一种基于点集拓扑群生物信息分形变换环运算器的实现

通过对指纹信息进行点集拓扑变幻,从而实现一种分形变换环运算器,该分形运算器对于处理云计算平台中的可信密码、可信融合认证、可信云计算安全技术提供便利.     

香港地区雷电风速联合分布

雷电数据的统计分布是指导输电线路防雷设计的重要基础。输电线路设计规程中杆塔雷电过电压下风偏设计为经验参数,缺乏对雷电风速联合分布的深入研究。利用香港地区气象数据,研究雷电风速联合分布。分析表明雷电在时域上呈高度不均匀分布,日地闪数量服从Burr分布,而雷电与风速服从Gumbel-Copula联合分布。经验分布和理论分布中,日地闪次数超1000次且风速接近和超设计风速雷暴日的地闪数占比均在20%左右。结合气象学背景的分析表明,飑线等强对流天气下并发的雷暴大风是造成强雷暴时超设计风速概率畸高的根本原因。     

钢材酸洗废液制备聚合氯化铁及其絮凝性能

采用直接氧化法处理钢材酸洗废液,得到聚合氯化铁(PFC)。将自制的PFC处理微污染的湖水,考察PFC的投加量、湖水的pH、沉降时间、搅拌时间等因素对产品絮凝性能的影响。结果表明,当自制的PFC投加量为150 mg/L、湖水pH值为8~9、搅拌时间7 min、沉降时间为20 min,絮凝效果最佳,对浊度和CODMn的去除率为93.5%和44.8%。     

新型高锰合金钢的研制

在ZGMn13钢的基础上,通过调整成分,加入适量的合金元素铬、钼,得到新型高锰合金钢,经沉淀强化热处理后对其组织和性能进行了分析.结果表明：成分为1.2%～1.28%C,11%～13%Mn,≤0.02%S,≤0.04%P,≤0.65%Si,1.5%～1.8%Cr,0.40%～0.50%Mo的合金钢,经沉淀强化热处理后,其奥氏体晶粒细化,碳化物弥散析出,其耐磨性和加工硬化能力提高;力学性能达到σb＝766 MPa,σs＝458 MPa,δ＝27.245%,αk＝218 J/cm2,硬度217 HBS.     

澜沧江开发与小湾水电站

本文阐述澜沧江丰富的水能资源及其梯级电站开发现状和前景,通过对云南省市场的分析,电力电量平衡计算,小湾电站工程建设条件分析及财务评价,论述了小湾电站在云南建设上是必要的,技术上是安全可行的,经济上是合理的,建设条件是有利的,建议国家尽快批准开工。     

基于金属有机框架材料的VOCs传感器应用进展

采用传感器对挥发性有机化合物(Volatile Organic Compounds,VOCs)进行实时监测对人体健康和环境保护具有重要意义。金属有机框架材料(MOFs)可调的孔径和开放的金属位点有利于气体的选择性吸附,被证明是提升气体传感性能的理想材料。本文综述了基于MOF材料的VOCs传感器的主要进展,分析了MOF材料在化学电阻和化学电容传感器中发挥的作用及作用机理,并对该领域面临的主要挑战和前景进行了展望。     

基于VMD与不同包络阶次构造的风电机组滚动轴承故障诊断

针对风电机组变工况滚动轴承故障诊断问题,将变分模态分解（variational mode decomposition,VMD）与计算阶比跟踪（computed order tracking,COT）、逆包络阶次谱（reversed sequence squared envelope spectrum,RE-SES）2种方法结合进行包络阶次分析;将非平稳的时间域信号转换成平稳的角度域信号,再经包络法找出滚动轴承故障特征信息。仿真与实验结果表明,VMD结合RE-SES包络阶次法可以更加有效地提取出调幅信号中的调制阶次,并且VMD滤波可以使得故障特征阶次更加凸显,易于故障识别,为风电机组变速工况下的滚动轴承故障诊断提供参考。     

北京高校食堂家具的市场调查

基于对北京林业大学及周边几所高校食堂家具的实地调研,通过拍照及摄像,研究了大学生的就餐行为模式及特点,再结合实地访谈及网络问卷调查,分析了当前大学生对食堂家具的功能需求,发现现阶段北京高校食堂家具仍存在一定问题,如桌椅形式较单一、座椅体感较差、无法满足存储需要、桌椅尺寸和布局仍存在一定的不合理性。经过研究,笔者给出了几点建议并预测了食堂家具的发展趋势,以期对高校食堂家具的设计提供一些思路。     

差温热处理工艺对Cr5钢摩擦磨损性能的影响

 运用扫描电镜观察Cr5钢在不同淬火温度下的显微组织,通过洛氏硬度计和摩擦磨损试验机分析淬火温度对Cr5钢摩擦磨损性能的影响。结果表明：Cr5钢淬火后的基体组织是马氏体,基体上会分布有未溶碳化物。随着淬火温度提升,未溶碳化物逐渐减少,淬火组织逐渐均匀化,但淬火温度达到一定值(1 050～990 ℃)时,碳化物基本溶解完全,组织较均匀,硬度值最大,为54.7HRC,磨损失重量最小,磨损表面相对较平整,耐磨性相对较好;继续升高淬火温度,马氏体组织粗大化,使得硬度有所降低,耐磨性下降。     

基于边缘前景的混合高斯模型目标检测

混合高斯模型已经广泛应用于背景建模中。但是检测结果受到噪音的干扰和突变光照的影响。为了解决这个问题,将Stauffer的混合高斯模型进行改进并与边缘信息相结合。当三帧差分判断出场景变化时,像素点的学习率会自适应变化。用这种改进的混合高斯模型来获取运动物体的边缘图像和前景图像。对边缘图像进行图像膨胀,再与前景图像进行与运算,通过光流信息来填补空洞部分,得到最后的结果。实验结果表明,可以很好地去除噪音和解决光照突变的影响,提高了目标检测的效果,比传统方法更加有效。