电动-微生物协同处理含油污泥

针对含油污泥成分复杂和难降解的特点,采用电动与微生物技术联合处理含油污泥,探究电场强化微生物技术对含油污泥中石油烃的降解效率。从含油钻屑中筛选出两株石油烃降解菌PCY、PCW,在室温条件下,将两株菌分别以2.5%(v∶w)的接种量加入含油污泥中,并施加电场处理20 d。通过16S rDNA序列分析,鉴定菌株PCY属于假单胞菌属(Pseudomonas sp.),菌株PCW属于克雷伯氏属(Klebsiella sp.)。电场强化微生物组对石油烃的降解率达31.25%,明显高于微生物组(7.45%)和电动组(14.18%)。结果表明,在电场联合微生物处理含油污泥的过程中,电动和微生物协同作用于石油烃的降解。该研究结果可为电场强化微生物技术处理含油污泥提供参考。     

抽丝剥茧话资费

“时间就是金钱”,国内上网用户对这句话的理解尤为深刻!网上时间的流逝就意味着囊中钱财的流失。上网资费过高的现状已成为用户们心中共同的痛。那么,我国上网资费过高的症结何在?这一问题如何才能得以解决?本期访谈中CERNet专家委员会主任、清华大学信息网络工程研究中心主任吴建平教授将会为抽丝剥茧,细说缘由。     

微合金元素镍和铌对金属粉芯焊丝焊接接头性能的影响

在自行研制的高强钢金属粉芯焊丝的基础上,通过拉伸试验、冲击试验等方法分别研究了微合金元素镍和铌对高强钢焊接接头力学性能的影响,并结合金相分析、扫描电镜分析、化学成分分析等方法从组织和成分的角度对两种微量合金元素的影响机理进行了合理的解释。结果表明,微合金元素镍具有增加焊缝组织中贝氏体和马氏体组织含量从而提高焊接接头强度的作用,并能促进针状铁素体形成而改善接头低温冲击韧性;微合金元素铌同样具有促进焊缝组织形成针状铁素体作用,同时通过细化晶粒和沉淀强化提高接头的抗拉强度。     

带噪的战场声信号盲分离方法研究

提出了一种噪声环境中战场混合声信号盲分离方法.基于含噪的独立分量分析模型,对观测信号进行准白化,去除噪声引起的协方差偏移量;定义观测信号中随机变量的高斯矩为无偏估计的目标函数,最大化此目标函数得到了一种改进的FastICA算法,应用于带噪的战场混合声信号盲分离.仿真实验证明,改进算法能较好改善分离效果,具有很好的鲁棒性.     

市财政积极支持循环经济建设 通士达“节能灯汞回收处理公共环保平台”获专项补助资金400万元

为有效解决废弃节能灯存在的污染环境和损害人体健康问题,更好地促进资源回收再利用,厦门市财政积极安排专项资金400万元支持厦门通士达照明有限公司建设"节能灯汞回收处理公共环保平台"。近期该项目获得国家环保部颁发的《危险废物经营许可     

泡桐花多糖的体内外抗氧化活性

以泡桐花为原料水提醇沉法制备多糖,测定泡桐花多糖的体外、体内抗氧化活性。体外抗氧化测定结果显示,泡桐花多糖对超氧阴离子、羟基自由基清除以及抑制H₂O₂溶血有较好的效果,呈剂量依赖性;质量浓度0.5 mg/mL时,对超氧阴离子和羟基自由基清除率分别达到54.36%,74.62%,超过半数效应50%;质量浓度2 mg/mL时,抗H₂O₂氧化溶血率超过阳性对照组Vc（1 mg/mL）。体内抗氧化测定结果显示,泡桐花多糖低、中、高（日剂量5、10、20 mg/mL,0.2 mL）小鼠灌胃28 d对体质量无影响;血清和心脏、肝脏、肾脏、回肠脏器超氧化物歧化酶（superoxide dismutase,SOD）、还原型谷胱甘肽（glutathione,GSH）、丙二醛（malondialdehyde,MDA）含量和总抗氧化能力（total antioxidant capacity, T-AOC）检测表明,与空白组相比,不同剂量的泡桐花多糖能够增加或显著增加SOD、GSH含量和T-AOC水平（P<0.05）,同时降低MDA含量,并存在一定的量效关系。研究表明泡桐花多糖具有良好的抗氧化活性,可作为天然抗氧化剂应用于食药工业。     

2019—2020年度黄河头道拐断面冰厚增长影响因素分析

为了解黄河干流同一断面冰厚增长差异及其产生原因,依据2019—2020年度冬季对头道拐断面封冻期原型观测数据,分析冰厚增长方式以及负积温、流速、冰花等对冰厚增长的影响.结果表明:头道拐断面冰层上层由冰花冻结形成;距左岸400～500 m为非主流区且区间内测点的冰生长方式为热力学生长,主要形成柱状冰;距左岸500～740...     

洗发、护发用新型润肤剂的发泡、清洁及护理(续前)

2）香波洗涤条件 按照泡沫均质搅拌测试的要求备好香波样品,将样品加热至40℃后放入颗粒图像测量仪的玻璃贮液器。启动测量仪成像系统后,将发束放入配方液,浸泡约30s,随后清洗30s,风干。     

感应电机无速度传感器直接转矩控制的智能优化设计

在一些特定作业环境中,需要对电机转速进行精确调控.为了改善直接转矩控制系统低速时常规PI调节器带来的转速脉动,设计了基于模糊神经网络的新型PI调节器,改进后的转速调节器具有快速自整定、微超调的特性.针对MARS转速观测器低速时的不稳定性,设计了基于人工神经网络的模型参考自适应速度观测器,改进后的转速观测器具有良好的动、静态特性.仿真结果表明:智能优化设计使得直接转矩控制系统的控制效果明显提高,且有更好的鲁棒性和自适应性.