基于Hough变换倾斜文档校正的改进方法

Hough变换虽被广泛用于倾斜文档校正,但其采用投票选举方式,计算量较大,校正效率较低.笔者对其效率进行探讨,对分辨率较高的图像采用多次降分辨率分步进行校正,从而实现高分辨率倾斜文本图像的快速校正.同时,考虑到普通文档边界有较强方向性的特点,直接对文档边界进行直线检测,计算倾斜角度,而不采用传统基于文本行的直线检测方法,从而缩短倾斜角检测时间.实验结果表明:该方法显著提高了校正效率、缩短了校正时间、提高了校正精度.     

基于协方差信息和1D CNN的脑电癫痫检测研究

癫痫是大脑神经元突发性异常放电,导致短暂的大脑功能障碍的一种慢性疾病。临床上主要由专业的神经科医生通过对患者的脑电图(Electroencephalogram,EEG)信号的人工分析来检测癫痫疾病,这种方法耗时长、效率低,且对神经科医生专业技术水平要求极高。及时并准确地检测癫痫对于使用抗癫痫药物治疗起到至关重要的作用,因此设计癫痫自动检测方法的意义重大。提出了一种结合协方差信息和深度学习的方法：计算EEG的协方差矩阵,并将结果展开成向量,保留EEG信号的可分信息,再使用1维卷积神经网络(1D Convolutional Neural Networks,1D CNN）检测癫痫发作。使用CHB-MIT数据集进行两种实验,即癫痫发作间期vs癫痫发作前期和癫痫发作间期vs癫痫发作前期vs癫痫发作期,以验证该方法的可行性。其中,癫痫发作间期vs癫痫发作前期实验的准确率、灵敏度、精密度、特异度和F1-分数的平均值分别为99.36%、98.81%、99.59%、99.16%和99.19%;癫痫发作间期vs癫痫发作前期vs癫痫发作期实验的平均准确率可以达到98.98%。因此证明该方法可以应用于癫痫检测...     

软件企业软件过程改进方法探讨

软件过程改进是软件企业提高自身竞争力的必经之路,本文是在对CMM(软件能力成熟度模型)研究的基础上,结合我国大多数软件企业的实际情况,依据CMM的基本理论,提出了我国软件企业进行软件过程改进的方法和步骤.     

基于MSN的英语听说训练WebCT交互学习平台

借鉴加拿大WebCT的教学理念,开发了基于MSN、QQ等即时语音通讯工具的英语听说训练WebCT交互学习平台。该平台基于DirectSound技术的Web录音平台,可实时记录MSN、QQ等即时语音通讯工具的交际录音,并提供虚拟语音交际教室(MSN交流平台),实现实时录音功能,为学生训练听说能力提供环境,为教师检测和评估学生的学习情况和结果提供方法与手段。