汗液对皮革耐热稳定性的影响

采用热台显微镜、热重分析等方法研究了未鞣制皮粉、铬鞣皮粉和戊二醛鞣制皮粉的热收缩和热降解行为，探索了这些试样在受到汗液浸泡作用时热收缩和热降解行为方面所发生的变化，讨论了发生这些变化的机理。     

仿生法制备功能陶瓷薄膜材料

介绍了一种新的功能陶瓷薄膜制备方法——仿生法。该方法不同于传统的湿化学方法，如水热合成法、熔胶凝胶法、电化学法等，其突出特点是无外加电场，不需要调制熔胶或者凝胶，可以在常温常压下合成。该方法涉及两个关键点：基板表面的修饰和溶液条件的控制。我们在基板(单晶硅，玻璃等)的表面通过化学吸附的方式生长了一层自组织单分子层，然后将这层单分子层部分暴露在紫外光下，使暴露部分发生光化学反应，从而生成与未暴露部分不同的新的官能团。以此为模板，在适合的溶液条件下(溶液的过饱和度等)，通过溶液与模板表面官能团之间的选择性的物理化学作用，实现了从溶液中直接制备位置、形貌、结晶形态等可控的功能陶瓷薄膜。作者以SrTiO3为例简单介绍了这种新的合成方法。     

相关色温8000～4000K的白光LED的发射光谱和色品质特性

报告和分析 80 0 0、6 40 0、5 0 0 0和 4 0 0 0K色温的白光LED的发射光谱、色品质和显色性等特性 ,它们与工作条件密切相关。随着正向电流IF 的增加 ,色品坐标x和y值逐渐减小 ,色温增大 ,发生色漂移 ,而光通量呈亚线性增加 ,光效逐渐下降。由于在白光LED中发生光转换过程 ,产生光吸收的辐射传递 ,致使白光中InGaN芯片的蓝色电致发光光谱的形状和发射峰发生变化。白光LED的特性在很大程度上受InGaN蓝光LED芯片性能的制约。人们可以实现 80 0 0～ 4 0 0 0K四种色温白光LED ,显色指数高 ,且制作的白光LED的色容差可以达到很小 ,实现优质的白光照明光源1。     

2004年彩信是否会异军突起?

彩信,携带着移动和众SP的良好期盼,走过了沉闷的2003年。历史有时会有着惊人的相似,2002年底对彩信有着美好的期待,2003年出现的却是差强人意结局,这种状况会不会在2004年重演呢?2004年应有美好的期待2001年3月,世界上第一条多媒体信息在法国戛纳成功发出;2002年10月,中国移动的MMS业务呱呱坠地。当时人们对于MMS寄予很大的希望,移动也充分利用自己的公关能力将MMS业务以“彩信”的名称打造成驰名国内的一个新词儿。毕竟SMS获得了巨大的成功,毕竟从黑白到彩色不亚于一场革命,毕竟市场经济催生的时尚人士越来越多,毕竟在世界上有先贤已…     

求解无线网络基站选址问题的一种改进遗传算法

该文提出了一种改进的遗传算法解决无线网络规划中基站选址的问题,实现了用最少的基站数量实现最大覆盖的优化目标。利用孤岛模型的并行算法提高了优化的速度和质量;采用一致交叉算子,提高了算法的搜索能力,有利于算法收敛;提出了一种新的迁移策略,在迁入其他子群最优个体的同时,不破坏种群的多样性,防止了未成熟收敛。实验证明,该文提出的改进算法获得了较好的优化效果。     

电台导播的变化和直播间的外延

文章阐述了如何将来自电话、短信、互联网留言等途径的大量及时信息，在导播位置进行编辑后，按照统一的格式及时显示在直播间的屏幕上，从而减少直播主持人的工作量，非常安全可靠。     

用X射线反射测量法表征双层结构中 低原子序数材料的特性

介绍了用X射线反射测量术表征双层薄膜中低原子序数材料特性的方法。由于低原子序数材料的光学常数与Si基板材料的光学常数非常接近,用X射线反射法确定镀制在Si基板上的低原子序数材料膜层结构的变化十分困难,因此,提出了在镀制低原子序数材料前,首先在基板上镀制一层非常薄的金属层的方法。实验中,选用Cr作为金属层材料,制备并测试了三种不同C膜镀制时间的Cr/C双层薄膜。反射率曲线拟合结果表明,C膜密度约为2.25 g/cm³,沉积速率为0.058 nm/s。     

X射线超反射镜设计

阐述了一种新的X射线超反射镜的设计方法,它是基于经验理论公式的解析设计方法和基于计算机的数值优化设计方法相结合的产物。利用前者提供比较好的初始膜系,再利用后者对该初始膜系进行优化处理,从而获得比较好的设计结果,并大大减少了计算时间。讨论了实际制作出的多层膜存在的表面粗糙度及膜层材料间的相互扩散对多层膜反射性能的影响,并给出了模拟计算的结果。依据上述方法,在比较大的掠入射角情况下,设计出了具有较宽反射带宽的W/CX射线超反射镜。     

基于协同过滤的多维度电影推荐方法研究

推荐系统作为解决信息过载的办法之一,广泛运用于各个领域,其中基于协同过滤的推荐方法应用最为成熟和广泛,但是由于传统的协同过滤推荐方法只考虑了用户和项目两个维度,忽略了包括环境因素、影片信息、观影感受等在内的多维度影响因素。分析表明以上多维因素对用户在进行影片评分时有着较为重要的影响。通过线性回归方法寻找并确定多维度属性以及各属性的影响程度,进而在传统协同过滤的基础上融入多维度影响因素,最终构建基于协同过滤的多维度推荐方法。实验表明,该方法相比传统协同过滤推荐方法的推荐效果有一定的提升,其中最优平均绝对误差取值下降了约6%,平均绝对误差均值下降了约2%,说明该方法相比于传统的协同过滤推荐方法具有更高的准确性,从而验证了该方法的有效性。