动物多光谱光声断层成像系统

为了实现小动物光声断层信号的高速采集和实时高质量图像的重建,采用了覆盖角度为270°的128阵元弧形聚焦超声换能器、4个32通道的NI公司数据采集模块和可调谐脉冲激光器以及正则化优化的基于模型的光声断层重建算法。结果表明,系统的空间分辨率可以达到180μm;此系统可以在1ms内完成光声断层数据的采集,在40s以内获得高质量的重建图像。该系统可以用于开展小动物在体的多光谱光声断层成像实验研究。     

基于区域特征的交互式图像分割方法及其应用

交互式图像分割方法因其能够处理复杂的图像而得到了广泛的研究.文章提出了一种基于代理机模型的交互式图像分割方法.代理机是完成特定功能的模块,它通过控制界面和汇报界面实现与操作者的交互.该代理机以欲分割区域的特征作为其组成部分之一.该方法在医学图像分割问题中的应用取得了较好的结果.     

基于神经网络的纹理和灰度信息融合方法

文章从信息融合的角度出发,利用神经网络的方法将纹理和灰度信息有机地融合起来,设计并实现了一种基于子区域的区域增长分割算法.并将该方法应用到医学图像的分割问题中,取得了较好的效果.实验表明,该方法针对一类图像能够得到较好的结果.