注塑制品结晶度测定及热流分析

采用调制式差示扫描量热仪对聚丙烯样品进行升温测试,分析了在熔融过程中可逆与不可逆热流所对应的可能的大分子结构及运动特征,根据实验结果确定聚丙烯注塑制品的初始结晶度。     

数值模拟技术在气体辅助注射成型过程中的应用

基于粘性流体力学基本方程,针对气体辅助注射成型的特点,提出合理的假设并进行必要的简化,建立描述气体辅助注射成型充模流动过程的数学模型,进而采用有限元／有限差分混合算法进行数值求解。在对移动边界的处理采用控制体积法对充模过程中的两类移动边界：熔体前沿、熔体—气体边界进行跟踪,从而实现气体辅助注射成型充模过程的数值模拟。     

注射成型CAE技术的研究进展和发展趋势

本文从注射成型ＣＡＥ技术的工程背景和研究特点出发．简要介绍了此技术的主要内容和重点。主要评述了国内外学者所关注的一些基本理论问题和研究方法．讨论了该领域今后可能的发展趋势．     

高蒸发速率的耐盐织物基全天候可用光热-电热蒸发器（英文）

太阳能驱动水蒸发是利用太阳能进行海水脱盐和清洁水生产的实用方法,具有最低的碳排放.但该方法在弱光照的阴天或夜间蒸发速率较低.本文基于光热和电热加热的耦合效应,提出了一种可以根据光照条件调节表面温度和蒸发速率的织物基全天候可用光热-电热蒸发器(P/ET-SG).由于电热层与光热层均匀的热分布,该P/ET-SG在1 V电压和1个太阳光辐照下其表面温度及蒸发速率可达5 2°C和2.61 kg m^-2h^-1. P/ET-SG所采用的单向流体结构设计使其在连续24小时的海水脱盐过程中具备极高的耐盐性,且能除去蒸发表面的盐颗粒.此外,在高浓度盐水和污水净化中, P/ET-SG展现了高的蒸发速率(2.58 kg m^-2h^-1)和净化效率(>99.9%).本文为全天候可用的高效太阳能蒸发器的设计提供了新思路,并提供了高浓度盐水和污水高效净化的新策略.     

聚(4-乙烯吡啶)-钯配合物的制备及催化作用研究

以均聚的聚 (4 乙烯吡啶 ) (P4VP)为载体制备了聚 (4 乙烯吡啶 ) 钯配合物催化剂 ,考察了聚 (4 乙烯吡啶 )与钯的摩尔比及碱量对催化剂活性的影响 ,证明它在常温常压下能够催化多种化合物 ,如硝基苯、对氯硝基苯、邻氯硝基苯等等 .结果表明 :P4VP与Pd的最佳摩尔配比为 5∶1 ,且在KOH浓度为0 3mol/L时 ,以乙醇为溶剂时 ,催化活性最高 ;P4VP Pd催化氢化芳香族硝基化合物的速度顺序为 :硝基苯 >供甲基取代硝基苯 >吸电基取代硝基苯 .这种催化剂的稳定性较好 ,长时间反应也能保持高活性 .     

常用曲面的变尺寸三角形网格划分

针对常用的旋转面（包括圆锥面、圆柱面、圆台面、圆环面等）、柱状平扫面的特点,在参数平面内采用统一的数据结构表示,将曲面网格划分问题归结为对参数平面的平面网格划分问题。在对参数平面进行网格划分时,根据网格尺寸要求生成适当的内部结点,然后用Ｄｄｌａｕｎａｙ三角化方法生成变尺寸光滑过渡的高质量形,满足有限元高精度分析计算的需要。     

聚合物挤出胀大的CAE分析

本文以聚合物流休为研究对象，对其在挤出成型中产生的粘弹效应及挤出胀大机理进行了分析和研究，重点论述了流线有限元的数值分析步骤及计算机辅助分析程序的设计方法。     

纤维增强聚合物注塑残余应力的分析计算

从纤维增强聚合物的细观结构出发,利用各向异性弹性力学导出计算所需的材料性能参数.在此基础上,采用黏弹性模型分析计算了纤维增强聚合物注塑残余应力并给出了算例.     

注塑模流动分析

本文基于流变学基本方程，采用合理简化，得到注塑模三维薄壁型腔充填过程中的非弹性，非牛顿流体在非等温状态下的Ｈｅｌｅ一ｓｈａｗ模型及浇注系统充填过程中的数学模型，并采用混合有限元／有限差分数值方法，进行注塑模流动分析。     

基于响应曲面法与改进遗传算法的RHCM成型工艺优化

以自主开发的车载高光蓝牙产品为例,研究高光注射成型(Rapid heat cycle molding,RHCM)工艺优化技术.以中心复合试验法(Center composite design,CCD)进行试验规划,采用成型试验与数值模拟并重之方法获取试验样本数据,通过人为引入干扰因子的方法以实现仿真结果可以更真实地反映实际成型状态;引入熵值权重法(Entropy-based weight,EBW)确定各品质指标对制品综合品质影响权重,并结合顺序偏好法(Technique for order preference by similarity ideal solution,TOPSIS)等数据处理技术,从数理角度处理试验数据使之能更客观反应制品最终成型品质状况;引入响应曲面法(Response surface methodology,RSM),结合方差分析(Analysis of variance,ANOVA)与误差统计分析,建立高光注射成型制品综合品质预测模型;针对传统遗传算法的不足之处提出改进算法(Improved genetic algorithm,IGA),实现品质预测模型的寻优过程;并经生产验证该优化技术具有很好的适用性.