试论跟踪监测技术在钢结构建筑中的运用

随着国民经济的不断发展,许多大型建筑应运而生,钢结构建筑也逐渐普及和发展。随着各种建筑施工工程的规模的不断壮大,对钢结构建筑的要求也越来越高,为了全面提升钢结构建筑的质量,本文主要对跟踪监测技术在钢结构施工过程中的运用进行讨论。     

基于联邦学习的无线网络节点能量与信息管理策略

在无线通信网络环境中,分布式客户端节点在用户隐私保护、数据传输效率、能量利用效率之间较难实现平衡。针对该问题,提出一种结合联邦学习与传统集中式学习的能量与信息管理优化策略。以覆盖性强、适用性广的移动信息采集设备作为学习服务器,将分布分散、资源受限的客户端节点作为学习参与者,通过构建马尔科夫决策模型分析客户端节点在移动信息采集过程中的状态变化和行为模式,同时采用值迭代算法和深度强化学习算法对该模型进行近似求解,获得客户端节点最优的信息传输与能量管理组合策略。仿真结果表明,相比MDP、GRE、RAN策略,该策略的长期效用较高且数据延迟较小,可实现客户端节点在信息传输过程中的数据隐私性、数据可用性与能量消耗之间的最优平衡。     

戍浦江藤桥小流域防洪调度和演变的研究

为了解决戍浦江藤桥小流域洪涝灾害、洪水汇流、山区洪水分析,通过流域洪水演进模型建设、模型应用场景、工程调度应用场景建设等,形成了流域洪水综合预报调度系统。该系统通过流域洪水演进模型,建立“预测-预演-预案-预警”洪水分析,实现系统性的研判、预报、报警过程,增强戍浦江流域藤桥小流域防汛应急能力,提升流域防洪调度能力,保障戍浦江两岸人民群众生命财产安全。     

面向恶意节点攻击的车联网节点共识算法

针对车联网节点在共识过程中易受恶意节点攻击,造成区块链共识算法交易吞吐率低、交易时延长等问题,提出一种面向恶意节点攻击的车联网节点共识算法（NCCA）。NCCA将车联网网络划分若干个蜂窝单区域,通过节点的信用值分数确定可信任节点列表,并定期更新验证节点。采用票型权重不同的投票机制计算交易的投票票数,从而选择出需要进行共识的交易集。改进共识过程中区块验证的节点选择,选择高信用值验证节点完成共识。针对恶意节点攻击进行主动检测,提出一种多区域协同检测和单区域内局部检测的恶意节点二轮检测机制,对检测后的节点执行赋权和停权操作。实验结果表明,NCCA能高效检测出恶意节点,并降低性能较差节点和恶意节点对区块共识效率的影响,从而提高交易吞吐量并降低平均交易时延和平均节点通信开销,实现恶意节点攻击下的高效共识。     

基于局部生成对抗网络的水上低照度图像增强

针对低照度条件下获取的水上图像亮度和对比度低以及质量差的问题,提出一种基于局部生成对抗网络的图像增强方法.以残差网络作为基本框架设计生成器,通过加入金字塔扩张卷积模块提取与学习图像深层特征和多尺度空间特征,从而减少结构信息丢失.设计一个自编码器作为注意力网络,估计图像中的光照分布并指导图像不同亮度区域的自适应增强.构建...     

基于联邦学习的无线网络节点能量与信息管理策略

在无线通信网络环境中,分布式客户端节点在用户隐私保护、数据传输效率、能量利用效率之间较难实现平衡。针对该问题,提出一种结合联邦学习与传统集中式学习的能量与信息管理优化策略。以覆盖性强、适用性广的移动信息采集设备作为学习服务器,将分布分散、资源受限的客户端节点作为学习参与者,通过构建马尔科夫决策模型分析客户端节点在移动信息采集过程中的状态变化和行为模式,同时采用值迭代算法和深度强化学习算法对该模型进行近似求解,获得客户端节点最优的信息传输与能量管理组合策略。仿真结果表明,相比MDP、GRE、RAN策略,该策略的长期效用较高且数据延迟较小,可实现客户端节点在信息传输过程中的数据隐私性、数据可用性与能量消耗之间的最优平衡。     

基于Android的自主可控即时通信系统的设计与实现

目前,移动通信软件得到较快发展,但是由于安全性等原因并不适用于所有场合。本文针对这一问题设计了一种由用户指定通信服务器的即时通信系统,用户在使用系统时需要配置本次通信的专用服务器,并可以实现多方通信的加密短信远程配置和远程提醒功能,通信消息在本地解密,具有较高的安全性,适合企业等用户使用。本文基于Android移动终端系统,设计并实现了基于自组网技术和可更换服务器的自主可控即时通信系统。经测试,该系统简单易用,在实际通信中安全程度较高,具有良好的应用效果。     

基于快速检测和AdaBoost的车辆检测

为给激光雷达三维点云目标检测提供一种更智能、更稳健的信息处理算法,提出一种基于激光雷达获取的点云数据的车辆目标检测算法。采用局部高程对地面进行拟合,对目标场景进行预分类;根据目标的几何尺寸建立ROI (感兴趣区域),对该区域内的点云数据进行聚类分析,大致检测出目标物体。由于现实场景中往往存在与目标高程相近的物体,采用基于Harr-like特征的AdaBoost分类器对ROI进行复核,划定检测目标。实验结果表明,在目标遮挡率为50%的情况下,算法的检测准确率也能将近90%。     

CT引导下中心静脉导管置管引流心包积液的临床分析

【摘要】 目的 探讨CT引导下应用中心静脉导管置管引流心包积液的临床可行性、操作安全性、具体穿刺方法及相关注意事项。方法 对114例心包积液患者随机分为CT引导组（A组）,超声体表定位组（B组）,比较两组平均穿刺成功时间、平均穿刺次数、穿刺成功率及并发症的发生率。结果 A组第1针穿刺成功率为96.6%,B组为78.6%,P<0.05,在穿刺成功率上两组差异有统计学意义。总并发症发生率A组为3.4%,B组为16.1%。并发症的发生两组相比差异有统计学意义。结论 在CT引导下进行中心静脉导管置管引流心包积液,成功率高、不良反应少、引流彻底、方便注药。操作安全有效,值得在临床推广应用。