一种Web服务的QoS抽象模型和评估方法

目前Web服务研究中关注的QoS属性较多,且属性值的评估方法随应用领域和组织机构的不同差异较大,这不利于以一致的方式来评估Web服务的QoS。从抽象的角度在众多QoS属性中提炼出时间、概率、代价3种抽象QoS属性,并在此基础上给出了QoS多属性归一化处理方法和多属性综合评估方法,以支持在模型层面以一致的方式评估Web服务的QoS,以及QoS优化的Web服务选取。     

基于抽象解释的服务间消息的数据约减

面向服务软件中服务间消息的变量值可能存在无穷域的情况,从而导致模型检测时产生状态空间爆炸问题。为了使终止性验证在实践上可行,需要约减模型状态空间的大小,使得计算时间和空间需求合理。为此,基于抽象解释的区间抽象理论扩展了经典区间抽象域方法,并在统一的区间抽象域方法上借助异常控制流图对变量进行区间分析,在此基础上逆向分析得到服务间消息的变量区间集。变量区间上任意值相对于终止性验证是等价性,因此从每一个变量区间集中选取一个代表值,可组成服务间消息变量的约减值,从而为异常处理的终止性验证提供了约减的初始配置,有效避免了状态空间爆炸。     

基于混合向量模型的中文评论情感分析

为解决TF-IDF模型表达情感信息不足的问题,提出一种情感Senti模型,通过该模型提取文本中的情感信息,包括句子中积极/消极的情感词、否定词、转折词以及程度副词,考虑标点符号在句子中起到的情感作用,利用情感词典和语义规则提取情感信息,生成相应的情感矩阵。在此基础上,与TF-IDF模型进行拼接,形成混合向量模型。实验结果表明,与只运用TF-IDF模型相比,混合向量模型精确度更高,具有较好的分类效果。