RIAIL:大规模图上的可达性查询索引方法

图被广泛用来建模在社交网络、语义网、计算生物学和软件分析中的应用.可达性查询是图数据上的一种基础查询.当前,针对图上的可达性查询已经提出了一些索引算法,但是它们不能灵活地扩展到大的图数据.因此,提出了一种索引方法RIAIL(reachability index augmented by interval labeling).RIAIL将结点的标记信息表示成四元组.前两个元素是区间标记,编码生成树的可达性信息,后两个元素编码非树边的可达性信息.RIAIL查询时只需索引且索引创建代价小.最后,通过大量真实和人工生成数据集上的实验说明,RIAIL能够高效地处理可达性查询,并且可以简单地扩展到大的图数据.     

基于ViLBERT与BiLSTM的图像描述算法

传统图像描述算法存在提取图像特征利用不足、缺少上下文信息学习和训练参数过多的问题,提出基于ViLBERT和双层长短期记忆网络(BiLSTM)结合的图像描述算法.使用ViLBERT作为编码器,ViLBERT模型能将图片特征和描述文本信息通过联合注意力的方式进行结合,输出图像和文本的联合特征向量.解码器使用结合注意力机制的BiLSTM来生成图像描述.该算法在MSCOCO2014数据集进行训练和测试,实验评价标准BLEU-4和BLEU得分分别达到36.9和125.2,优于基于传统图像特征提取结合注意力机制图像描述算法.通过生成文本描述对比可看出,该算法生成的图像描述能够更细致地表述图片信息.     

浅谈有效开展幼儿园绘本教学的策略

幼儿教育扮演着整个教育过程中领头羊的角色,它是指专门针对3—6岁年龄阶段的幼儿所实施的教育。幼儿在这个时期正在形成对世界的认知、情感、性格、判断是非等能力,是非常重要的时期。绘本作为一种绘画为主、少量文字辅助的书籍,用其独特的魅力吸引幼儿的注意力,即便是不认识字的幼儿,读起来也是津津有味。幼儿教师可利用其特性,带幼儿探索故事背后的教育意义,任幼儿奇思妙想,发挥想象力,更能通过绘本中丰富的色彩,培养幼儿对美术的初步认知,有针对性地引用绘本,促进幼儿的全面发展。     

LY12薄板焊接热裂敏感性探讨

ＬＹ１２合金焊接热裂倾向性大。探讨了钨极氩弧焊接ＬＹ１２ＣＺ及ＬＹ１２Ｍ薄板时热裂纹的变化规律。分析了焊接工艺参数及填充材料对热裂纹的影响。试验结果表明，选择合适的工艺参数和填充材料可以提高该类合金焊接时的抗热裂性。     

低价锡盐电解着色槽液稳定剂稳定机理的探讨

一、前言目前,铝型材表面着色,国内外均以电解着色为主,流行色为茶色和古铜色等。其中电解着色法的多于自然发色法,化学染色法和涂漆法的,约在40％以上。用电解着色来获得古铜色主要有两种工艺:低价锡盐(Sn~(2+))和镍盐(Ni~(2+))。由于采用Sn~(2+)盐获得古铜色色泽均一、附着性强、工艺稳定、色谱广泛(从浅古铜色直至黑色)而逐渐被采用,而且色膜的耐蚀、耐磨、耐候性方面不亚于Ni~(2+)盐法     

一种基于磁盘块的持续数据保护系统

数据重要性不断提高,对数据保护提出了越来越高的要求。基于数据的细粒度保护,以最小的时间代价和存储代价来保护数据,并以最少的数据损失量来恢复数据,则是数据保护的追求目标。针对此需求,提出并设计实现了一套基于磁盘块的持续数据保护系统。该系统高效而灵活地实现了Windows操作系统下的磁盘数据的保护。测试表明,该系统在使用时对正常的业务影响很小;在灾难发生后可以在较短的时候内将数据恢复至可用状态。     

全自动烟支物理参数在线检测控制系统设计

该设计实现了烟支物理参数的在线检测,所测得的烟支物理参数包括：重量、长度、圆周、圆度、密度、湿度、吸阻和通风率等。文章首先简述了相关研究的状况和本设计的意义;然后详细介绍了自动化测试流程和测试原理,并对创新点进行着重描述,如自动化流程和图像处理算法的应用等;最后从系统架构的角度分析了系统的硬件基础和软件设计,分析了软硬选择的细节考虑。     

蛋白质在硅烷膜表面吸附特性的压电传感监测

在压电石英晶片表面自组装修饰末端为胺基的硅烷膜,该膜在酸性和中性pH条件下带正电荷,可通过静电引力吸附带负电荷的牛血清白蛋白(BSA),吸附过程中的质量变化可通过石英晶片的谐振频率变化实时监测。结果表明:该吸附过程虽然为部分不可逆,但吸附等温线符合Langmuir方程,吸附速率常数为0.0117 L.g-1.s-1,吸附平衡常数为2.87 L.g-1,表观饱和吸附量Γ∞=0.954μg.cm-2。     

一种基于语义及统计分析的Deep Web实体识别机制

分析了常见的实体识别方法,提出了一种基于语义及统计分析的实体识别机制(deep Web entity identification mechanism based on semantics and statistical analysis,简称SS-EIM),能够有效解决Deep Web数据集成中数据纠错、消重及整合等问题.SS-EIM主要由文本匹配模型、语义分析模型和分组统计模型组成,采用文本粗略匹配、表象关联关系获取以及分组统计分析的三段式逐步求精策略,基于文本特征、语义信息及约束规则来不断精化识别结果;根据可获取的有限的实例信息,采用静态分析、动态协调相结合的自适应知识维护策略,构建和完善表象关联知识库,以适应Web数据的动态性并保证表象关联知识的完备性.通过实验验证了SS-EIM中所采用的关键技术的可行性和有效性.     

通过TFFS加载和升级VxWorks映像

本文介绍了嵌入式实时操作系统VxWorks的flash文件系统TFFS的结构,分析了其算法,描述了其在SST39VF160型号flash上的构建步骤。最后以TFFS作为VxWorks映像的加载途径,这种加载方式为系统的升级提供了极大的方便。