氨水溶液汽液界面微观结构的分子模拟

为研究吸收式制冷机常用工质对氨水溶液的微观形态,采用分子动力学方法:蛙跳法积分运动方程,Ewald加和方法计算库仑相互作用,分别对不同摩尔浓度的氨水溶液的汽液界面的微观结构、密度分布、界面厚度、界面张力进行r分析与计算,并拟合出界面厚度随氨水溶液摩尔浓度变化的线性关系式.结果表明:氨分子比水分子更容易吸附于汽液界面处,随着氨水溶液摩尔浓度的增加,汽液界面厚度增加,汽液界面张力减小,变化趋势与实验一致.界面张力的计算值从计算结果的量级和数量上看,与实验值接近.     

独立学院进行XML教学的问题与对策

本文阐述了XML的基本概念与优势,分析了教学型本科院校开设XML技术课程的必要性与可行性,教学型本科院校教授XML技术课程可能遇见的问题及对策。通过实际的课程设计与教学案例展示了XML理论教学与具体实践相结合的方法,为同类院校相关专业教授XML技术课程提供了参考。     

一种新的语义对象行为语言

针对人类用自然语言与机器交互所面临的巨大鸿沟,提出了一种基于类自然语言的语义对象行为语言。SOBL是一种宣称式的陈述语言,用于开发数据库驱动的应用,支持复杂的用户交互,主要由一个Semantic Objects^TM的对象关系开发框架所支持。该语言扩展结构化自然语言,携带语义信息,能够面向非程序员使用,降低了软件的开发难度。最后通过一个具体的实例验证了该语言的有效性。     

应用于一体成型电感的羰基铁粉-铁硅铬混合软磁金属粉末

将羰基铁粉末与铁硅铬合金粉末按照不同比例混合后钝化、包覆、压制成磁粉心,测试和分析了其磁环密度、磁导率、直流叠加特性及损耗性能。结果表明,相对于铁硅铬合金粉末,羰基铁粉具有密度高、叠加特性好、损耗低的优点;但是其缺点是磁导率低,仅为铁硅铬合金粉末的85%。两种粉末混合制备的磁环特性并非羰基铁粉与铁硅铬合金粉末的简单叠加,而是存在一定的偏差。随频率升高,铁硅铬合金粉末磁环损耗增幅低于羰基铁粉末磁环,100 kHz/50 mT条件下前者损耗为羰后者的1.22倍,低于50 kHz/50 mT时的1.35倍。     

基于申威架构的PCIe热插拔的实现

PCIe热插拔是服务器实现高可靠性(Reliability)、高可用性(Availability)、高服务性(Serviceabili-ty)(简称RAS特性)的一个重要功能。基于申威3231处理器的PCIe硬件设计,遵循PCIe热插拔协议规范,探索了热插拔技术软硬件接口的实现机制。利用Linux内核PCIe热插拔子系统的软件栈,验证了接口设计的正确性,满足了服务器国产化特殊应用场景的需求。     

能源互联背景下面向高弹性的多元融合配电网双层分布式优化调度方法研究

能源互联背景下,以储能、需求响应、分布式发电(DG)等为代表的多元融合资源将深度参与电网运行。配电网作为局部地区多类分布式资源的整合者,需要通过有效的手段,对包括DG、储能、可控负荷等多元融合的分布式资源进行优化调控,提高配电网的弹性。该文针对多元分布式资源接入后,集中式调度策略下的配电网将面临的各类问题,结合多元分布式资源的特性,建立了面向高弹性配电网的两层分布式协调调度模型。该文首先对高弹性配电网下的多元融合分布式资源进行协调整合,之后通过协调全局控制中心和本地控制中心,对上述资源进行合理调度,以保证在一定的电压质量要求下消纳更多的DG发电量,以提高电力中新能源的利用水平。文中算例采用IEEE14节点和69节点的配电网系统,对比传统集中式模型和该文提出的双层分布式模型的优化调度结果,验证了所提模型在配电网系统下的适用性及优越性。     

基于ELM预测模型的高比例新能源电网改进频率控制策略

高比例新能源电网中,功率与频率变化存在很强的非线性,自动发电控制（AGC）作为电网调节频率的主要控制手段,目前的控制方式无法很好地适应强非线性特性电网的调频需求。鉴于此,提出了基于极限学习机（ELM）预测模型的高比例新能源电网改进频率控制策略。其特点在于通过ELM算法和历史运行数据,建立电网功率变化与频率变化的实时频率预测模型,进一步基于预测模型分析AGC调节机组的调频能力,按照调频能力优化AGC的区域功率控制需求功率分配。其优势在于通过机器学习拟合频率非线性调节规律,优化AGC频率控制,提高系统频率调节的快速性和可靠性,从而提高含新能源电网稳定性。最后通过电网SCADA实际数据建立预测模型并验证其准确性和实时性,并通过应用实例证明所提策略可以实现快速稳定调频。     

基于超像素级卷积神经网络的多聚焦图像融合算法

该文提出了基于超像素级卷积神经网络(sp-CNN)的多聚焦图像融合算法。该方法首先对源图像进行多尺度超像素分割,将获取的超像素输入sp-CNN,并对输出的初始分类映射图进行连通域操作得到初始决策图;然后根据多幅初始决策图的异同获得不确定区域,并利用空间频率对其再分类,得到阶段决策图;最后利用形态学对阶段决策图进行后处理,并根据所得的最终决策图融合图像。该文算法直接利用超像素分割块进行图像融合,其相较以往利用重叠块的融合算法可达到降低时间复杂度的目的,同时可获得较好的融合效果。     

基于拓扑图形的服务知识重用策略研究

为解决服务配置组合过程中服务知识的重用问题,建立服务知识重用策略及其表示方法.采用了形式化定义的方法对孤立服务知识进行建模,析取常见的服务知识重用模式与策略,提出利用拓扑模型的方式对服务知识的重用策略进行描述,构建基本的服务重用拓扑模型结构.实验分析结果表明,该方法使复杂的服务知识组件关系变得清晰、完整,解决以往的建模方法中信息描述不完全的问题.