“数字电子技术”CAI的研究与应用

本文结合高校“数字电子技术”课程的特点,提出了要根据课程本身的特点来运用CAI,介绍了“数字电子技术”运用CAI时应该注意的一些问题。     

"数字电子技术"CAI的研究与应用

本文结合高校"数字电子技术"课程的特点,提出了要根据课程本身的特点来运用CAI,介绍了"数字电子技术"运用CAI时应该注意的一些问题.     

车联网中基于网络编码的优先级信息分发方案

车联网中信息的共享尤其是紧急信息的分发至关重要。然而，传统的广播方式易引起网络风暴，导致信息传输时延高，预警效果差。为了实现海量信息的共享以及紧急信息的快速分发，提出了一种基于优先级的信息网络编码算法（Priority-based Information Network Coding Algorithm，PINCA），根据信息类别确定优先级别，优先对高优先级数据包进行线性网络编码与传输。仿真结果表明，相同仿真环境下，采用所提的PINCA时，紧急信息传输时延比现有传输方案下的时延减小了至少23.494 4 ms，同时算法的时间复杂度也低于现有方案，可应用于路边设备稀疏的车联网系统中。     

弱湍流条件下LDPC码室内FSO通信系统调制性能分析

为了克服光在弱湍流大气条件传输时,光强闪烁造成的突发错误,理论分析了基于开关键控、脉冲位置调制、差分脉冲位置调制和数字脉冲间隔调制方式的自由空间光通信系统性能。首先推导了无线光通信未编码系统在各调制方式下的平均误比特率公式;在此基础上,将低密度奇偶校验码和置信传播算法应用到无线光通信系统中,研究了相应系统模型下的译码,并在大气湍流信道中进行了理论分析和实验仿真验证。结果表明,脉冲位置调制可获得最好的误比特率性能;采用低密度奇偶校验的大气弱湍流光通信系统比未编码的通信系统性能好,并且可以有效地增加信噪比增益,能够提高系统的抗干扰能力,在无线光通信系统中将有一定的应用前景。     

VANET中隐私保护的无证书聚合签名方案

车载自组织网络(VANET)普遍存在通信数据易被攻击和计算效率低等问题。为此,以无证书公钥密码体制和聚合签名为基础,提出一种隐私保护的无证书聚合签名方案。签名方案在随机预言模型下抵抗2种不同类型的敌手攻击,以在适应性选择消息攻击下证明通信消息的不可伪造性,车辆节点根据可信机构生成的伪身份进行通信来实现用户通信的可追踪性和匿名性,并在双线性对运算的基础上通过聚合签名支持多个消息的聚合验证。仿真结果表明,与同类无证书聚合签名方案相比,该方案在车流量较大路段具有较高的通信效率,可实现城市道路VANET通信过程中的车辆用户隐私信息保护。     

基于准正交空时分组码的多中继协作方案

根据准正交空时分组码提出了一种基于选择中继协议的多中继协作方案。从两个方面讨论了该方案的空间分集性能,通过分析成对差错概率证明,若所有的中继都正确译码,该方案可以获得全分集增益;若某些中继不能正确译码,该方案仍可以获得部分分集增益。将所提方案与使用正交空时分组码的协作方案进行比较,仿真结果表明,在信噪比较高时,两个方案都可获得全分集增益,但所提方案具有更高的编码增益。而当信噪比变低时,所提方案具有更高的分集增益和编码增益。     

基于位替换运算的RFID双向认证协议

安全性是射频识别系统面临的重要隐患,针对该问题,设计了用于加密的位替换运算,并提出了一种新的基于位替换运算的RFID双向认证协议(SRMAP).安全与性能分析表明:SRMAP可抵抗多种潜在攻击,且能够使标签内计算操作、存储空间及通信量得以降低.最后,采用BAN逻辑方法形式化证明了该协议的正确性与安全性.     

基于运动补偿的视频预处理算法

针对预处理算法易在空域产生边缘模糊和在时域产生拖尾等图像扭曲现象,提出一种基于运动估计的时域滤波预处理算法。该方法通过运动补偿技术将时域滤波映射到空域进行处理,有效地去除视频序列时域不相关的细节信息,避免空域模糊和时域拖尾,达到降噪和提高编码效率的目的。实验结果表明,在同等视频质量PSNR下,该预处理算法较预处理前可降低编码码率12％-32％,同等码率下视频序列的平均PSNR值比使用空域预处理方法高4dB～9dg。     

认知无线Mesh网络中基于干扰模型的信道分配策略*

从信道干扰的角度为认知无线Mesh网络提出一种新的信道分配策略。首先对网络进行分层并按层对节点设置不同的层数权值,以此来选择最佳路径,再利用信道干扰模型来选择最佳信道。新策略有效整合了路由和信道分配过程,通过路由的实现来协助节点的信道分配以获得整个网络的最优化性能。仿真结果表明,新算法相比于无线多信道网络中基于链接的信道分配算法,在时延、吞吐量上有明显的优势。     

认知车载网的频谱感知性能分析

认知车载网中不同的衰落传播信道会影响频谱感知的性能.为了描述不同信道下的频谱感知性能,分析了加性高斯白噪声信道、瑞利衰落信道和Nakagami-m衰落信道条件下的频谱感知单用户能量检测概率和协作能量检测概率,重点是Nakagami-m衰落信道、检测衰落因子、次用户的数量和信噪比这几个参数对协作频谱感知性能的影响.仿真结果表明,通过对不同信道特性的准确了解能够帮助车辆在不同衰落信道环境下提高频谱的检测概率.