改进粒子群算法在货物装载中的应用

本文采用改进粒子群算法求解货物装载问题。首先对传统背包问题进行分析，指出其在现实生活中存在的问题，提出了以最大价值为目标的更具现实意义的多目标模型，然后用粒子群算法进行求解，给出了一个算法求解的实验实例。在实现粒子群算法时，我们对基本粒子群算法进行了一些改进。实验证明采用这种改进的粒子群算法解决货物装载问题切实可行，有较高的搜索效率。     

基于随机笔刷的油画绘制方法

本文提出了一种基于随机笔剧的油画绘制方法。笔剧由一系列骨架点控制,使用随机数来定义每一组笔画的起始点,运用像素8-邻域的概念生成一系列骨架点。通过多个参数的不同设置,能够方便灵活地把一幅照片渲染成具有一定风格的艺术图像。     

艺术风格转换技术

非真实感绘制是近些年计算机图形学发展史上的一个重要的新兴领域。本文主要对二维非真实感艺术风格转换的几种算法进行了深入分析论述，并对风格转换的发展进行展望。     

基于XML的智能信息检索与聚类研究

目前Web上大多是非结构化的信息，检索主要是通过基于关键词的搜索引擎或目录浏览。近来，许多组织、团体、协会在Web上通过DTD／Schema定义XML(Extensible Markup Language)档，由于XML描述了结构化的信息，对XML文档的检索也与以往的搜索引擎不同。为此，本文设计了一个新的基于XML文档的智能信息检索原型系统XIIRC，给出了它的体系结构及功能，并对用户界面、索引机制、查询机制、检索结果概念聚类等问题进行了探讨。     

一种基于分布的形状特征描述子

形状特征描述在基于内容的图像检索与识别研究中具有重要地位,文中对图像检索及识别中常用的形状描述进行了介绍。提出一个新的基于区域中心分布的方案来对图像形状特征进行描述,该描述子以待识别对象的区域二值图像的中心点为圆心,将各点到圆心的距离进行规范化处理,统计落入以区域中心为圆心的各环内的点数与总像素点数n的比例,从而形成一个基于中心分布的形状特征向量。经过数学证明该描述方案提取的形状特征具有缩放、旋转和平移不变性。文中通过使用该方案提取的图像特征进行图像识别检索实验,取得了理想的实验结果,说明了它是一个有效的图像区域形状描述子。     

一种基于分布的形状特征描述子

形状特征描述在基于内容的图像检索与识别研究中具有重要地位，文中对图像检索及识别中常用的形状描述进行了介绍。提出一个新的基于区域中心分布的方案来对图像形状特征进行描述，该描述子以待识别对象的区域二值图像的中心点为圆心，将各点到圆心的距离进行规范化处理，统计落入以区域中心为圆心的各环内的点数与总像素点数n的比例，从而形成一个基于中心分布的形状特征向量。经过数学证明该描述方案提取的形状特征具有缩放、旋转和平移不变性。文中通过使用该方案提取的图像特征进行图像识别检索实验，取得了理想的实验结果，说明了它是一个有效的图像区域形状描述子。