多星侦察移动目标：一种基于潜在区域的求解策略

针对面向移动目标侦察的多星联合调度,提出了一种新颖的求解策略:将移动目标问题转变为区域目标问题,即在多星联合侦察的框架内利用电子侦察引导信息构建移动目标的潜在区域,基于约束满足问题(CSP)描述方法以最大覆盖率为目标建立了面向潜在区域目标的多星联合调度模型,并提出了相应的禁忌搜索算法。通过基于潜在区域的求解策略,可以优化星载遥感器的侦察方案,指导移动目标侦察任务的执行。     

整体型环氧树脂大孔聚合物的制备与表征

用三亚乙基四胺(TETA)作为固化剂,通过双酚A环氧树脂在聚乙二醇(PEG)介质中的聚合反应诱导相分离制备具有三维骨架结构的整体型环氧树脂大孔聚合物。固定PEG1000与PEG2000的质量比为6∶1,分别研究了环氧树脂与PEG的比例关系和TETA的用量对整体型大孔聚合物孔结构的影响,用FT-IR、SEM、BET和MIP对整体型大孔聚合物进行表征并将其用于重金属离子的吸附。结果表明,改变环氧树脂与PEG的比例关系或者TETA的用量都可以调控大孔聚合物的孔结构,其孔径为0.1~1μm。孔径最小的整体型大孔聚合物比表面积最大,约84.4m~2/g,但孔径较大的整体型大孔聚合物对重金属离子(Cu~(2+))的吸附性能更好,吸附量高达113.1mg/g。     

冷等离子体处理对生鲜鸡胸肉杀菌效果及品质影响

目的 研究沿面介质阻挡放电(Surface Dielectric Barrier Discharge,SDBD)等离子体对生鲜鸡胸肉的杀菌作用及品质影响。方法 采用放电功率为260 W的SDBD等离子体分别处理生鲜鸡胸肉2 min和4 min,并于4 ℃贮藏12 d。每隔3 d取样,测定菌落总数、色泽、pH、汁液流失率、硫代巴比妥酸反应物(Thiobarbituric Acid Reactive Substances,TBARS)含量、挥发性盐基氮(Total Volatile Basic Nitrogen,TVB-N)含量及质构特性。结果 经SDBD等离子体处理2 min或4 min,并于4 ℃贮藏12 d后,生鲜鸡胸肉的菌落总数分别为7.16 lg(CFU/g)和6.70 lg(CFU/g),均低于对照组样品的菌落总数(7.55 lg(CFU/g))。此外,SDBD等离子体处理能够显著(P<0.05)改善冷藏期间鸡胸肉的品质参数,如pH、色泽(L^*、a^*和b^*)、汁液流失率、TVB–N含量和质构特性(硬度、弹性、咀嚼性等),但对脂质氧化具有促进作用。结论 SDBD等离子体对生鲜鸡胸肉具有良好的杀菌效果,并有效保持了其品质,在鸡胸肉保鲜上具有巨大的应用前景。     

天然活性包装膜在冷冻肉贮藏中的应用研究进展

目的 对天然活性包装膜在冷冻肉贮藏中的应用研究进展进行总结,为后续研究提供理论参考。方法 在介绍反复冻融对冷冻肉品质影响的基础上,围绕天然活性包装膜的功能成分、成膜工艺及其在冷冻肉贮藏中的应用研究予以阐述,讨论现有研究的局限性和今后的研究方向。结果 冻融过程中冰晶的反复形成影响冷冻肉体系的细胞结构和理化性质,加剧肉品品质下降;天然活性包装膜可以通过降低干耗、抑制氧化等延长肉品货架期。结论 天然活性包装膜可有效保护冷冻肉品,在肉品保鲜领域具有广阔的应用前景。     

基于SVG的电网故障处理自动化系统

将SVG运用于10 kV电网故障定位、隔离与恢复系统的网络建模与表达,通过研究电网SVG图形描述和设备图元建模,提出基于坐标和节点融合的设备连接关系生成方法,实现基于设备模型的拓扑自动生成、完整性检查和故障信息的容错,设计并实现系统SVG图形Web发布方法。现场运行取得了良好的效果。     

看不见的问题，最危险

人的最大问题是,不知道何时、何地、何事上会犯错误。作为企业的领导者最担心的错误不是那些摆在明面上的问题,而是那些平日看不见的隐患。     

案例教学法在“UML面向对象分析与设计”教学中的应用

该文主要介绍了"UML面向对象分析与设计案例教学"的现状、存在的问题、解决方法及案例教学的整个流程,其中教学流程主要有四个方面,分别是案例的选取、案例教学的实施步骤、上机实验和教学总结回顾。该文重点阐述了现阶段存在的问题和解决方法。另外针对该课程选取案例的注意事项,以及课堂上案例教学的各个环节都有涉及。争取在一个案例完成之后,让学生掌握该课程的基本内容,具有一定的分析和建模能力。     

幸福企业的6条信息化路径

到底是美国纳斯达克上市公司的老板,如家酒店CEO孙坚很会煽情。在用友年度大会上,他一上台,就对着台下上千位CIO说,“CEO是爱CIO的”,台下的CIO们简直是受宠若惊,赶紧抬起相机咔咔咔。这是当天上午一系列极其沉闷的演讲中,最宝贵的一个高潮。     

基于主题图的文献资源组织模型及应用研究

文章分析了主题图的相关理论和传统文献组织方法优劣,论证了主题图在文献资源组织中的可行性,提出了基于主题图的文献资源组织模型及构建方法,引申了基于该模型的文献检索、主题导学、个性化资源推荐等应用研究。     

求解昂贵区间多目标优化问题的高斯代理模型

本文将数据挖掘(高斯过程回归建模)和智能进化算法(GA,NSGA-Ⅱ)进行结合,用于解决优化函数未知的昂贵区间多目标优化问题.首先利用高斯过程对采用中点和不确定度表示的未知目标函数和约束函数进行建模,由于相关性和准确性是区间函数模型的两个必备条件,故提出一种融合多属性决策的双层种群筛选策略,并将其嵌入到遗传算法求解高斯模型参数的过程中,第1层根据相关性属性排除候选解集中部分劣解,第2层根据准确性属性排除候选解集中其余超出种群规模的劣解,两属性的权重系数决定两层排除劣解的比例.然后将所建模型作为优化对象的代理模型引导区间NSGA-II算法优化求解,从而获得所需的Pareto前沿.