草酸-无水乙酸钠联用分离制备高纯度对甲酚

采用草酸络合法分离对甲酚,其中草酸的用量为对甲酚摩尔量的1.2倍,1,2-二氯乙烷的用量为混甲酚质量的3倍,60℃下络合1.5 h,络合分离后再用无水乙酸钠对滤液进行再次络合分离,所得的混酚滤液采用草酸法进一步分离.该法用于对甲酚质量分数为30％～80％的对甲酚和间甲酚的混酚体系,可以得到纯度高于99％的对甲酚,且对甲酚的回收率可以达到80％以上.     

泡沫混凝土在建材领域研究进展

综述了泡沫混凝土的发泡剂、胶凝材料、外加剂等原料组分研究进展,介绍了泡沫混凝土在建材领域的研究应用现状。配制了钢渣泡沫混凝土,其抗压强度达到A5.0,密度达到B05的标准,导热系数小于0.1 W/m·K,说明钢渣泡沫混凝土具有较好的强度和保温性能。泡沫混凝土作为一种新型建筑多孔材料,具有体积密度小、质轻、隔热、保温、降噪、隔音等优点,通过深入研究其强度和表面开裂等方面的影响因素,提高泡沫混凝土强度,采取抑制表面开裂的措施,泡沫混凝土具有广阔的应用前景。     

时空嵌入感知与多任务协同优化的多目标跟踪

为解决多目标跟踪中遮挡频繁、场景拥挤以及目标尺度多变带来的跟踪挑战,提出时空嵌入感知与多任务协同优化的多目标跟踪方法。提出空间相关性模块以提取空间上带有目标上下文感知的判别力嵌入;提出时序相关性模块聚合来自空间相关性模块提取的嵌入,用于生成时序注意力以引导空间相关性模块在遮挡频繁和拥挤场景下提取更具判别力的嵌入。由此,判别力的嵌入在增强关联鲁棒性的同时可预测更加精确的检测框以克服尺度多变问题,而精确的检测框则促进两个模块提取更加高质量的嵌入,从而实现嵌入提取、位置预测和数据关联多任务间的协同优化。在亲和力矩阵中引入检测框间的GIoU距离以进一步提升遮挡和拥挤场景中关联的鲁棒性。在MOT16、MOT17和MOT20数据集上的实验结果表明,提出的方法表现出比先进方法更优异的跟踪性能。     

高速公路改扩建路线的设计要点

伴随着我国经济的快速发展,高速公路的高效及安全的价值日益体现了出来。当前,我国的汽车拥有量逐年增长,早期修建的许多高速公路已经不能满足当前巨大的交通需求,阻碍了当前的社会经济发展,因此各地逐步开展了高速公路改扩建。鉴于此,有必要对高速公路改扩建工程路线设计进行详细的分析研究,总结经验。这对我国未来高速公路的建设发展也具有深远的影响。     

基于核鲁棒k-均值的模糊支持向量机算法

支持向量机对训练数据中的噪声敏感,为了解决这一问题,本文提出基于核鲁棒k-均值算法的模糊支持向量机算法。算法首先在每类训练样本上应用核鲁棒k-均值算法,得到每个样本的模糊隶属度,将该隶属度赋予训练样本,得到模糊训练集,然后在模糊训练集上训练模糊支持向量机,得到分类决策函数。实验表明,对于带噪声的训练样本,本文的算法能够为噪声样本赋予小的隶属度,提高分类准确率。     

基于多空间信息提取的级联分块配准模型

在基于深度学习的医学图像配准中, 当医学图像中包含多种组织类型时, 不同组织之间结构的不同可能会导致网络配准的精度下降, 特别是在复杂形变区域, 如组织的交界处和病变区域, 精准的配准变得更加困难, 现有的配准算法对复杂形变区域的关注度不高, 导致配准精度较低. 同时现有的配准网络无法同时对图像的局部和全局空间信息进行捕获, 导致网络的鲁棒性不够, 在迁移到其他器官的配准工作中时配准准确率低. 为了解决上述的问题, 本文提出一种基于多空间信息提取的级联分块配准模型, 本模型可以有效利用输入图像的局部和空间信息, 并通过分块融合的技术, 将医学图像进行分块并依次对每个图像进行精细配准生成相应的形变场块, 在模型的最后阶段将生成的形变场块进行融合还原, 以增强网络对局部复杂形变区域的配准强度. 实验结果表明, 所提方法不仅在脑部配准上有所提升, 并且在其他人体部位的配准中也有较好的表现, 提高了医学图像配准的准确性和可靠性, 为临床医生提供更好的诊断和治疗支持.     

基于双分支编码的闭环分割网络

Transformer模型中,卷积视觉转换器(CvT)具备同时提取图像的局部和全局特征的能力而受到关注.对于腹部器官分割问题,为了解决CNN模型分割目标边界轮廓模糊不清的问题,提出了一种新颖的基于CvT和CNN的双分支闭环分割模型DBLNet.模型利用形状先验和预测结果的分割轮廓显式监督并指导网络学习过程.模型包括:轮廓提取编码模块(CEE)、边界形状分割网络(BSSN)和闭环结构. CEE模块首次利用改造的3D CvT和3D门控卷积层(GCL)捕获多层级轮廓特征,并辅助BSSN训练. BSSN模块设计形状特征融合模块(SFF)同时捕获目标区域和轮廓特征,推动CEE训练拟合.闭环结构使得双分支的分割结果互相反馈并辅助对方的训练.DBLNet在BTCV排行榜上测试,平均Dice得分为0.878,排名第13位;在临床医院数据进行应用测试,表现出强大的性能.     

某油气管道隧道结构设计与分析

油气管道隧道断面形式小,荷载条件复杂,其衬砌的受力特性和普通的铁路、公路隧道有所不同。以某油气管道隧道为例,建立岩体结构平面应变分析有限元模型,对隧道围岩地层的应力、位移、变形和内力进行结构计算,得出隧道衬砌的强度安全系数及结构裂缝宽度,确定和验证了隧道围岩的支护方式。分析可知,用有限元数值方法对隧道进行结构模拟计算能较真实地反映隧道结构的内力和变形情况,可以用于对二次衬砌结构安全性能进行评价,为类似隧道的结构设计提供科学依据。     

图像与点云多重信息感知关联的三维多目标跟踪

目的 三维多目标跟踪是一项极具挑战性的任务,图像和点云的多模态融合能够提升多目标跟踪性能,但由于场景的复杂性以及多模态数据类型的不同,融合的充分性和关联的鲁棒性仍是亟待解决的问题。因此,提出图像与点云多重信息感知关联的三维多目标跟踪方法。方法 首先,提出混合软注意力模块,采用通道分离技术对图像语义特征进行增强,更好地实现通道和空间注意力之间的信息交互。然后,提出语义特征引导的多模态融合网络,将点云特征、图像特征以及逐点图像特征进行深度自适应持续融合,抑制不同模态的干扰信息,提高网络对远距离小目标以及被遮挡目标的跟踪效果。最后,构建多重信息感知亲和矩阵,利用交并比、欧氏距离、外观信息和方向相似性等多重信息进行数据关联,增加轨迹和检测的匹配率,提升跟踪性能。结果 在KITTI和NuScenes两个基准数据集上进行评估并与较先进跟踪方法进行对比。KITTI数据集上,HOTA(higher order tracking accuracy)和MOTA(multi-object tracking accuracy)指标分别达到76.94%和88.12%,相比于对比方法中性能最好的模型,分别提升1....