智能化多业务网络是通信服务提供商不断获利的法宝

１通信服务运营商面临的环境据美国ＦＣＣ、ＡＴ&Ｔ实验室 ,以及一些著名的咨询公司和投资公司预测 :·１９９９年～２００４年长途语音业务的年复合增长率将为１０% ,而因特网业务为１１０% ;·１９９９年～２００４年长途语音业务量占总业务量的比例将从５２%降到８ % ,而因特网业务量所占的比重将从１９９９年的２０ %上升到２００４年的７８% ;·与此同时 ,平均业务量 (按月计算 )的规模在这５年中将扩大１０倍。作为传统话音服务和带宽服务的补充 ,以ＩＰ为中心的数据服务不断发展 ,其中蕴藏着巨大的潜力。从预测中可看出 ,城域以太网…     

水彩画中情绪张力的艺术表现

水彩画中水墨笔彩的运动所形成的张力状态是艺术家意象审美中的感觉效应,水彩画中有内部、外部、以及个性张力之说。本文从水彩画的内部张力、外部张力、个性张力三个方面对水彩画中张力的艺术表现进行探讨,借以论述张力在水彩画中的重要性。     

输电线路工频电磁场对汽车起重机的电磁骚扰

输电线路产生的工频电磁场会对汽车起重机等工程机械的高空作业部分产生严重的电磁骚扰,影响其正常作业。为解决该问题,根据输电线路电磁场的特性和汽车起重机的结构特点,采用有限元法计算了空间电磁场分布;基于Rachidi场线耦合模型分析了控制器局域网络总线的耦合响应及吊臂外壳的电位分布,并分析了吊臂长度、仰角及其与输电线路水平距离等参数对吊臂外壳电位分布的影响。结果表明,输电线路产生的电磁场导致汽车起重机吊臂外壳两端产生了近1.6 V的电位差,进而产生电磁骚扰;在汽车起重机相关部位喷涂绝缘漆,或者优化车载电子系统的接地方式,可以避免该类型的电磁骚扰,保证设备正常工作。     

框架结构非线性损伤的主成分分析识别方法研究

针对框架结构非线性损伤识别问题,提出一种基于主成分分析的损伤识别方法。利用主成分分析数据压缩和特征提取的特性,首先对结构基准工况响应信号进行处理,提取特征成分,得到主成分模型,然后将结构未知工况响应数据向主成分模型投影,通过构造损伤指标实现对结构非线性损伤的识别。以四层钢框架结构碰撞模型为实验对象,通过螺栓和钢柱构造碰撞非线性损伤源,实验结果表明该方法可有效识别结构的非线性损伤。     

超高层核心筒内异形超厚钢板剪力墙施工技术

昆明春之眼商业中心塔楼异形超厚钢板剪力墙将钢板剪力墙合理分段分节,优化焊接顺序和焊接工艺,解决了剪力墙焊接节点复杂、变形控制难和定位控制难等问题,施工操作简便,施工效率大幅提高,减少了返工,节约了施工材料,降低了施工成本.     

陶瓷釉层中铅溶出量的数学预测模型

目的探究陶瓷釉层中重金属铅溶出量的数学预测模型,建立重金属铅的快速溶出和检测方法。方法通过溶出实验测得在不同温度、不同时间下铅的溶出量数据,然后分析铅溶出量与溶出时间、溶出温度的关系,找到其中规律,通过数据拟合构建铅溶出量对时间、温度的数学预测模型,从而实现铅的快速溶出与测定。结果构建的铅溶出量预测模型对体积分数为4%的乙酸溶出实验数据进行拟合,得出相关系数(R^2)大于0.98;用体积分数为8%,14%的乙酸浸泡液中铅的溶出量实验数据对模型进行验证,结果发现R2均大于0.98;用前5 h实验数据拟合的模型参数,对8~24 h的铅溶出量进行预测,预测结果与实验数据的Pearson相关系数皆大于0.99。结论铅溶出量预测模型能够很好地拟合实验数据,通用性较强,可以预测出22℃下24 h时铅的溶出量,从而能够实现陶瓷釉层中铅的快速溶出与测定。     

氧化锌避雷器无线在线监测系统的研究

在分析及研究氧化锌避雷器在线监测系统原理的基础上,开展了基于无线网络的氧化锌避雷器在线监测系统的研究。采用基于Cortex-M3内核的ARM处理器STM32作为主控芯片,通过Si4432无线通信芯片对MOA的泄漏电流和雷击动作次数信息进行无线传输,并根据数字波形分析法实现对氧化锌避雷器特征量的在线监测。     

浅谈情境教学在初中数学教学中的应用

数学情境教学是指在教学环境的制约下,以模仿数学家思维活动过程,挖掘数学认识动机、内在联系以及知识的产生和发展的情节为主体的教学手段,即在具体的知识产生或应用的情境下进行的教学活动,是数学教学常用的一种手段,它能充分地体现数学来源于生活,又反作用于生活的辩证唯物主义思想,既能充分调动学生的积极性,又能使学生能学有所用,是数学教师课堂教学的得力助手,是学生学习的动力和方向标.     

AGC方式调度运行对水轮发电机组振动影响研究

结合紧水滩电站水力机组振动检测实例 ,总结了自动发电控制 (AGC)方式调度运行时 ,机组负荷频繁通过水力振动区引起构件振动加强、尾水管压力波动大 ,机组部件产生循环交替应力造成疲劳破坏 .从生产角度 ,提出了重新确定机组调峰起点、提高机组工作部件抗疲劳强度等解决问题的基本方法 ;这些方法简便科学 ,具有较好的实用价值     

基于Markov模型对智能变电站二次系统可靠性评估

可靠性在智能变电站的设计及运行维护中是重要因素。对于目前智能变电站二次保护系统可靠性评估不够完善,将智能变电站二次保护系统采取了状态划分,并基于Markov模型建立了智能变电站二次系统的可靠性的评估模型。并借助实例分析了修复率对系统故障率的影响。结果表明提高修复率可以降低智能变电站二次系统故障率,当修复率成倍变大时二次系统整体故障率降低大约30%左右,同时显性故障率下降显著,隐性故障率下降率较低。在二次系统中可以通过提高修复率来提高系统的可靠性。