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常温铁系彩色磷化工艺研究 总被引:3,自引:0,他引:3
磷化处理常用于提高钢铁件的耐蚀性。为提高磷化膜的装饰效果,开发出一种常温铁系彩色磷化工艺。探讨了磷化液中各组分及操作条件对彩色磷化膜质量的影响,并对所得的磷化膜的性能进行了测试。结果表明:该工艺所得磷化膜色泽均匀、鲜艳、具有中的装饰效果,磷化液使用寿命长,成本低,污染小,适用于钢铁件的癫狂民涂装的底层处理。 相似文献
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探究不同施肥处理土壤氮组分变化及其与土壤化学性质、酶活性和基因丰度之间的关系。试验共设5个处理:不施肥(CK)、无机肥(NPK)、有机肥(OM)、无机肥与有机肥配施(NPKO)和无机肥与冬闲季种植绿肥(NPKG)。结果表明:(1)与CK和NPK相比,OM和NPKO处理显著增加土壤全氮、微生物量氮、可溶性有机氮和硝态氮含量。(2)与CK相比,OM和NPKO处理显著增加土壤中全碳、微生物量碳和有效磷含量;与NPK相比,OM处理对碳组分和有效磷含量提升效果显著。(3)与CK相比,OM、NPKO和NPKG处理显著提高土壤氨单加氧酶、硝酸还原酶及土壤脲酶活性和amoB、nirK、nirS及nos Z功能基因丰度,增幅分别为9.47%~31.13%、46.46%~1613.48%、50.41%~323.72%、108.19%~611.02%、64.19%~252.15%、153.20%~373.21%和56.90%~299.47%,而NPK处理显著降低土壤硝酸还原酶、土壤脲酶及土壤亮氨酸氨基肽酶活性和amoA及nirK功能基因丰度。(4)土壤硝酸还原酶、脲酶和氧化亚氮还原酶是土壤氮组分变化的主要影... 相似文献
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市级交通事故量时间序列的波动是影响对其准确预测的关键因素。提出的预测方法针对市级日交通事故量时间序列,采用长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory, LSTM)捕捉序列当前观测值与前序观测值的时序依赖关系,通过寻找最优窗口长度的LSTM市级日粒度交通事故量预测模型使拟合数据对训练集误差最小,对验证集的预测结果在转为周粒度时取得了较为准确的预测效果。提出的预测方法解决了影响市级周交通事故量准确预测的问题,该方法发现基于交通事故量训练的用于捕获观测值时序依赖关系的LSTM模型对数据基本趋势准确性的表达远好于对数据波动性的表达。为此,提出最优窗口算法来确定LSTM模型最优窗口长度,以确保对训练集基本趋势表达的准确性,再根据所发现的细粒度下的预测结果对交通事故量基本趋势的准确描述可转化为粗粒度下对波动性准确描述的事实,将日粒度预测结果转为周粒度后就取得了较为准确的预测效果。 相似文献
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带水带锈涂料的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
针对带水带锈涂料广阔的应用前景,以改性环氧树脂、沥青、铁锈转化剂、配位体、防锈剂、溶剂等为主要原料研制成功了一种转化型带水带锈涂料,优化的工艺配方(质量分数)为:18%环氧树脂,6%沥青清漆,10%溶剂[V(丁醇):V(二甲苯)=1:1],35%铁锈转化剂[V(磷酸):V(鞣酸)=3~4:1],2%柠檬酸,1%磷酸二氢钠,1%钼酸钠,1%OP-10,2%炭黑,24%乙醇,0.5%乙二醇.探讨了主要成分对铁锈转化能力及涂膜质量的影响,检测了涂料和涂膜性能.结果表明:该涂料铁锈转化能力强,能带水带锈施工,各项性能良好,适用于钢铁件的防腐蚀处理. 相似文献