充水式橡胶坝工程设计特点

充水式橡胶坝工程的建设逐渐增多，橡胶坝日渐成为新兴的挡水建筑，针对充水式橡胶坝工程设计中的主要环节及特点进行了阐述，并简述了广西东兰县九曲河壅水工程中橡胶坝设计的经验与教训。     

浅谈胶订联动线的转弯设备

现在印刷速度不断提高，对平张纸印刷来讲，15000张/时已经是家常便饭；对卷筒纸印刷来讲60000份/时也是轻而易举的事，这就对印品的后续加工能力提出了越来越高的要求。手工操作劳动量大、精度低，属于淘汰的工艺；单机产品速度低，无法满足紧迫的交货期。因此，联动设备才配得上高速印刷。根据我国“十五”规划，无线胶订设备是我国在印后领域中2010年前的重点发展产品之一。目前，国内印刷企业在普遍使用的无线胶订设备主要由以下几家企业提供：国外的有马天尼、柯尔布斯、沃伦贝格；国内的有北人和紫光，他们产品的共同特点是都使用EVA热熔涂胶技术。     

影响江仓矿区八井田瓦斯赋存的地质因素

瓦斯是煤在地质历史演化过程中形成的气体地质体,因此煤与瓦斯是亲密不分的。青海省江仓矿区是该省份的主要含煤地区,主要以炼焦用煤为主,本文主要以化验数据为主,分析影响该地区瓦斯分布的主要地质因素为：煤层埋深深度、煤层顶底板的岩性特征、构造及水文地质条件。     

紫坪铺水利枢纽垫层管取代伸缩节的地震响应分析

结合紫坪铺水利枢纽工程的实际，采用三维有限元方法对该工程发电引水系统取消伸缩节后的抗震性能进行了研究。计算结果表明，主厂房上游永久分缝处以一段垫层管代替常规伸缩节以后，压力管道在地震荷载和内水压力等荷载组合作用下，结构的动力响应可以满足使用要求。从而达到取消伸缩节、节省工程投资的目的。     

介绍几种酱油生产中细菌污染的防治方法

酱油酿造是以油粮作物为原料,工艺上种曲、制曲、发酵、浸出、滤油等工序又均在敞口条件下进行操作,因而极易污染细菌.所以,生产环节中如何有效地控制杂菌污染历来是确保产品卫生、提高酱油澄清度和出品率的一个技术关键。近两年来,得到了科研和生产部门的重视. 上海市酿造科学研究所通过与上海酿造三厂、上海酿造四厂协作,对酱油生产的各个环节进行了调查测定,发现酱油中污染的细菌有6个属12种,其中大部分是小球菌、链球菌、双球菌和枯草芽孢杆菌.此类细菌能和米曲霉共生,污染的成曲肉眼又不易检出. 在目前工艺条件下,正常生产的酱油曲含细菌     

固相微萃取结合气相色谱-质谱测定海南番木瓜香气成分

运用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术分析番木瓜香气成分,考察萃取头类型、萃取时间、样品量和氯化钠添加量4个单因素对萃取成分的影响。结果表明最佳萃取条件为萃取头:50/30μm DVB/CAR/PDMS;样品量:6g番木瓜浆液;氯化钠添加量:3g;萃取时间:30min。将此条件下所得谱图与标准谱图比对分析,共鉴定出28种化合物,占总峰面积的90.82%,番木瓜主要香气化合物为甲苯（36.68%）、芳樟醇（33.55%）、异硫氰酸苄酯（7.04%）、顺式芳樟醇氧化物（2.56%）和氧化芳樟醇（1.46%）。      

一种基于局部加权均值的领域适应学习框架

最大均值差异(Maximum mean discrepancy, MMD)作为一种能有效度量源域和目标域分布差异的标准已被成功运用.然而, MMD作为一种全局度量方法一定程度上反映的是区域之间全局分布和全局结构上的差异.为此, 本文通过引入局部加权均值的方法和理论到MMD中, 提出一种具有局部保持能力的投影最大局部加权均值差异(Projected maximum local weighted mean discrepancy, PMLWD)度量,%从而一定程度上使得PMLWD更能有效度量源域和目标域中局部分块之间的分布和结构上的差异,结合传统的学习理论提出基于局部加权均值的领域适应学习框架(Local weighted mean based domain adaptation learning framework, LDAF), 在LDAF框架下, 衍生出两种领域适应学习方法: LDAF_MLC和 LDAF_SVM.最后,通过测试人工数据集、高维文本数据集和人脸数据集来表明LDAF比其他领域适应学习方法更具优势.     

基于语境距离度量的拉普拉斯最大间距判别准则

线性拉普拉斯判别准则(Linear Laplacian discrimination, LLD)作为一种非线性特征提取方法得到了较为成功的运用. 然而通过分析得知在具体使用LLD方法的过程中还会面临小样本以及如何确定原始样本空间类型的问题. 因此, 本文引入语境距离度量并结合最大间距判别准则的基本原理提出一种基于语境距离度量的拉普拉斯最大间距判别准则(Contextual-distance metric based Laplacian maximum margin criterion, CLMMC). 该准则不但在一定程度上避免小样本问题, 而且由于语境距离度量更关注输入样本簇内在的本质结构而不是原始样本空间的类型, 从而降低了该准则对特定样本空间的依赖程度. 同时通过引入计算语境距离度量的新算法并结合QR分解的基本原理, 使得CLMMC在处理高维矢量模式数据时更具适应性和效率. 并从理论上讨论CLMMC准则具有的基本性质以及与LLD准则的内在联系. 实验证明CLMMC准则具有上述优势.     

图形元素在当代服装图案设计中的运用——评《实现设计——平面构成与服装设计》

伴随着现代社会的飞速进步和经济的快速发展,人们的生活水平有了很大的提升.在服装消费的时候,我们对服装的要求也逐渐发生改变,既要服装可以起到保暖、蔽体的作用,更要满足我们对于审美和装饰的要求,这给服装设计带来了广阔的发展空间.在服装的设计过程中,图案的设计占据着至关重要的位置,对整件服装具有美化、装饰的作用.而在当代的服...     

氧气催化氧化乙苯制苯乙酮研究进展

高附加值的苯乙酮是一种非常重要的有机合成中间体.近年来以氧气为氧化剂催化乙苯制苯乙酮是催化有机合成领域的热门课题之一,但此方法尚未解决与氧气匹配的催化体系.较为系统地总结该反应的催化体系,包括金属纳米材料与金属氧化物催化、分子筛催化、碳材料催化、水滑石催化、金属有机框架材料催化、N-羟基邻苯二甲酰亚胺催化等.