PLGA／TPGS-姜黄素纳米粒的制备及体外评价

以维生素E1000聚乙二醇琥珀酸酯（TPGS）为乳化剂,姜黄素为模型药物,聚乳酸-羟基乙酸为载体材料,采用O／W型乳化-溶剂挥发法制备聚乳酸-羟基乙酸-姜黄素纳米粒,以包封率和载药量为主要指标,单因素实验探索影响两指标的主要因素,正交试验设计优化制备工艺,结果表明,制备聚乳酸-羟基乙酸-姜黄素纳米粒的最佳工艺为：聚合物浓度4％,乳化剂TPGS浓度0．03％,超声时间8min,搅拌时间6h。以此工艺制备的载药纳米粒外形圆整光滑,粒度分布较为均匀,平均粒径为189．7nm,包封率为86．2％,载药量为7．45％。     

液相色谱-串联质谱法测定乳制品中四种常用香料

建立了液相色谱-串联质谱法测定乳制品中麦芽酚、乙基麦芽酚、香兰素和乙基香兰素四种香料的方法。样品经水-叔丁基甲醚（MTBE）提取后,采用0.2 mol/L氢氧化钠溶液萃取醚相中的香料（碱醚体积比为1:5）来实现净化并使之富集到水相。选用HSS T3色谱柱进行液相分离,甲醇-0.05%甲酸作为流动相进行梯度洗脱,质谱分析采用电喷雾正离子电离,多反应监测模式。该方法在2.0~100.0 ng/mL浓度范围内线性关系良好,决定系数R2>0.995,定量限可达8.0 μg/kg,四种香料化合物在8种乳制品中基质效应在80%~100%之间,为弱基质抑制效应,实际检测中可不考虑基质效应。不同乳制品在10、25和100 μg /kg三个加标水平下,平均回收率为67.7%~104.8%,相对标准偏差为2.5%~11.9% (n=6)。该法具有操作简便、灵敏度高、准确可靠的优点,适用于乳制品中四种香料的检测。     

低质量红外偏振图像的边缘提取方法

传统方法在增强低质量图像对比度时,噪声也实施了同步放大,因此,利用MapReduce聚类方法提出一种红外偏振图像边缘提取技术,提升强噪声下检测精准度.依据MapReduce分布式并行编程模型与传统聚类算法,完成MapReduce并行模型下K-means聚类算法的架构,采用非线性滤波形态学的开闭运算,获取红外偏振图像的峰...     

决策树在英语等级考试成绩分析中的应用研究

利用决策树ID3算法对大学生英语等级考试成绩和问卷数据进行分类,并对分类结果进行分析,找出了英语学习中的隐含信息,分析影响大学英语等级考试成绩的主要因素,从而得出通过大学英语等级考试的规则。学生在学习过程中,可以借鉴这些规则,有目的地进行学习;学校在指导教学过程中也可以参考这些规则有针对性地制定教学方案,提高学生的英语等级考试通过率,实现优化教学。     

在QCD中矢量介子电生

基于广义QCD矢量介子主导理论,将用具有量子色动力学特征的模型研究矢量介子在质子上电生过程的微分截面dσ/dt ,计算结果与实验数据符合得很好,表明了QCD机制可以很好描述矢量介子在质子上电生过程,同时也可以探寻新粒子例如张量胶子球或被量子色动力学（QCD）理论和色玻璃凝聚模型预言的Odderon.     

我县农村基层党组织建设的困境及其突破路径

以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,深入贯彻落实科学发展观,以战略眼光和全局性思维审视当前我县农村党建工作面临的困境,探索突破路径,增强基层党组织的影响力和号召力,使其真正成为落实党的路线方针政策和各项工作任务的战斗堡垒。     

基于小波基函数的无网格方法

利用小波函数的紧支性、正交性等性质及无网格算法可以部分或全部消除网格而具有提高计算能力且减少误差的优点,提出并建立了一种基于小波基函数的无网格算法。以Dau-bechies小波为基函数,生成无网格算法的场函数,推导出相应的控制方程。算例表明,本文所述算法解与理论解非常相近,且与有限元方法相比,在计算时间大致相近的情况下,减少了误差,提高了精度。计算结果验证了小波无网格法的有效性。     

分子蒸馏、薄膜蒸发与精馏耦合技术分离肉桂油组分

本文采用分子蒸馏、薄膜蒸发与精馏耦合技术对肉桂油主要成分的分离进行研究。系统的温度、压力和回流比对5种组分的得率和纯度的影响分别进行了研究,实验结果表明这种技术成功地用于分离肉桂油。为了进一步理解分离因素相互之间对分离效果的影响,本文选择肉桂醛为模型化合物,采用中心响应面法对肉桂醛分离的影响因素进行研究。实验结果表明:温度95℃,压力50 Pa时,肉桂醛的得率和纯度最高。实验验证的数值与响应面法模拟的数值一致,表明响应面法可以用于指导肉桂油的生产。