基于双层预测机制的传感器网络目标跟踪算法

针对层次型传感器网络的目标跟踪问题,提出了一种基于双层预测机制的目标跟踪算法,由传感器节点执行Bayes估计算法进行目标位置的预测与更新(微观预测);由簇头进行基于曲线运动方程的目标位置预测(宏观预测),并用预测结果对传感器节点所得到的目标位置进行更新,提高了目标位置计算精度.仿真结果表明,算法具有较好的跟踪精度和能量效率.     

最小化调整时间策略在PCB组装生产中的应用

研究和分析了少量多样生产环境下的PCB组装生产效率优化问题,并针对该问题建立了基于最小化调整时间策略的数学模型;优化问题的目标是确定批量生产时不同类型PCB板的最佳组装顺序以最小化调整时间,可近似描述为一个非对称旅行商问题(ATSP);提出了基于最近邻算法和2-opt算法的混合启发式算法求解该问题:先采用最近邻算法快速产生初始解,再用2-opt算法对初始解进行改良,最终得到问题的近似最优解;仿真数据表明,该算法具有优化效果好、性能稳定的优点。     

基于肤色马氏距离图的人脸检测

介绍利用肤色信息、特征脸与径向基概率神经网络相结合的方法进行人脸检测,能准确快速地检测出彩色图像中的人脸区域.首先构造皮肤YUV颜色模型,检测彩色图像中的皮肤区域,并计算出该区域相对于皮肤的马氏距离图;根据其马氏距离图利用主成分分析法构建特征脸子空间;构造出径向基概率神经网络,以马氏距离图在各特征脸子空间的投影系数为网络的输入.计算出该区域是否是人脸图像.实验证明,这种方法是有效的.     

数据库中文查询对偶学习式生成SQL语句研究

针对当前中文NL2SQL (Natural language to SQL)监督学习中需要大量标注数据问题,该文提出基于对偶学习的方式在少量训练数据集上进行弱监督学习,将中文查询生成SQL语句。该文同时使用两个任务来训练自然语言转化到SQL,再从SQL转化到自然语言,让模型学习到任务之间的对偶约束性,获取更多相关的语义信息。同时在训练时使用不同比例带有无标签的数据进行训练,验证对偶学习在NL2SQL解析任务上的有效性。实验表明,在不同中英文数据集ATIS、GEO以及TableQA中,本文模型与基准模型Seq2Seq、Seq2Tree、Seq2SQL、以及-dual等相比,百分比准确率至少增加2.1%,其中在中文TableQA数据集上采用对偶学习执行准确率(Execution Accuracy)至少提升5.3%,只使用60%的标签数据就能取得和监督学习使用90%的标签数据相似的效果。     

基于上转换纳米晶体合成玻璃的空间三维投影

本文介绍了上转换纳米晶体合成玻璃的空间三维投影显示,利用上转换纳米晶体合成的玻璃作为空间三维投影的承载介质,测量其受红外光激发时的荧光光谱,并分析光致发光机制,搭建合理的光路,实现空间三维悬浮显示。     

后App时代

摄影的后期技术让影像有了更多的创造力,小小的水果也能筑建起摩天大楼,这就是Photoshop软件的魔力。从尤斯曼的黑白暗房处理到今天照片处理的简单化,创作不仅仅是技术的表现,更多还是靠新颖的想法为它增光添彩。我们希望用摄影师有趣的小想法,结合后期技术,给大家带来更多创作灵感和空间……     

无功动态补偿在电弧炉供电系统中的应用

大功率电弧炉产生大量低次谐波电流,引起三相负荷不平衡.造成电网电压波动,严重影响了电力系统中各设备的正常运行.为了解决这个问题,必须要进行谐波滤波和无功补偿.介绍了谐波抑制和动态无功补偿的基本原理,并根据35 kV供电系统的现状,结合现代控制技术的成果,将SIMADYN-D控制器应用到无功动态补偿控制系统实现对电网的谐...     

高尔夫辅助教学系统

为了使高尔夫初学者更好地掌握击球技术,设计的辅助教学系统用单片机采集高尔夫击球过程中的一些参数,并把参数送至PC机。利用PC机的数据、图形处理和联网功能向用户及时、直观地表达击球的参数并管理这些数据。实践证明,以此方法构筑的高性价比的高尔夫仿真系统能实现辅助教学的目的,达到较好的教学效果。     

无线传输中一种基于节能的多位纠错算法

在分析基于循环冗余校验码纠正单比特错误和基于CRC/BCH混合编码方法的基础上,提出了一种多位纠错算法,在一定的信噪比范围内分析了算法的纠错性能和对吞吐量的改善情况,算法降低了传输数据的误码率和误帧率,提高了系统的吞吐量.对纠错算法的能耗进行了分析比较,与ARQ方案,BCH纠错方案的能耗进行了对比,在一定的范围内算法有较高的能量利用率.     

一种支持大规模数据的多维可视化分析框架

以Hadoop为代表的可扩展大规模数据库难以进行多维可视化分析。为此,设计基于B/S架构的可视化分析框架Bizard。数据模型通过封装底层数据接口以支持业界多维数据访问协议XMLA,从而在展现层易于接入支持XMLA的传统分析工具,同时采用视图物化技术提高分析性能,利用互联网技术丰富用户分析体验。实验结果表明,该框架能在高达千万条记录级的数据上进行多维可视化分析。