基于灰信息的黄河凌期径流量预测研究

针对凌期径流量变化幅值较大和不具明显周期性的特点,建立基于灰信息的预测模型,对黄河巴彦高勒站凌期径流量进行预测.通过定义区间灰数的标准映射将白化权函数映射为[0,1]上的函数,并用函数重心估计出预测值的最大可能点.此模型可将径流量预测值限制在一个区间带上,此区间带由上界、下界和最大可能点构成,且预测结果精度较高.     

一种改进的属性识别理论模型及应用

针对属性识别理论模型中置信度λ取值的主观性,提出了灰色接近度的概念,在每一类别的理想模式下,通过计算样品属性测度与理想模式属性测度之间灰色接近度的大小,判断样品所属类别.该方法简单易行,应用实例说明了其有效性.     

考虑决策者心理行为的灰色多属性群体决策方法

针对决策者在实际决策过程中表现出参照依赖和损失规避的现象,提出一种考虑决策者心理行为的灰色多属性群体决策方法.首先,利用"奖优罚劣"变换算子对原始决策信息进行规范化处理,以充分反映"奖优罚劣"思想;其次,依据决策群体信息,计算两两方案关于属性相比较时收益和损失的优势度,整合得到备选方案的全局优势度;再次,根据极大熵准则...     

区域旱灾风险管理中的灰色局势群决策方法

为提高区域旱灾风险管理中决策信息的准确性和合理性,提出了一种基于灰色不确定语言变量的局势群决策方法,并将其应用到河南省农业旱灾风险管理中。首先,给出灰色不确定语言变量的定义和运算规则;然后综合考虑决策群体一致性、语言信息灰度和专家主观权重提出专家综合权重的确定方法,并给出基于局势偏差的目标权重确定方法;最后通过求解决策专家评价下的综合效果样本值矩阵,确定最优灰色局势。实例分析表明了所提出方法的有效性,并为区域农业旱灾风险管理提供参考。     

新强化缓冲算子的构造及应用

灰色系统理论重点研究小样本、贫信息不确定性系统,充分挖掘已有信息所蕴含的系统固有规律是灰色系统理论研究的基本准则.在对现有强化缓冲算子深入分析的基础上,根据缓冲算子公理以及新信息优先利用原理,构建了新的强化缓冲算子,并从理论上进行了证明,实例应用验证了构造的强化缓冲算子的有效性.     

灰信息下干旱灾害风险影响因素的灰色关联分析

基于灰色系统理论的思想和方法,提出了一种新的基于距离的关联度分析模型,讨论了分辨系数的大小对模型的影响,证明了模型的平行保序性、一致保序性及仿射保序性,最后将模型应用于干旱灾害风险影响因子的识别中,理清了干旱灾害风险指数与其12个影响因素的关联关系。结果表明,模型可行且有效,可为旱灾风险评估与调控提供理论支持。     

面板数据的灰色矩阵关联模型及在 旱灾脆弱性风险中的应用

针对现有面板数据灰色关联模型中存在样本(指标)的排列顺序影响关联序问题,构建面板数据下新的灰色关联模型.考虑到多指标面板数据的动态发展特征,在其矩阵表征中增加各指标对应的变化增量和变化速度,并用均方根距离(RMSD)对指标矩阵的相似性进行测度,提出灰色矩阵关联模型,讨论其规范性和保序性.通过算例验证该模型的关联度不受多指标样本排列顺序的影响,并将其应用于旱灾脆弱性风险因子的识别中,理清了区域农业旱灾脆弱性及其影响因素的关联关系,为区域农业旱灾风险管理提供了理论支持.     

非线性扩散方程的精确行波解

本文给出了一类扩散系数与密度有关的群体动力学方程ｕｔ＝（ｕｍｕｘ）ｘ＋ｕｎ－λｕθ和一类带有对流项的力学方程ｕｔ＋βｕεｕｘ＝ｕｘｘ＋ｐｕｎ（１－ｕｍ）（ｑ＋ｕθ）的精确行波解。     

基于属性识别的灰色聚类方法

对聚类系数无显著性差异的灰色聚类问题进行了研究.运用分类标准矩阵、单指标白化权函数和置信度原则,提出了基于属性识别的灰色聚类方法.该方法充分利用了已有信息和置信度准则,避免了在聚类系数向量中分量取最大时出现聚类系数无显著性差异的问题,使聚类结果更加客观、准确.并经实例验证了该方法的有效性和合理性.     

几类预测模型模拟精度的比较

依据创新产品的扩散特性,建立了残差Verhulst模型及优化Verhulst模型,通过实例对Bass模型、残差Verhulst模型及优化Verhulst模型的模拟精度进行比较,发现残差Verhulst模型模拟精度较高