遗传算法在注塑模具KBE设计中的应用

针对注塑模具设计外部约束条件多、结构复杂多变等问题,将KBE技术引进到模具设计系统中,并结合遗传算法简单通用、鲁棒性强、适合并行处理、速度快等特点,构建基于遗传算法的注塑模具KBE系统.阐述了KBE的内涵,研究了遗传算法基本实施过程,构造出KBE设计的基本框架,设计了遗传算法在模具设计过程中的具体工艺,并规划了遗传算法的设计变量、目标函数和处理过程,将有限元分析集成到KBE系统优化工艺中.     

简易的遗传算法及其在控制中应用

鉴于一般智能控制理论的教科书对于遗传算法的介绍过于深奥难懂,特写此文,通俗介绍遗传算法,并且提出自己简易的变异算法和交叉算法,以及应用遗传算法的编程思路,以便工程人员应用和供同行专家评鉴.     

外墙外保温工程空鼓、裂纹、剥落等质量通病的剖析与防治

目前外墙外保温体系中薄抹灰罩面层常出现空鼓、裂纹、剥落等质量通病，在此以量最大、最普通的薄抹灰为例，从原材料选用、设计技术方案到现场施工管理措施等方面进行分析，进而提出相应的防治措施。     

多语音交互设备驱动控制系统的设计与实现

为实现接在同一PC机上的多个语音交互设备的声卡能够同时被驱动,提出了基于PC机的多路语音交互设备驱动控制系统.该系统解决了在一个PC机上使用多个语音交互设备时,系统分配给语音交互设备的声卡设备号不固定,及语音交互设备声卡的采集与播放设备号不一致,无法同时驱动多语音交互设备的问题;实现了在PC机上使用一个USB端口便可控制多语音交互设备进行声音采集与播放,并且PC机驱动语音交互设备的声卡设备不局限于PC机系统本身自带声卡的数量,具有广阔的应用前景.     

摩托车尾罩注塑模KBE系统的设计

注塑模设计是一个与工程知识、设计经验密切相关的过程,基于知识的工程(Knowledge basedEngineering,KBE)是促进工程设计智能化、快速化的重要技术手段。概述注塑模设计流程,分析KBE的实现技术,详细介绍KBE在摩托车尾罩注塑模设计中的应用,阐述注塑模KBE系统的实现平台。     

用盐析法从烟末中提取果胶的研究

研究了用盐析法从烟末中提取果胶,通过正交实验,对提取条件进行了探讨。试验表明,用水萃取烟末中果胶时,萃取温度、萃取时间、萃取液用量及萃取液ｐＨ值都对果胶产量有一定影响;盐析法从１０ｇ烟末中提取果胶较为适宜的条件是：萃取温度为９０～１００℃、萃取时间为１．５ｈ、萃取液用量为１００ｍｌ及萃取液ｐＨ值为１．０     

移动机器人避障的机器学习算法研究

为提高移动机器人的实时避障能力,采用机器学习算法建立机器人实时判别模型,可根据检测到的障碍物距离实时预测出机器人移动方向.通过对机器学习算法的综合评价指标进行研究,分析模型预测性能的好坏.同时,为防止模型过拟合,减小泛化误差,再对机器学习算法进行交叉验证.实验结果表明,随机森林算法的综合评价指标最高,均达到了 99.9...     

四轮驱动汽车车轮驱动防滑的牵引力控制仿真分析

为提高全时四轮驱动汽车的整车动力性和行驶稳定性,建立了发动机、轴间/轮间电控限滑差速器及相应的液压控制系统数学模型,设计了发动机目标转矩模糊控制器、轴间电控限滑差速器模糊控制器以及轮间电控限滑差速器PID控制器,提出了基于驱动防滑的全时四轮驱动汽车牵引力控制策略。应用所制定的牵引力控制策略,分别在低附着均一路面、对接路面、分离路面及上坡分离路面上对整车加速性能进行了仿真分析,结果表明,所制定的牵引力控制策略能够根据各驱动轮的滑转状态调节驱动轮的驱动力矩,有效地抑制了驱动轮的过度滑转,提高了汽车在恶劣路面的动力性和行驶稳定性,并有较好的适应性。     

微细秸秆酶解光合细菌制氢中光照度效应研究

以微细秸秆酶解光合细菌制氢系统为研究对象,通过实验研究和模拟分析方法,进行光照度对系统产氢量及光能转化率的影响研究,采用修正Gompertz模型进行动力学分析和验证。研究结果表明:当光照度2000 lx时,终态产氢量约为746.0 m L,光能转化率约为25.3%,综合产氢效果最好;Gompertz模型能反映微细秸秆酶解光合细菌制氢过程,产氢速率可用光照度的三次多项式来表示。