改革实践教学模式、培养学生综合能力──增设给水排水专业质量检测实习的体会

对给排水专业在优化专业教学体系,深化专科教学模式及教学内容改革中,实施的四次大型综合性实践教学,进行了认真总结．经过改变随课跟进的实验教学旧模式,在教学计划中增设了“水质指标综合测试与水质评价”实习内容使分散的教学实验得以“水质监测与评价”为骨架,有机穿插在实践教学中,为专科学校培养复合应用型人才,进行了有益的探索与实践,并获得较好效果．     

基于通信网络机车分布式系统实时控制的分析与研究

针对基于通信网络的机车控制系统实时性要求及网络传输的可能影响,通过对列车通信网络(TCN)技术特点以及车载分布式控制应用要求的分析,总结了基于网络的实时控制的处理;在分析各个环节的延时成因及影响的基础上,重点对轨道车辆分布式控制系统实时性能进行了分析及研究,得出基于通信网络的实时控制系统必须考虑网络的影响,特别是传输延迟的影响,同时根据应用实践提出了改善基于通信网络的车载分布式控制系统实时性的原理及方法,并进行了测试及验证。     

基于基因表达式编程的邮电业务量预测

基因表达式编程(GEP)是将进化的遗传操作和个体的适应度评价相分离的进化模型,具有比遗传编程快2-4个数量级能力.邮电业务量是反映经济发展的重要指标之一,其预测技术得到了广泛的研究,主要工作包括:阐述了GEP基本原理,以及GEP进行时间序列分析的基本方法;运用了GEP技术,对邮电业务总量进行建模研究,并进行了预测检验和分析.实验结果表明,基于GEP得到的邮电业务总量模型有较好的泛化能力,在测试数据上平均相对误差为4.44%.     

基于异类信息融合的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路故障诊断中存在的可测节点电压信息不足、单一信息不能表征所有故障状态等问题,提出了一种基于神经网络和D-S证据理论的模拟电路异类信息融合故障诊断方法.该方法首先提取两类故障信息并分别将其输入不同的神经网络对其进行初步诊断,并得到各自的诊断结果,然后根据初步诊断结果,运用D-S证据理论对其进行融合,做出最终决策.     

基于Shear-Warp算法的三维地震数据场体绘制

利用三维可视化软件包,采用Shear—Warp算法实现地震数据的模型可视化,并给出了具体算法流程。实验结果表明此算法可提高地震数据的体绘制速度,实现地震数据解释的实时交互式绘制,为地质勘探提供可视化依据。     

谈ARM对多传感器的精确定时

煤矿井下环境十分恶劣,随时可能遇到的塌方和煤粉尘大等情况,影响固定报警器检查瓦斯浓度的正常工作。安全检查最可靠的方式是,所有的下井人员人人都随身携带煤矿瓦斯报警器,随时检查井下瓦斯浓度;但仅检查瓦斯浓度往往是不够的,当井下的一氧化碳的浓度升高时对人体也是十分有害的。为了确保下井人员的安全,不仅随时要检查瓦斯浓度,同时也要检查一氧化碳浓度。     

云重心评判法在防空兵作战能力评估中的应用

在传统的云重心评判法中,加权偏离度不符合"非负有界性、可加性、归一性"的测度准则,给评测 结果的生成带来了较大困难;鉴于此,提出一种改进的云重心评判法,该方法借鉴TOPSIS法的基本思想,基于理想状态和负理想状态,对综合云重心向量进行归一化,由此得出的修正的加权偏离度符合"非负有界性、可加性、归一性"的测度准则,从而克服了传统云重心评判法的不足;以防空兵作战能力评估为例,应用实例证明了改进的云重心评判法的合理性和有效性.     

基于城市文化的城市礼品设计研究

2010上海世博会首次将"城市"作为主题,为城市未来的发展提供多种新的思考方式。城市文化是城市主题中的一个核心要素,各个城市都在为如何审视自己城市文化的内涵特征、呈现方式及传播方式进行探讨。在此背景下,城市礼品作为城市文化载体,越来越受到人们的关注。文章通过对城市礼品设计相关的理论学习和对设计实务的调查分析,利用设计管理思维技术的框架,开发出一件基于城市文化进行城市礼品设计的应用型设计工具,以期提升城市礼品设计的功能和价值。     

基于传感器数据的配电网设备能效评估

在深入分析配电网设备上加装的各类传感器装置中数据获取情况的基础之上,综合考虑设备的能效影响因素,构建了基于传感器数据的配电网设备能效评估指标体系。根据每个指标在节能潜力、成本和难度方面对配电网设备能效的影响程度不同,构建了递阶层次结构模型,并采用层次分析法（ AHP）进行指标权值计算。根据定量指标易于量化的特征,构建了对标函数,完成了定量指标能效指数的计算。从而实现对配电网设备的能效评估。并以某实际的配电变压器算例验证了所提方法的实用性和有效性。     

基于云存储的电力系统访问控制方案设计

电力系统是一个由多个子系统构成的综合性系统,作为一个能够实现海量数据处理同时具有高实时性、高可靠性的管理控制平台,需要电力系统能够实现对所辖多个子系统进行复杂、细密、大范围的访问控制,这些条件要求能够设计出合理有效的访问控制模型;为了实现安全、可靠、高效的电力系统访问控制提出了将传统电力系统同云存储平台相结合的访问控制方案,通过云存储平台对数据进行存取可以达到大数据量、均衡负载、安全可靠的目的;通过添加可信度因子构建访问控制模型,根据不同用户的可行度计算值分配给以不同的权限,匹配其可操作的资源,实现了对于用户操作对象的细化识别。