一维距离像的雷达目标特征提取方法研究

利用高分辨雷达一维距离像,分析了规范相关分析（CCA）法及核规范相关分析（KCCA）应用于高分辨雷达目标识别的特征提取,用外场实测数据进行了识别实验．理论分析与实验结果表明,CCA法和KCCA法在数据降维的同时保持了较高的识别率．     

三种用于模式识别新型神经网络树的研究

对文献【2】的三种神经网络树算法作了细化改进，并对三种结构用于模式识别的性能与传统的神经网络进行了比较分析。实验结果表明，与传统的MLP结构相比，三种各具特色的神经网络树结构均有显著的优越性。     

一种基于BP—HMM的字符识别方法

传统隐马尔柯夫模型广泛地应用在字符识别中,并具有较强的识别能力,但不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异性的最大化。该文提出的BP—隐马尔柯夫模型通过训练样本的不断训练,调整自身参数,解决了传统隐马尔柯夫模型不能解决的问题。计算机仿真结果表明:BP—隐马尔柯夫模型较传统的隐马尔柯夫模型有更强的抗干扰能力和更高的字符识别率。     

2005-2012年我院学报网络传播统计分析

为适应新形势下我院转型建设的发展,不断提升我院学报的影响力,根据中国知网提供的《空军预警学院学报》数据,对其2005-2012年的下载和浏览情况以及读者所属单位、学科、单篇论文等网络传播情况进行了统计分析．统计结果表明,网络传播已成为《学报》的主要传播形式;《学报》的主要读者是高校师生;网络传播影响力较大的是信息科技和工程科技学科,符合《学报》栏目设置的重点需要;单篇论文网络传播中关注最高的是电子技术栏目,预警监视技术和军事信息技术两个主要栏目国内网络传播影响力不大．据此进行了分析并提出了完善《学报》的政策与制度、强化优质稿源的机制、增强编辑的质量意识等建议．     

抑制SAR压制性干扰的三通道对消方法

针对合成孔径雷达(SAR)压制性干扰的抑制问题,提出了一种三通道对消方法.首先从理论上给出了该方法抑制压制性干扰的原理及对SAR成像产生的影响,然后导出了目标回波信号的损失周期表达式,最后进行了仿真实验.与双通道对消处理的比较结果表明,本文所提出方法在SAR抗干扰方面具有的优越性.此外,本文将该方法推广到N通道对消处理的一般意义情况,从而使该法抑制SAR干扰方法在应用上具有可行性和有效性,且在理论上具有完备性.     

散度在雷达网目标检测数据融合中的应用

针对雷达组网系统提出一种基于检测数据统计知识条件下，利用散度对目标进行检测判决的方法。并进一步利用雷达固有发现概率和虚警概率对目标进行检测判决的算法进行检验。     

雷达抗应答式欺骗干扰中的特征提取研究

针对雷达抗应答式欺骗干扰的信号处理,提出基于统计方法和神经网络方法两种特征提取方法.其中,统计方法考虑了均值与方差特征相结合提取特征,神经网络方法用Kohonen网络进行特征提取.仿真结果表明,两种方法都具有较好的抗应答式欺骗干扰性能,而神经网络方法性能更为优越.     

用图形匹配判航迹相关的神经网络算法实现

在判别航迹相关的方法中,一条航迹被看成是一个曲线图形,从图形匹配的角度对航迹曲线进行模式聚类,以此来确定雷达航迹之间的相关。对此给出了神经网络的实现算法,并进行了计算机仿真。     

三种Weibull背景下的延展目标的CFAR检测器

针对Weibull杂波背景下延展目标的恒虚警率（CFAR）检测问题,研究了三种积累检测器——二进制积累检测器、非相参积累检测器和秩积累检测器。首先在单脉冲情况下分别从理论上导出了这三种检测器均满足CFAR性以及对应的检测性能解析式,然后将单脉;中条件下CFAR方法推广到多脉7中积累情况,给出了四种可能的处理方案。最后仿真结果验证了理论分析的正确性。     

线性调频-巴克码雷达信号旁瓣抑制方法

为提高线性调频-巴克码信号脉压输出的主副瓣比，从理论上研究了线性调频-巴克码信号的模糊函数，提出了两种抑制其离散旁瓣的方法．仿真表明，两种方法均可以在一定范围内消除LFM—Barker信号的离散旁瓣，得到主副瓣比为38dB的窄脉冲．