采用近似方法的实代数数准确表示及其应用

针对如何保证实代数数的二进制展开不形成伪随机序列的问题,提出了通过实代数数的近似值重构它的准确极小多项式的算法,以此为基础提供了一种新的计算机实代数数表示方法.采用1个三元组序列:适当误差控制的实代数数近似值,极小多项式的次数和高度的上界.与目前的3种实代数数的计算机表示方法相比,在稀疏极小多项式情况下,新表示方法占有的二进制比特位与区间方法一致,低于符号方法,而略高于序方法;在稠密极小多项式情况下,比目前的3种表示方法都低.同时利用近似值重构极小多项式的方法,可获得多项式的准确因式分解.通过理论的分析和试验的验证,显示新的实代数数准确表示方法和应用是高效合理的.     

科技创新倍增发展新机——新疆油田又好又快建设现代化大油气田系列报道之二

技术创新一直是石油工业适应全球经济发展和走出逆境的妙方,根据国外资料显示,技术创新能够使探明的油气资源不断增长、成本降低,并且使油气工业的生产率每年提高5.5%.     

统筹发展奏响和谐乐章——新疆油田又好又快建设现代化大油气田系列报道之一

开篇浯 这是一个承载着光荣与历史使命的地方.在共和国的版图上,她是一个巨大的惊叹号! 这是一个以石油支撑,演绎中国石油人艰苦奋斗、无私奉献、坚忍不拔、创造奇迹的地方.在共和国诞生之初,她作为新中国勘探开发的第一个大油田,成为共和国唯一以石油命名的新兴工业城市.     

高效符号数值混合计算系统研究与设计

符号与数值混合计算是一种利用数值计算和符号计算方法解决大规模问题的计算方法,它为符号计算与数值计算提供一种新的思维模式和方法。近年来,混合计算的理论研究取得一些重要的进展。然而,混合计算的系统软件设计还处于探索阶段。基于此,提出了一种基于改进的开放源代码的符号数值计算应用环境库（SYNAPS）的高效符号数值混合计算系统的设计方法,并进行了实现。实验结果表明,该系统高效可靠。     

面向图像分类的小样本学习算法综述

目前,以深度学习为代表的人工智能算法凭借超大规模数据集以及强大的计算资源,在图像分类、生物特征识别、医疗辅助诊断等领域取得了优秀的成果并成功落地.然而,在许多实际的应用场景中,因诸多限制,研究人员无法获取到大量样本或者获取样本的代价过高,因此研究图像分类任务在小样本情形下的学习算法成为了推动智能化进程的核心动力,同时也...     

固定翼无人机在线航迹规划方法

在不确定环境下,针对固定翼无人机（UAV）航迹规划问题,提出了一种基于滚动时域控制的模糊粒子群优化算法与改进人工势场法相结合的在线航迹规划方法。首先,对凸多边形障碍物进行最小外接圆拟合;然后,根据静态威胁,将规划问题转化为一系列时域窗口内的在线子问题,利用模糊粒子群算法实时优化求解以实现静态避障;当环境中存在动态威胁时,使用改进人工势场法对航迹进行调整完成动态避障。为了满足固定翼无人机的动态约束,同时提出固定翼UAV的碰撞检测法,可提前判断障碍物是否为真正威胁源,以此减少转弯频率和幅度,降低飞行代价。仿真实验结果表明,所提方法在固定翼UAV航迹规划中能有效提升规划速度、稳定性与实时避障能力,且克服了传统人工势场容易陷入局部最优的缺点。     

交互式机器翻译综述

随着深度学习的发展和成熟，神经机器翻译的质量也越来越高，然而仍不完美，为了达到可接受的翻译效果，需要人工进行后期编辑。交互式机器翻译（IMT）是这种串行工作的一个替代，即在翻译过程中进行人工互动，由用户对翻译系统产生的候选翻译进行验证，并且，如有必要，由用户提供新的输入，系统根据用户当前的反馈生成新的候选译文，如此往复，直到产生一个使用户满意的输出。首先，介绍了IMT的基本概念以及当前的研究进展；然后，分类对一些常用方法和前沿工作加以介绍，并简述每个工作的背景和创新之处；最后，探讨了IMT的发展趋势和研究难点。     

基于几何适应与全局感知的遥感图像目标检测算法

针对遥感图像目标尺寸小、目标方向任意和背景复杂等问题，在YOLOv5算法的基础上，提出一种基于几何适应与全局感知的遥感图像目标检测算法。首先，将可变形卷积与自适应空间注意力模块通过密集连接交替串联堆叠，在充分利用不同层级的语义和位置信息基础上，构建一个能够建模局部几何特征的密集上下文感知模块（DenseCAM）；其次，在骨干网络末端引入Transformer，以较低的开销增强模型的全局感知能力，实现目标与场景内容的关系建模。在UCAS-AOD和RSOD数据集上与YOLOv5s6算法相比，所提算法的平均精度均值（mAP）分别提高1.8与1.5个百分点。实验结果表明，所提算法能够有效提高遥感图像目标检测的精度。