一种基于图形处理器的频繁模式挖掘算法

频繁模式挖掘是数据挖掘的核心问题.传统上,频繁模式并行挖掘主要是在集群上进行的,较少涉及共享内存多处理系统上的并行挖掘.基于广度优先搜索和直接计数策略研究了一种并行挖掘方法,并在图形处理器(graphics processing unit, GPU)最新统一计算设备架构CUDA(compute unified device architecture)下进行了实现.GPU-based FPMA用CPU控制搜索进程;在GPU的多处理器上,采用数据划分的计算策略,以适合GPU的顺序数据流方式计数,并根据候选项的长度动态剪枝事务数据集.实验结果表明,GPU-based FPMA比CPU版本平均加速了10倍以上.     

单螺杆膨化机能耗计算模型分析

利用能量守恒定律，分析了干法单螺杆膨化机机筒中的能量变化，提出了一种主轴电机功率的计算公式，并用另两种膨化机验证了该公式的准确性和可用性。     

利用标志传播求解基于模型的故障诊断

基于模型的诊断是一项新型的智能推理技术,是人工智能领域中一个炙手可热的研究分支.提出元件输出标志的概念,通过在系统中传播输出标志,来判断元件集合是否为系统的诊断.使用SE-Tree( set enumeration tree)形式化地描述整个计算过程,逐步生成当前系统对应的所有极小诊断.此方法不求解冲突集和碰集,直接求出所有的极小诊断,与Reiter的模型诊断方法有着本质的不同,极大地减小了诊断求解的复杂度.实验结果表明,该算法具有较好的效率,并且适用于复杂的对象的诊断问题.     

粉煤灰地质聚合物混凝土的强度特性

本文研究了骨料掺量、砂率、养护温度、高温养护时间对粉煤灰地质聚合物混凝土抗压强度,以及劈拉强度、抗折强度、弹性模量、泊松比等力学性能.结果表明:粉煤灰地质聚合物混凝土的抗压强度随骨料掺量及砂率的增加先增大后减小,存在一个相对最优值;强度随养护温度的升高而增大,100℃时达到最大值,且强度增长在高温养护24 h内基本完成.粉煤灰地质聚合物混凝土早期强度较高,7d以后强度增长较小;劈拉强度随着骨料掺量的增加而提高,抗折强度、弹性模量、泊松比都随骨料掺量的增加先增大后减小,掺量为70％时达到峰值.     

基于GPU的稀疏矩阵向量乘优化

针对稀疏矩阵运算难以发挥图形处理器的强大运算能力的现状,基于图形处理器的统一计算架构,在线程映射、数据复用等方面研究了一系列并行计算优化方法,从而完成了一种行压缩存储表示下的稀疏矩阵向量乘并行算法.这些优化方法包括:(1)利用Warp内线程天然同步特性,Half-warp完成结果向量一个元素的计算;(2)取整读取数据,实现合并访问;(3)输入向量放入纹理存储器,数据复用;(4)申请分页锁定内存,加速数据传输;(5)使用共享存储器,加速数据存取.实验分析表明,提出的各种手段起到了优化的作用.与已有的CUDPP和SpMV library中的CSR-vector算法相比,本算法获得了更高的存储器带宽和浮点运算吞吐量;整体性能比CPU串行执行版本快了3倍以上.     

橡胶混凝土上浮试验研究

通过进行橡胶净浆试验,砂浆试验,橡胶集料混凝土三部分试验,利用Image-pro plus软件得到橡胶颗粒沿高度分布图,研究橡胶在各试件的上浮情况.试验结果表明:三种试验中浆体的流动度以及颗粒粒径是影响橡胶集料上浮的主要因素.净浆试验表明橡胶集料上浮情况与水灰比成正比关系,砂浆试验表明砂等细集料的掺入对橡胶集料上浮情况起抑制作用.混凝土试验表明坍落度不宜大于15 cm,振捣时间宜于5～15 s,当坍落度小于15 cm时,50目橡胶颗粒在混凝土中分布更均匀,当坍落度大于15 cm,20目与50目橡胶颗粒都上浮非常严重,并出现分层离析现象.     

基于数据仓库的粮食预测系统

设计并实现了基于数据仓库的粮食预测系统。利用数据仓库的特点，通过预测主题的层次结构和预测实例的多维模型，实现了对预测内容的灵活控制和多预测方法选择，针对现有预测系统专业性强，操作复杂的特点，实现了易理解、易使用的目标。系统已应用于粮食智能决策支持系统，为领导决策提供参考依据。     

基于多向无模渐进成形的薄板柔性卷边工艺

传统的薄板卷边工艺难以满足个性化定制、新品开发等的需求,为此研究了一种基于多向无模渐进成形的薄板柔性卷边新方法,利用改进的工具头对1 mm厚的A16061铝板和0.27 mm厚的SUS 304不锈钢板进行了卷边实验和数值模拟,探讨了加工工艺参数对力与变形的影响,分析了典型缺陷的形成与控制方法。研究表明,该方法能够实现板料的柔性卷边成形而无需专用模具,大大扩展了渐进成形的加工范围。对于渐进卷边过程中可能出现翘曲、折弯、表面划痕以及因“端部效应”引起的缺陷等,可以通过减小进给量、增加预成形、改善润滑条件、改进工具头形状等方法对变形加以控制,从而消除成形缺陷。     

用聚类分析方法挖掘Aspect

面向方面的编程是解决传统编程技术中横切问题的有效途径之一。为了将传统方法开发的系统转换成面向方面的系统,实现关注分离,提出了一种从遗产系统中发现横切关注点的方法。该方法将聚类分析与程序静态分析方法相结合,基于方法间的直接调用关系,识别面向对象遗产系统中的横切关注点,根据方法调用相似性自动形成候选Aspect集。本方法不受相似行为需要有相同的命名规则的限制,能够避免因横切关注点分离的粒度太细而导致的系统复杂度增加。为Aspect重构提供有用的帮助。     

大跨度超重吊车厂房结构体系选型的研究应用

通过对结构进行平面和空间计算、分析、对比,探讨适用于设有超重吨位吊车的高大重型厂房结构体系,并探索“钢管混凝土格构式柱+实腹钢梁”结构体系在此类厂房中应用的可行性。