基于云架构的油气藏数据智能管理技术

油气藏数据是油气藏研究及开发的重要基础,由于数据源的异构性和集成机制的不完善,造成大量数据的分离,严重影响了油气藏研究及开发决策等的高效运行。为此,结合中国石油长庆油田公司数字化油气藏研究系统建设目标,通过分析油气藏各异构数据集之间的依赖关系以及业务需求和数据中心之间的相关度,提出了一种云架构环境中基于Wrapper/Mediator策略无缝整合异构数据和基于MapReduce并行框架的大规模数据处理技术:①应用Wrapper/Mediator策略将异构数据进行无缝整合,形成标准数据流;②应用云计算技术进行数据流模式设计,通过数据流驱动服务请求,引入MapReduce模型及其改进技术进行数据流的并行、实时处理。初步应用结果表明,该技术可保障油气藏研究与开发决策业务的并行运行,实现决策的实时生成,减少了油气藏研究的成本投入,具有较强的推广应用价值。     

长庆低渗透砂岩气层测井评价方法

长庆气田上古生界发育致密砂岩型气藏 ,其测井评价受低信噪比、储集层伤害及非均质性强等多种因素制约。“四性”关系研究表明 ,储集层岩石组分特征对其孔隙结构、物性和含气性具有决定性控制作用。一般石英砂岩发育残余粒间孔和高岭石晶间孔孔隙组合 ,渗透性好 ,试气产量高 ,测井表现为低声波时差、高电阻率 ;而岩屑砂岩和岩屑质石英砂岩主要发育溶蚀孔和晶间孔 ,渗透率低 ,试气一般为中低产 ,测井表现为高时差、低电阻率。针对致密砂岩气层特点 ,文中引入或提出了一些新的气水层识别方法 ,如三孔隙度重叠法、气层测井孔隙度下限值法、视弹性模量差比法、声波时差差值法及其它一些根据试气资料的统计分析方法等 ,使气层的判识符合率在 90 %以上。在“岩心刻度测井”的基础上 ,文中计算了地层石英含量、岩屑含量和泥质含量 ,并分岩性回归出了高精度的孔隙度、渗透率和含水饱和度计算公式 ,为储量计算和气藏工业化评价提供了测井手段     

复杂碳酸盐岩储层测井评价:中国的创新与发展

针对塔里木油田、四川油田和长庆油田在非均质礁滩、岩溶风化壳和低孔隙度致密灰岩白云岩等几类主要碳酸盐岩储层测井评价中遇到的诸多难点,重点讨论目前制约中国碳酸盐岩勘探开发的3个关键问题:识别礁滩和岩溶风化壳优质高产储层、判断酸化压裂后的有效工业储层以及发现井壁外隐蔽缝洞储层。利用标准电成像图像识别、孔隙度分布谱分析和远探测声反射波成像等方法,形成了复杂碳酸盐岩评价技术方法体系,由此反映复杂碳酸盐岩测井评价技术近年来在中国的创新与发展。     

可变矿化度油水层多信息综合识别方法——以鄂尔多斯盆地姬塬长9油层为例

针对姬塬长9油层矿化度变化范围大、油水分布规律复杂导致的电阻率测井响应复杂、油水层界限模糊的问题,开展了复杂油藏油水层多信息综合识别方法研究.利用自然电位曲线计算视地层水电阻率,并通过对储层视地层水电阻率的平面分布状况研究,建立了适合此类储层的3种油水层识别测井图版,提出了综合地质和油藏特征进行油水层多信息综合识别的方法.研究成果对地层水矿化度变化较大的低孔低渗复杂油藏评价有一定的借鉴意义.     

数字化油气藏地质图件图层标准的制定

由于现有地质图件标准只对地质图件的符号、图式方面做出具体规范,缺乏统一的图层划分标准,使油气藏地质图件成果无法在数字化油田系统的研究与决策平台下应用,导致油气藏研究的效率低下与开发决策滞后。为了油气藏地质图件编制适应数字化油气藏中的应用环境,开展了地质图件图层的分级、分类体系研究,实现了图层的统一和地质图件符号与空间数据的分离,划分为3级8类19子类,进一步完善了我国油气行业对油气藏各类图件图层的数字化应用与制作,为数字化油气藏系统建设起到积极的支撑作用。     

致密砂岩脆性指数测井评价方法 ——以鄂尔多斯盆地陇东地区长7段致密砂岩储集层为例

岩石的脆性指数是致密砂岩油气体积压裂设计中应考虑的重要因素之一。通过对岩石弹性参数法和矿物成分法两种脆性指数测井评价方法的分析,并应用岩石力学实验和全岩X衍射分析实验标定,建立了应用常规测井的多矿物模型确定致密砂岩脆性指数的方法。对鄂尔多斯盆地陇东地区长7段致密砂岩储集层实际资料处理结果表明,应用常规测井资料对岩石脆性指数进行评价,可以弥补由于阵列声波（或声波扫描）测井采集井数较少难以开展岩石脆性指数平面分布研究的不足,为致密砂岩油气“甜点”优选提供技术支持。     

基于大数据的测井智能解释系统开发与应用

人工智能技术在测井解释中的应用由来已久,但单方法应用研究多,系统集成应用少.当今云计算、大数据和人工智能技术的规模应用,再次推动了测井解释智能化发展.以多学科数据融合的数据湖为基础,在专业软件的基础上进行智能解释模块开发,将测井智能解释引入到传统的解释流程中,辅助测井分析人员快速挖掘隐藏的高价值信息.利用大数据治理工具...     

姬塬油田长8_2段地层水矿化度平面分布主控因素及地质意义

鄂尔多斯盆地姬塬油田长82段68份地层水矿化度资料表明,地层水矿化度变化范围大,且平面分布复杂。为弄清复杂平面分布的主控因素,揭示地层水与油藏圈闭演化的关系,结合研究区成藏以及构造作用对岩心资料、地层水化学分析资料、试油资料以及测井资料的特征和规律进行研究。在高矿化度区域,其平面分布与储层的高含油性具有明显的相关性,且上部长7烃源岩厚度基本都大于30m,反映出更强的成藏动力。横向和纵向上单井小层特征的对比结果显示,在成藏期经历过石油充注的储层,其地层水矿化度比相似地层条件下未成藏的水层高。在低矿化度区域,地层水水型发生变化,并且断层和构造裂缝发育。因此,得出长82段高地层水矿化度主要受控于成藏作用,具体表现为成藏期烃源岩排出的高矿化度地层水与石油在过剩压力的驱使下一同注入储层,导致地层水矿化度升高。低地层水矿化度主要受控于构造作用,表现为上部地层的低矿化度地层水借助断层和构造裂缝等通道渗入储层,导致地层水矿化度相对原始沉积水明显降低。与研究区类似的低渗透岩性油气藏近源成藏模式下,高地层水矿化度及其导致的低对比度油层很可能伴生,对地层水矿化度进行准确计算将成为含油性评价中一个至关重要的部分。高地层水矿化度对储层是否经历油气成藏过程具有指示意义,并为研究区的油气精细勘探,寻找隐蔽油层提供了一种新的思路和决策依据。     

鄂尔多斯盆地高自然伽马储层识别研究

对鄂尔多斯盆地存在的高自然伽马砂岩储层,仅用自然伽马测井资料难以正确识别并计算其泥质含量.分析了这类储层的特征和矿物成份.针对其成因和测井曲线特征,利用地层元素俘获谱测井、中子-密度交会和Geoframe平台综合反演等方法,能有效识别这类高自然伽马砂岩储层并求取其泥质含量.