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锂离子电池充放电倍率是影响电池老化的主要外部应力之一,充放电倍率过大可能使电池内部电流分布不均,导致锂沉积或电极活性材料结构疲劳变形。基于声发射方法研究了不同充放电倍率下的电池状态。通过设计锂离子电池声发射信号试验平台,采集了不同充放电倍率下的电池声发射信号。对声发射信号进行参数与波形分析,发现声发射信号主要存在两个突发型的波形,且充电与放电的声发射信号波形的初次穿越阈值的采样点符号相反。锂离子电池声发射信号的幅度和波形时间间隔都与电池的充放电倍率相关,电池充放电倍率越大,声发射信号幅度越高,波形时间间隔越小。 相似文献
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为研究砾石对关中平原地区工程堆积体边坡径流产沙规律,采用室内人工模拟降雨试验方法,以关中塿土土质(无砾石)堆积体边坡为对照,研究1.0、1.5、2.0和2.5 mm?min-1雨强下10%、20%和30%砾石质量分数工程堆积体边坡径流产沙特征及水沙关系。结果表明:①径流率、流速与砾石质量分数相关性均不显著(P > 0.05),与雨强显著相关(P < 0.05)。②1.0 ~ 2.5 mm?min-1雨强时,次降雨产沙量随砾石质量分数增加呈显著的幂函数形式减小;各砾石质量分数堆积体产沙量较土质堆积体分别减少17.1% ~ 67.5%、13.8% ~ 81.1%和25.5% ~ 92.0%。③雨强< 2.5 mm?min-1时,水沙累积曲线由极显著线性特征转变为极显著幂函数形式(P < 0.01)。结果可为关中地区工程堆积体水土流失预测和防治提供理论依据。 相似文献
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本文以一组协调运动方程为基础,导出了受轴向力作用下转子──轴承系统横向振动的传递矩阵。该传递矩阵包括了转动惯量、陀螺效应、横向剪力以及轴向力对转轴横向振动的影响。轴向力可以是常力或分布力。与传统的传递矩阵法相比,本文导出的传递矩阵是质量分布型,即特性相同的轴段不论多长均可以处理成一个单元,从而大大地降低了传递矩阵的数目,提高了计算速度和精度。用本文提出的方法,不仅可以求得系统的固有频率、振型、动态响应,还可以模拟轴上各点的涡动轨迹。 相似文献
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BP神经网络可以解决地表沉陷等非线性关系问题,为了更精确地进行地表沉陷变形预测,引入Adaboost算法对BP神经网络进行改进,并运用Matlab R2014a建立基于Adaboost的BP神经网络地表沉陷预测模型。首先通过BP神经网络进行训练、测试,经过多次迭代,将每个BP神经网络作为一个弱预测器加权组合,形成强预测器,并首次对青岛地铁3号线保河区间隧道进行地表下沉值预测。预测结果表明:Adaboost的BP神经网络预测下沉值的平均绝对误差为0.585 3 mm,平均相对误差为5.82%,与BP神经网络预测相比,绝对误差降低了2.594 7 mm,相对误差降低了27.46%,由此表明Adaboost的BP神经网络适用于地表沉陷预测,且预测精度更高。 相似文献
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诠释学对教育研究活动具有指导作用,“理解“与“诠释“是质的研究方法的理论前提.质的研究是对人的研究,其目标就在于通过理解和诠释获得“意义“ 相似文献