利用周期振子检测微弱相位编码信号

临界混沌状态的周期振子对噪声具有免疫力,而对微弱的正弦信号或相位编码信号比较敏感。根据这种特 性,可以检测出淹没在强噪声背景下的微弱正弦信号或相位编码信号并估计其频率。     

任意设置空间零点的测向方法

波束空间方法是空间谱估计测向问题中的一个重要研究方向。文中提出一种任意空间零点设置的预处理方法，通过空间加权变换形成波束空间，这一方法可以应用于抑制已知信号或干扰，以及任意阵列相干分辨等问题中。此方法得到了模拟实验和系统餐场实验的证实。     

基于数据矩阵的信号频率和二维方向估计

在低信噪比和短数据环境下，基于阵列接收数据空间自协方差和互协方差矩阵分解的信号频率和二维到达方向联合估计的性能往往较差。通过数据矩阵的奇异值分解和其Ｆｒｏｂｅｎｉｕｓ范数的低秩近似，提出一和中性能改进的新的信号频率和二维到达方向联合估计方法。计算机模拟实验证实了其有效性。     

单信道多信号分量分离

提出了一种单信道多信号分量的分离方法,该方法利用能量算子对单信道的各个信号分量的瞬时频率、幅度进行估计,从而对2个或3个信号分量进行分离。仿真结果表明该方法在信噪比大于25dB时,对重叠的3个信号分量分离误差小于7.5%。     

基于混沌相干调制的逆合成孔径雷达干扰技术

本文根据混沌宽谱特性，利用逆合成孔径雷达（ISAR）对非协作目标成像需要估计运动目标参数来进行运动补偿的不足，提出了一种基于混沌相干调制的ISAR干扰方法。仿真结果说明，这种方法可以实现对ISAR的压制或多虚假欺骗干扰。     

基于四阶累积过的阵列扩展

在阵列测向问题中应用高阶累积量除了信息利用更充分和抑制高斯噪声等优点之外还具有阵列扩展的功能.本文推导了基于四阶累积量的阵列扩展方法,研究了虚拟阵的结构.放宽了协方差方法对信源数目的限制.但该方法在窄带多信号方向估计应用中存在局限.本文还推导了四阶相干问题和阵列扩展的限制条件.最后给出了实验举例.     

用信号子空间法对测向阵元位置进行校准

天线阵元位置的不确定性会严重影响天线的测距和测向性能。本文针对基于阵列协方差矩阵特征值分解的测向方法,在远场情况下,提出了用三个未知精确方向的校准信号源对阵元位置进行校准的方法。文中详细叙述了利用提取出的信号子空间来进行校准的迭代算法,证明了该算法能稳定地收敛到全局最优点。特别关键的是,文中给出了选取校准源方向的技术。模拟结果表明,本文所提出的方法是有效的,也是可行的。     

连分式法全局预测单电台跳频码频率

在跳频电台跳频系统动力学方程未知的情形下,通过拓展多项式逼近到有理分式逼近理论,并借鉴混沌系统相空间重构思想,利用连分式法建立了跳频码频率非线性全局预测模型,用此模型重构跳频系统的动力学方程,实现对其频率特性分析,达到了预测目的。理论分析和仿真实验表明:连分式法能够有效预测一些跳频电台的频率,该方法预测精度高,并且能得到显式的预测表达式。     

一种低信噪比信号的调制盲识别方法

提出了一种利用包络高阶特征J进行调制方式识别的方法。该方法具有计算简单、无需知道信号的先验信息,同时具有较好的噪声抑制等特点,能在低信噪比情况下快速、有效地进行盲调制识别,易于实时应用和工程的实现。其仿真结果表明:该方法在0 dB信噪比条件下能够识别信号的调制方式,性能优于传统的包络调制识别方法。     

高信噪比大指向误差环境中的波束形成

基于协方差矩阵加权的波束形成方法(SMI)在计算加权向量时引进干扰和噪声的影响,投影方法在计算加权向量时引进干扰信号的影响,这些都造成了波束形成效果的不理想。在有用信号的信噪比较高且出现较大的指向误差时,SMI和投影方法失效。本文针对上述问题提出了利用信号周期平稳性,采用周期波束形成方法来解决上述问题。模拟实验验证了本文的方法。