无线数据传输的TTIB信号处理器的建模与实现

在多径传播信道中,因多径衰落导致的随机相位和幅度干扰会影响信号的接收效果,并且接收机和发射机都需要精确的频率参考,在此基础上发展起来的透明带内导音(TTIB)技术可以满足抗多径衰落与克服频率漂移的要求。以往的TTIB处理大多是利用DSP芯片来实现的,而本文对用FPGA这一新的方法来实现TTIB处理进行了探讨,并在EDA平台上理论地实现了THB的处理．从而说明基于FPGA平台也能有效地实现TTIB处理,并且在速度、灵活性以及成本上都具有优势。     

变压器有载分接开关振动信号特征识别技术研究

本文中作者通过定义相空间分布系数并建立对应的二维正态隶属度函数,对不同故障条件下的有载分接开关振动信号数据进行了识别,实现了对有载分接开关的状态评估。     

早期非小细胞肺癌高复发风险相关基因的生物信息学分析

目的通过生物信息学方法筛选早期非小细胞肺癌(non-smallcelllungcancer,NSCLC)高复发风险的潜在标志基因。方法在Gene Expression Omnibus数据库(GEO)选定NSCLC患者基因表达芯片GSE19804,利用在线GEO2R软件确定早期NSCLC中的差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)及在早期和晚期中的DEGs;另选定基因表达芯片GSE30219分析NSCLC复发高风险的DEGs;利用DAVID在线数据库对上述确定的与早期NSCLC复发相关的DEGs进行Gene Ontology(GO)和信号通路富集分析;使用STRING在线数据库进行蛋白相互作用(proteinprotein interaction,PPI)网络构建,再利用SYTOSCAPE软件分析获得高得分的枢纽基因,并进行PPI网络的模块分析;采用Kaplan-Meier plotter在线数据库进行生存分析,验证上述枢纽基因可靠性。结果获得早期NSCLC差异基因441个,在NSCLC早期与晚期表达差异的基因26个,与复发相关差异基因126个,最终获得了早期NSCLC高复发风险相关DEGs 10个;富集分析显示,DEGs富集在细胞分裂、细胞周期、细胞增殖和p53信号途径;构建差异基因PPI网络后得到6个枢纽基因:TOP2A、RRM2、CCNB1、DLGAP5、ANLN和CDCA7;生存分析显示,枢纽基因的高表达与患者较差的总生存率显著相关。结论 TOP2A、RRM2、CCNB1、DLGAP5、ANLN和CDCA7可能作为潜在的早期NSCLC高复发风险生物标记物。     

细交链孢菌酮酸人工抗原的制备

对链格孢霉菌毒素中危害最大的细交链孢菌酮酸进行设计和修饰,系统研究载体、蛋白和偶联方法与条件,结合人工抗原纯化、鉴定的结果,分析影响免疫原合成的各种因素,确定碳二亚胺法偶联细交链孢菌酮酸与牛血清白蛋白可获得偶联比为9.7∶1的人工抗原,能够满足动物免疫需求。     

编码器在断带检测中的应用

分析了上运带式输送机和下运带式输送机断带故障的特征,提出了通过计算带式输送机运行速度与滚筒速度差和测量带式输送机反转信号相结合的方法,克服了下运输送带上输送带和上运带式输送机下输送带难以进行断带检测这一困难,实现了输送带的全程断带检测,有利于断带故障的及时发现。实践表明该设计是切实可行的,具有很强的实用性。     

中国古代文学教学的若干思考

中国古代文学涵盖了包括哲学、史学、交际学以及社会政治学等众多学科,因而成就了其众多学科集大成者的美誉.中国古代文学在一定程度上客观地放映着中国古代社会的发展历程,并对社会的进步起着重要的推动作用,其历史地位不言而喻.     

一种用于宽带取样示波器的幅值校准方法

取样示波器采用顺序等效采样原理,可以实现对高速稳定信号进行采样、波形恢复、信号质量分析等,在高速通信、信息对抗等领域有广泛应用。但作为取样示波器核心器件的取样器,采用双肖特基二极管对称结构,因器件、布局布线等非对称性,导致差分输出的两路信号存在偏差等,造成测量波形的不准确。为更加准确地重建被测信号的真实值,提出一种基于最小二乘法的二进制幅值校准方法。通过实验验证,此方法能够准确计算校准系数,实现对幅值的校准,相对误差在1%以内,并且在采样点数较少的情况下仍然适用。结果表明,此方法可以用于宽带取样示波器的幅值校准。     

高效液相色谱在水环境监测中的应用

根据水环境实际监测的需要,采用高效液相色谱仪（HPLC）对水质进行监测,从实际应用过程看,高效液相色谱仪对水质中各种污染物的检测具有更高的效率和准确度。同时,还可以与其他先进仪器通过软件互联,提高工作效率。本文对高效液相色谱仪的定义、特点以及作用进行了简单介绍,分析了高效液相色谱仪在水环境监测中的具体应用,探讨了高效液相色谱技术在水环境监测中的应用前景,旨在为相关工作提供帮助,助力水环境监测质量的提升。     

基于投影寻踪模型的煤矿掘进工作面环境评价

为解决煤矿掘进工作面环境安全评价指标多维性、权重赋值主观性问题,运用投影寻踪模型对工作面射流区、冲击区、回流区和涡流区4个特征区域的环境评价指标和安全等级进行最优投影分析,投影值越大,采样区域污染越严重.经分析结果表明,4个样本区域的环境评价指标投影值为Z(涡流区)＞Z(回流区)＞Z(中击区)＞Z(射流区),安全评价等...     

一种简单的共享式多层梯度补给方法

深度学习通过多层特征提取方式,可以将原始复杂数据自动表征为高级抽象特征,该模型具有很强的建模能力,普遍应用于图像识别语音识别、自然语言处理等高复杂问题中.但深度学习由于网络层数深、参数规模庞大,训练时常常会产生梯度消失、陷入局部最优解、过度拟合等现象.借鉴集成学习的思想,提出一个新颖的深度共享集成网络,该网络通过在深度学习各隐藏层引出多个独立输出层的联合训练的方式,在网络的各层注入梯度,从而对低层隐藏层进行梯度补给,从而降低深度学习中的梯度消失现象,并通过集成多输出层的方式使得整个网络拥有更强的泛化性能.