网络信息技术在读者服务工作中的应用

本文结合当今图书馆读者服务工作开展现状和自身工作实际,在传统模式基础上提出了网上订单、读者网上留言、图书续借和预约、借书证挂失等新技术的应用,并对短信服务平台、读者书评和博客空间等新的服务模式做了积极探讨。     

高维进化策略调整神经网络结构和参数

提出一种基于佳点集原理的进化策略用于神经网络结构和参数的调整.为了克服正交设计法的一些不足来处理高维最优化问题,本文采用分步交叉框架,将佳点集技术引入实数域交叉算子增强高维空间的搜索能力.前馈神经网络的隐含节点与连接边数从小逐步递增直至学习效果足够好.通过调整能得到一个部分连接的前馈网络,减少了网络实现的耗费.最后,佳点集进化策略有效应用于生成预测太阳黑子的演化神经网络.实验结果证明了新方法的有效性.     

基于appweb的嵌入式网络监控系统的构建

提出了一种嵌入式网络监控系统的实现方法。它的监控端采用嵌入式linux设备,并以AppWeb作为嵌入式web服务器,以SQLite作为嵌入式数据库,应用CGI技术实现了嵌入式web服务器与用户浏览器之间的动态页面交互。     

T-S模糊系统的构造及其逼近能力的充分条件

针对任意多变量非线性函数, 至今缺少一种简单有效的构造性方法来建造一个T-S模糊系统对其实现给定精度的模糊逼近. 本文在逼近函数g(X)∈C2及g(X)不∈C2两种情况下给出了一种当模糊集满足均匀性、连续性、正规性条件下T-S模糊系统的构造方法以及该T-S模糊系统逼近能力的充分条件. 该构造性方法简单易行且其逼近能力充分条件的保守性低. 最后通过仿真研究证实了该方法的正确性与有效性.     

冰河世纪大作战

本文将告诉你 上一期由于版面原因,我们埋了一半松果就结束了,本期我们将继续完美“埋松果”场景并添加程序脚本,完成我们的“冰河世纪大作战”。     

初始聚类中心优化选取的核C-均值聚类算法

在通常的核C-均值聚类算法中,聚类结果对初始聚类中心敏感,随机选取初始聚类中心时,会使得迭代次数较多、分类结果不稳定.针对该问题提出一种优化选取仞始聚类中心的算法.该方法采用一种改进的最大最小距离算法对原始空间中的数据进行粗分类,将粗分类结果中每类类心作为初始聚类中心,再运用核C-均值聚类算法进行分类.仿真实验结果表明方法能有效减少迭代次数,使分类结果更加稳定,分类识别率也有一定程度的提高.     

浏览器家族又添新兵——搜狗浏览器抢先看

回望刚刚过去的2008年,浏览器市场可谓风云迭起,用“当年鏖战急”采形容也不为过。傲游、火狐与微软的IE拼得死去活来,去年9月份初谷歌携Chrome加入这场浏览器大战,一时间狼烟四起。年末12月份,搜狗发布“搜狗浏览器”。     

瞧这些不务正业的邮箱

126里有个万事通 126邮箱是网易公司旗下的王牌产品之一,其创办之初便致力于为用户提供免费邮箱。时至今日,用电子邮箱的网民们即便没有126邮箱也一定听过其大名。     

极品私人密盘 藏就要藏得彻底

极品私人密盘能很好地解决你的问题——既让你保护自己的隐私,又让共用电脑的亲朋好友感觉不到,鱼和熊掌,兼而得之。     

转发式假目标干扰的极化鉴别

高逼真度转发式假目标干扰对雷达系统的检测、跟踪以及数据处理都形成了很大的威胁,对真、假目标进行鉴别进而剔除假目标,是雷达对抗假目标干扰的一种有效途径.然而,由于转发式假目标干扰技术的日益进步,从时域、频域或者空域已经越来越难以将其鉴别.文中研究了利用极化信息鉴别目标和假目标的技术:根据假目标信号矢量极化比固定而目标信号矢量极化比随雷达发射极化而改变这一差异,将鉴别问题转化为二维复空间上的直线判别问题;推导了假目标鉴别统计量的分布表达式,依之分析了干扰的鉴别率;对于目标,提出了目标散射矩阵的分解模型及鉴别判别量的概念,从而根据目标鉴别判别量即可预估目标的鉴别率,完整地分析了算法的鉴别性能.仿真实验结果表明,文中方法能稳定而有效地鉴别真、假目标.