7A65铝合金喷丸强化表面完整性及疲劳性能

目的 以7A65高强度铝合金为研究对象,研究喷丸强度、弹丸介质(铸钢丸和陶瓷丸)对靶材疲劳性能的影响规律。方法 利用扫描电镜、激光共聚焦显微镜、X射线衍射仪等仪器表征喷丸强化7A65铝合金表面完整性和疲劳失效断口,分析喷丸工艺参数与疲劳性能、断裂模式的相关性。结果 喷丸强化后铝合金表面粗糙化严重,表面粗糙度从初始0.622 μm增加至4.736 μm(铸钢丸、喷丸强度为0.22 mmA),并出现褶皱损伤;在相同喷丸强度下陶瓷丸喷丸表面粗糙度较低,无褶皱损伤。2种弹丸在金属表面引入的残余应力场基本相同,残余压应力层深约300 μm,最大残余压应力值为-480.6 MPa,其产生位置为距离表面75 μm处(喷丸强度为0.22 mmA)。铝合金疲劳性能对铸钢丸介质敏感性较高,当喷丸强度较低(0.11 mmA)时喷丸强化效果最佳,疲劳寿命是原始寿命的5倍多,疲劳源从表面转移至次表面(500 μm);当喷丸强度增至0.22 mmA时,裂纹源向表面靠近,疲劳寿命为原始寿命的2倍。铝合金疲劳性能对陶瓷丸介质敏感性较低,在喷丸强度为0.11～0.22 mmA时疲劳寿命较为稳定,在喷丸强度为0.11 m...     

飞机复合材料蒙皮检验夹具智能快速设计

在蒙皮检验夹具建模过程中存在工装设计工作量异常繁重、设计质量因人而异且不稳定等情况。为了解决上述问题,针对依赖蒙皮零件上边界、定位等特征设计的检验卡板及气槽的特点,提出边界、定位特征识别方法;同时根据真空吸附原理提出气槽设计原则;开展了分治策略对检验卡板布局计算应用的研究;设计了检验卡板智能避让原则;阐述了检验卡板分割方向的判断方式。在CATIA环境下完成了复合材料蒙皮检验夹具的智能化快速设计系统的开发,为复合材料蒙皮检验夹具智能化快速设计提供了行之有效的方法。     

混凝土连锁生态护坡施工技术在孝感府澴河段第3标段工程中的应用

为解决传统封闭式护坡后期维修难度大的问题,在湖北汉江堤防加固重点工程府澴河段第3标段工程中,采用预制的多孔砖搭接铺设和孔洞内种植草皮的混凝土连锁生态护坡形式,保证了护坡的稳定、强度和耐久性,降低了护坡工程对原有生态的破坏.该护坡形式与其他形式的护坡相比,施工效率高、生态环保、效益显著,在水利工程岸坡治理和城市景观坡面防...     

过冷流动沸腾中汽泡脱离直径的理论研究

汽泡脱离直径模型是壁面沸腾计算中的一个重要子模型。为了正确预测过冷流动沸腾中的壁面传热情况,研究结合新改进的汽泡生长模型,采用力平衡方法对过冷流动沸腾中的汽泡脱离直径进行了模拟。汽泡生长模型同时考虑了微液层、过热层和汽泡顶部过冷液体层对汽泡生长所做的贡献,并采用饱和沸腾与过冷沸腾2个实验对其进行了验证,结果表明预测曲线与实验值吻合良好。另外,选取了3个过冷流动沸腾实验来验证汽泡脱离直径模型,模拟结果均在可接受的误差范围内。     

A 1.2-V 19.2-mW 10-bit 30-MS/s pipelined ADC in 0.13-μm CMOS

A 10-bit 30-MS/s pipelined analog-to-digital converter(ADC) is presented.For the sake of lower power and area,the pipelined stages are scaled in current and area,and op amps are shared between the successive stages. The ADC is realized in the 0.13-μm 1-poly 8-copper mixed signal CMOS process operating at 1.2-V supply voltage. Design approaches are discussed to overcome the challenges associated with this choice of process and supply voltage, such as limited dynamic range,poor analog characteristic device...     

用于超分辨率重建的深度网络递进学习方法

本文针对深度学习在单幅图像超分辨率方面难以恢复高频纹理细节的问题, 提出了一种基于递进学习的超分辨率算法.该算法首先采用灰度共生矩阵提取图像纹理特征, 然后利用基于密度峰值的聚类方法实现对整个训练集的分类, 其中每个训练子集具有相似的纹理复杂度.针对传统的递进学习方法会出现对已掌握知识"遗忘"的问题, 本文根据网络模型在各个训练子集上的拟合情况, 实时调整当前训练样本在各个子集上的概率分布, 从而实现快速收敛, 并获得更好的纹理细节复原效果.将本文提出的递进学习用于DRCN、VDSR、SRCNN等超分辨率网络的训练, 实验结果表明超分辨率网络收敛速度得到提升, 同时网络对复杂纹理等细节较多的图像也获得了较好的视觉恢复效果, 峰值信噪比则平均获得0.158 dB、0.18 dB、0.092 dB的提升.     

刷镀镍对1Cr15Ni4Mo3N钢性能的影响

研究了刷镀镍对1Cr15Ni4Mo3N钢疲劳、氢脆等性能的影响.测定了1Cr15Ni4Mo3N钢刷镀镍镀层的结合力和显微硬度等镀层性能.并采用功能考核疲劳试验评价了刷镀镍修复后的衬套零件.结果表明:1Cr15Ni4Mo3N钢刷镀镍后可通过200h氢脆试验,氢脆性能合格;刷镀镍后疲劳极限下降36%,但可通过衬套的功能考核疲劳试验;刷镀镍镀层与1Cr15Ni4Mo3N钢基体具有良好的结合力,镀层硬度与1Cr15Ni4Mo3N钢相近.刷镀镍工艺可用于1Cr15Ni4Mo3N钢零件的修复.     

微机信息系统的自恢复技术

本文介绍了一种简易可行的微机信忠系统的自恢复方案。在这个方案中,恢复系统所花的开销是极小的。     

分层树结构字典编码的行为识别

目的 基于学习字典的稀疏编码能够自适应地表示信号。然而,传统学习字典的原子之间缺少关联,信号的相似性在编码后缺失。考虑到结构化稀疏表示的鲁棒性和判别性能力,结构化字典的构建成为一个重要的任务。方法 依据标准的凸优化字典学习算法,引入数据点编码路径的约束（由上层原子激活的索引规划下层的索引）,构思了一种树结构字典学习框架。结果 实验结果表明,局部描述符的稀疏表示具有较好的鲁棒性和判别性,同时在KTH数据库上人体行为识别实验与其他类似文献方法相比获得了较高的识别精度,其中,时空梯度方向直方图（HOG3D）的编码识别结果达到97.99%。结论 通过实验结果,观察到采用本文构建的字典编码信号具有较好的鲁棒性和判别性,更好的适合分类任务。     

性能监控框架Jwebap的研究与改进

基于Java开发的企业级应用系统中存在的性能问题一直是关注的热点。当网络环境、机器物理配置等外在条件足够优等从而不会影响系统性能时,系统内在的服务端方法执行时间长短就成为解决系统性能问题的关键。只有通过分析方法执行耗时,才能定位出耗时长的具体服务方法以便分析解决。在目前的性能监控工具中,开源Jwebap监控框架基于字节码注入技术高效的实现了对方法耗时和数据库执行耗时的监控。本文主要分析Jwebap工具的架构及实现原理,阐述了架构中所使用的ASM字节码注入机制和Trace追踪机制,并完善该框架,扩展实现了方法树以及SQL与方法的关联。最后通过测试比较该框架对系统性能的影响,根据测试结果对框架使用提出建议。