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美国陶氏化学(Dow Chemical)公司(“陶氏”)与旭化成化学株式会社(Asahi Kasei Chemicals Corpora-tion)(“Asahi”)于2006年8月8日在新加坡宣布双方达成协议,由陶氏收购Asahi持有香港的斯泰隆亚洲有限公司(“SAL HK”)以及斯泰隆石化(张家港)有限公司(“SAL ZJG”)的所有股权。在获得政府批准后,陶氏将全资拥有SAL HK和SAL ZJG。斯泰隆亚洲有限公司是陶氏和Asahi各持50%股权的合资企业,SAL ZJG生产STYRON.聚苯乙烯树脂和STYRON A-TECH.高科技聚苯乙烯树脂,由SAL HK负责产品销售。陶氏将直接收购由Asahi持有的SAL… 相似文献
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童莹莹 《机电产品开发与创新》2023,(2):61-64
探究在Vip设计法则指导下,智能儿童床所处的未来情境和设计目标并构建其交互特征。采用因子分析法,构建智能儿童床的未来情境;通过直觉与结构思考相结合,提出设计声明;通过类比分析法,将Vip设计法则中的主要理论以及思维模式与智能儿童床设计领域的独特性进行类比分析,推演出未来智能儿童床与用户之间的新的交互特征,从而为该产品的交互设计研究提供新思路。 相似文献
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对AOAC方法检测大豆异黄酮进行了分析。从提取温度、提取时间、甲醇体积分数对大豆异黄酮检测的影响,以及提取后样品的大豆异黄酮含量的日间稳定性等方面进行了分析。结果显示:最佳提取温度为65℃,最佳提取时间为2.0h,最佳甲醇体积分数为80%。该方法在5d内日间精密度良好,稳定性高。AOAC方法中6种大豆异黄酮标准品线性关系良好,可靠性高,只采用6种大豆异黄酮异构体便可检测出大豆异黄酮含量。AOAC方法操作简单,成本较低,对国内大豆异黄酮的测定具有较好的参考意义。 相似文献
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在强噪声背景下难以提取出滚动轴承的故障特征,导致对轴承的故障诊断准确率不高,针对这一问题,提出了一种基于小波变换、改进奇异值分解多级降噪算法与支持向量机模型的轴承故障诊断方法。首先,采用小波降噪对滚动轴承的原始信号进行了初始降噪,消除了部分的随机噪声;然后,主要通过改进相空间矩阵重构方式,对该信号进行了改进奇异值分解二次降噪,并提出了新的奇异值有效秩阶次确定方法,利用峭度对一维信号提取方案进行了优化,并对其完成了降噪;最后,通过提取了10个有效特征,结合支持向量机在MATLAB中进行了仿真实验,分析了不同特征对轴承的故障诊断结果的影响,并将方法与其他方法进行了对比分析。研究结果表明:采用多级降噪算法降低了轴承工作状态下的背景噪声,使其故障特征频率更为明显;支持向量机分类诊断器的故障识别准确率达到98.3%,能够有效地识别轴承故障发生的位置和严重程度。 相似文献
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由准双曲面齿轮的分度锥和装配尺寸关系确定机床设置.利用坐标系转换建立齿面的三维形状.在此基础上建立接触斑点分析系统.这种新的分析系统所开发的高扭矩的齿轮可用于汽车的新型传动系统,其接触斑点在提高疲劳强度和降低噪音方面都可以达到优化. 相似文献
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