改进YOLOv4框架的胃息肉检测

在计算机视觉的内窥胃部息肉检测中, 高效提取小型息肉图像特征是设计深度学习的计算机视觉模型一个难点. 针对该问题, 提出了一种YOLOv4改进的YOLOv4-polyp检测模型. 首先在YOLOv4的基础上, 引入CBAM卷积注意力模块增强模型在复杂环境的特征提取能力; 其次设计出轻量级CSPDarknet-49网络模型, 在降低模型复杂度的同时提高检测精度和检测速度; 最后根据胃息肉数据集的特点, 采用K-means++聚类算法对胃息肉数据集进行聚类分析, 得到优化后的锚框. 实验对比结果表明, YOLOv4-polyp对于经典YOLOv4模型在保持检测速率不变的同时, 在两个数据集中平均检测精度分别提升了5.21%和2.05%, 表现出良好的检测性能.     

基于会话跟踪机制的管理信息系统用户安全设计

从跟踪用户会话的角度,探讨一种利用Session和Cookie技术实现的用户安全设计方案,并就高校教务管理系统,阐述用户安全管理的具体处理流程.     

基于EfficientNet模型的多特征融合肺癌病理图像分型

针对基于人工的病理分型既费力又费时,且因医生经验差异在病理分析时存在漏诊、误诊的问题,以高效率网络模型为基础,提出了一种多特征融合的非小细胞肺癌病理图像自动分型方法.首先,利用EfficientNet模型对预处理后的病理图像进行训练,提取多维度的深度特征;然后,通过获取图像灰度共生矩阵输入网络进一步提取图像的纹理特征;...     

基于数学形态学FCM聚类原型图像降噪方法

由传感器得到的图像往往含有大量噪声,针对目前常用的二维直方图算法在图像噪声检测与分离过程中存在的不足,以及传统FCM聚类算法的特点,提出了一种基于数学形态学的FCM聚类原型初始化方法:首先基于数学形态学理论确定图像初始聚类点簇,然后运用FCM对点簇进行处理。理论分析与实验表明,该方法能有效消除图像中的噪声点,对均匀噪声背景下图像处理有一定的应用价值。     

基于正态分布区间数的信息不完全的群决策方法

针对属性值为正态分布区间数而属件权重信息不完全的多属性群决策问题,定义了一些新的集成算子,即正态分布区间数的加权算术平均(NDINWAA)算子、正态分布区间数的有序加权平均(NDINOWA)算子和正态分布区间数的混合加权平均(NDINHA)算子,进而提出一种幕于正态分布区间数的信息不完全的多属性群决策方法.该方法利用NDINWAA算了和NDINHA算子对正态分布区间数属性值进行集成,利用正态分布区间数属性值的方差,通过建立优化模型确定最优属性权重,利用期望-方差准则对方案进行排序并择优.实例分析表明了该方法的可行性和有效性.     

基于OBE理念的计算机类研究生课程教学改革

以OBE理念为指导,并根据新工科建设背景下“定位应用、紧跟产业”的基本原则,提出一套切实可行的新工科背景下计算机类研究生课程教学改革方案,从以成果为导向制订教学目标、逆向设计模块化教学内容、构建多层次混合式教学模式、建立多维度教学评价机制方面,介绍计算机类研究生课程教学改革方法,介绍教学改革实践并说明改革成效。     

基于会话跟踪机制的管理信息系统用户安全设计

从跟踪用户会话的角度,探讨一种利用Session和Cookie技术实现的用户安全设计方案,并就高校教务管理系统,阐述用户安全管理的具体处理流程.     

基于数据分组匹配的相似重复记录检测

针对数据集成中相似重复记录的识别问题,提出一种数据特征属性优选分组的算法。通过计算特征属性的方差来确定某维属性的权值,基于数据分组思想选择权值大的属性,将数据集分割成不相交的小数据集,并在各小数据集中用模糊匹配算法进行相似重复记录的识别。理论分析和实验结果表明,该方法识别效率和检测精度较高。     

一种支持一致性QoS适度模糊匹配方法

针对目前有关Web服务QoS的研究很少考虑到QoS非功能服务现状,在Web服务模糊匹配框架的基础上,从消费者需求的角度出发,通过引入模糊逻辑,提出了一种一致性QoS适度的模糊匹配方法.该方法将消费者的意见进行模糊相似聚类计算,使消费者达到对某个QoS属性值的一致性认识,然后通过实验对这种方法进行验证.实验表明,该方法在模糊匹配过程中采用了相对客观的QoS值,能够有效的提高Web服务的查准率.     

核为的强奇异积分的数值计算法

讨论了核为｜x-s｜^-1n｜x-s｜的一种强奇异积分fa^b ln｜x-s｜/｜x-s｜f（x）dx,给出了它的Hadamard有限部分积分的定义,并利用Lagrange线性插值构造了函数f（x）这类强奇异积分的数值算法,最后分析和讨论了算法的误差估计。