粗糙集与模糊推理相集成的过程建模方法及其应用

针对复杂化工过程机理建模困难的问题,采用适应性较广的模糊方法经验建模,鉴于模糊法对于高维、强相关的样本数据很难导出规则,本文提出先用粗糙集方法消除冗余性,约简系统,获取最小规则集,在此基础上构建结构合理、参数可适当初始化的模糊-神经网络,并采用LM算法训练,收敛速率快,模型预测性能良好.将此法用于PTA装置溶剂脱水塔精馏过程的经验建模,效果令人满意,性能优于现代统计方法和前馈神经网络.     

动态规划粒子群算法解PCB数控钻孔最佳走刀路线问题

设计印刷电路板（PCB）数控钻的走刀路线是数控钻编程的重要组成部分,目前自动编程系统生成的钻孔路线未必是最佳走刀路线。本文在粒子群算法的基础上提出动态规划粒子群算法,并用此方法求解PCB的最佳走刀路线,获得了满意的结果。     

营造成就建筑之美——长圳凤凰英荟城

大力发展装配式建筑是建筑行业产业化、智能化、绿色化发展的重要途径。研究以长圳凤凰英荟城项目为依托,综合设计、管理、建造实践过程,打造标准高,品质好,环境美,与城市融合的精品公共住房。最终提炼总结匠心营造“好房子”的相关经验。     

一种基于多重次自适应因子的强跟踪UKF算法

针对强跟踪UKF算法存在自适应因子调节单一、难以准确调节多维的系统变量对不准确系统模型和噪声自适应调节能力不够的问题,提出了一种基于多重次自适应因子的强跟踪UKF (MST-UKF)算法．首先解析了强跟踪UKF的本质原理;其次提出在状态噪声协方差和观测噪声协方差前各引入多重次自适应因子对角矩阵对其进行自适应调节,并对其计算方法进行了设计;最后分别针对系统模型、噪声不准确情况下的目标进行跟踪仿真．仿真结果表明,MST-UKF算法能自适应直接调节噪声协方差,以此应对系统模型的不匹配、状态噪声的不准确性以及观测噪声的不准确性,实现了对复杂条件下目标的良好跟踪．     

大型体育赛事饮食活动特点及HACCP管理模式应对思路构架实践

<正>在我国社会经济快速发展的大背景下,体育领域得到了长足发展,国内体育活动的举办规模逐渐扩大且次数随之增加。在大型体育赛事的举办过程中,饮食的提供是体育主办方需要重点关注的内容之一。只有明确饮食活动的特点,做好饮食环节的管理工作,才能够满足体育比赛人员的日常食物摄入需求,降低食物中毒等恶性事件的发生可能性,推动大型体育赛事顺利开展。因此,     

利用有机硅高沸物制备乳化硅油及脱膜剂

实验主要利用有机硅副产物高沸物生产系列有价值的下游产品乳化硅油及脱膜剂.介绍了实验的基本原理、主要工艺操作步骤、所使用原材料及产品质量标准,此产品在一些工业装置上使用效果较佳,有一定应用价值.     

基于STM32的一氧化碳检测及室内换气系统的设计

文章设计一种检测室内一氧化碳浓度的检测仪器。使用STM32F103C8T6开发板作为主控芯片,实时检测待测室内一氧化碳的浓度,当一氧化碳浓度超出阈值时,系统自动警报,并启动排风扇对待测室内的空气进行更换,以减少室内空气中一氧化碳的浓度,避免人体一氧化碳中毒,并且,排风扇的出口端设有环保模块,环保模块用于对排风扇排出的一氧化碳气体进行转化或封存,以减少对室外环境的污染。实验结果表明,当室内一氧化碳浓度超出阈值时,蜂鸣器报警,排风扇自动换气,一氧化碳浓度快速下降。该文设计的产品功能可靠,并且携带方便,可以进行推广应用。     

广东省水利厅办公业务资源系统体系结构与功能技术特点

通过介绍广东省水利厅办公业务资源系统的建设思路、体系结构和功能技术特点,推介一些改进和发展办公业务系统的思路和方法,提出信息系统可持续发展的观点,探索面向政府部门的综合政务网上协同办公平台的构建方法。     

RBF-CSR方法及其应用于裂解装置建模的研究

RBF－CSR是在分析RBF－PLS的基础上提出的新方法。它保留了RBF－PLS的优点：采用神经网络的结构，又用数学方法直接求解，免去了ANN冗长的训练过程和其它诸多欠缺。RBF－CSR方法可以在更宽广的空间内寻找最优的网络参数，它所建立的模型具有很强的预报精度和良好的稳定性，又有简洁的解析形式，便于优化等进一步的计算和处理。该方法已成功地应用于裂解装置的建模。     

4500t／d生产线篦冷机及预热器改造——提高余热利用系统发电量

1生产中存在的问题 我公司4500t／d生产线于2010年11月份投产,投产以来熟料生产基本正常：余热发电机组于2011年2月份运行,运行后一直存在AQC炉和SP炉入口温度低,