基于边缘几何特征的图像精确匹配方法

提出一组快速高精度计算切线斜率的五点公式，用以估计图像边缘曲线的角度特征，并利用角度直方图估计图像几何变换的旋转参数，实现具有大旋转差异图像间的粗匹配．在进行角度补偿后，利用灰度互相关判据搜索匹配点对，计算出几何变换参数，实现较高精度的旋转和平移校正，最后用松弛迭代法完成图像的精确匹配．与基于小波方向角特征的匹配方法相比，文中方法利用图像中主要的边缘信息实施匹配，具有较好的鲁捧性，可成功实现对各类具有较大相关程度图像间的精确匹配，对图形匹配也具有重要意义．     

一种改进的基于径向基函数图像变形方法

图像变形是计算机动画中常用的方法之一,通过该项技术用户只需指定待处理图像上的某些变化特征就可以得到他们所期望的变形效果。本文在径向基插值算法的基础上,通过加入一次项和仿射可微条件,适当选择核函数,转化原优化问题为齐次线性问题,从而使该线性系统获得稳定的唯一解。此外,本文还给出在目标图像中建立径向基函数的算法,为采用反向重采样技术以获得光滑的变形效果提供了必要的支持。实验结果表明,本文算法可以实现多控制点准确插值下的平滑渐变变形效果。     

一种从航空图片中自动检测桥梁的方法

如何自动、正确且快速地从遥感或航拍图片中检测战略目标，是导弹能否准确击中目标的关键，在军事领域具有重要意义。提出了一种从航片中对桥梁自动检测的算法。该方法从河流的识别入手，利用小波变换的闲值分割法和高斯一拉普拉斯变换的分割法，将河流部分提取出来并二值化。然后对其进行多步噪声滤除从而使河流的提取更加完整。最后沿着河流搜索有无桥梁存在。实验结果表明，对于航空图片中存在的桥梁，该算法均能正确地加以检测。     

求解运动目标方向角度变化的新方法*

传统追踪刚体目标方向变化的方法需要限定具体应用场合和适用目标。提出了一种求解目标几何特征的数值计算方法,即用直接计算光栅化曲线的切线倾角,取代通常的曲线拟合法,具有精度高和计算复杂度低的优点,能很好地满足估计目标方向角度变化的需要。实验证明了该方法有效且效果稳定,因不依赖于具体类型的目标,具有较广的适用性。     

视频对象自动分割算法

提出了一种基于小波变换和运动边缘检测的自动视频对象分割方法。该方法对相邻帧分别进行二维小波变换，在小波域进行变化检测和Canny边缘提取，返回空间域后得到鲁棒的相邻帧差分边缘模板。结合当前帧边缘、背景边缘和前一帧的运动边缘，检测出当前帧对象的运动边缘，从而实现对视频对象的提取。通过实验验证，该算法对目标的整体运动和局部形变都有较强的适应性。此外，算法还具有快速、简便、准确性高的特点。     

一种用于目标检测的复合差分法

目前主要用于室内目标检测的瞬时差分法存在着"虚影"噪声和目标漏检的问题.文章提出基于两次差分之间相关性的"复合差分法",实现了对"虚影"的消除,并提出一种判定最优差分间隔的策略,减少了目标漏检,使目标检测的完整性得到了显著提高.     

基于Snake技术的运动目标轮廓提取

提出了一种利用改进的Snake技术检测视频序列巾活动目标的方法,首先改进内能项,用控制点之间的距离平方和作为弹性能量项以取代传统的长度,并构造局部能量窗锼索最优解,提高了Snake收敛速度。通过改进外部能量项,引入梯度矢量流算子,使Snake能够较好地收敛到目标的凹形边缘。最后对控制点初始位置、采样密度等影响收敛效果因素的选定作了适当的改进,给出了一种在Snake运动中动态调整其形态以提高收敛效果的策略,使Snake曲线能更快速、更准确地拟合活动物体的真实轮廓。实验证明,该算法能对视频序列图像中的活动目标轮廓进行较好的提取。