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对利用LabWindows/CVI5.0.1的库函数进行二次开发以实现远程数据采集中存在的两个直接影响可靠性的技术问题给出了解决方案,实现了基于LabWindows/CVI5.0.1的远程数据采集。 相似文献
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通过对同步齿形带、扇齿轮摇杆机构及钢丝柔性传动三种不同传动方式的绣花机移框机构对比分析,明确了它们各自的适用范围。 相似文献
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设计了3—3R球面并联喷胶装置的控制系统,根据并联机构的运动学特性和制鞋业喷胶工艺要求,采用了固高GT-400-SG—PCI—G运动控制卡,给出了其硬件连接和软件设计的方法。开发了操作简便,交互性良好的喷胶系统控制软件。控制软件实现了单轴控制、坐标系控制(多轴协调控制)、轨迹控制等模块。 相似文献
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为解决当前中国航天器发射场控制系统测发流程中难以长时间保持高度注意力、数据留存困难、示警过程冗长等问题,通过面向对象的思维方法进行需求分析,基于Hough变换,利用图像识别技术对设备指示灯进行实时监测判断,并针对地面测发控系统前端核心设备发控转接组合设计了一款视频监测软件用以辅助指挥员与岗位人员.软件依托MATLAB GUI建立了人机交互界面,能够识别指示灯变化情况、留存记录、自动比对关键测试过程状态变化,针对异常情况有效示警,满足了岗位设置的需求,弥补了人工错误率高的缺陷. 相似文献
95.
针对CNG气瓶在自紧工艺中缠绕层会产生一定的树脂开裂这一问题,讨论复合材料本身属性对缠绕层树脂开裂的影响。提出一种多尺度建模方法,利用微观力学的方法探讨缠绕层的含胶量和纤维直径对树脂开裂程度的影响。结果表明树脂开裂程度随着含胶量的增大而减少,在企业生产的含胶量范围内,含胶量为34%时树脂开裂程度最小。在含胶量为34%时,利用多尺度模型研究了纤维直径对树脂开裂程度的影响,结果表明纤维直径对树脂开裂程度几乎没有影响。由于含胶量是由缠绕张力控制的,因此合理控制缠绕张力可以减少树脂开裂程度。实验验证了模型的准确性并为研究提供了参考,该研究可为改进CNG-2气瓶生产提供理论依据。 相似文献
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为提高织物疵点检测精度和效率,提出了一种基于深度信念网络的织物疵点检测方法。用改进的受限玻尔兹曼机模型对深度信念网络进行训练,完成模型识别参数的构建。利用同态滤波方法对图像进行预处理,使疵点图像更加清晰,同时抑制了背景图像。以Python语言,基于TensorFlow框架构建深度信念网络模型,对织物疵点图像进行处理得到学习样本,确定模型激活函数后,分析了各模型参数对织物疵点检测准确率的影响规律,得到激活函数为Relu, Dropout值为0.3,预训练学习率为0.1,微调学习率为0.000 1,批训练个数为64时,模型参数值达到最优。最后,利用在无缝内衣机上采集到的各类疵点图像,对深度信念网络织物疵点检测模型进行验证。结果表明:所提出的织物疵点检测方法能够快速、有效地对织物疵点进行检测和分类识别,准确率达到98%。 相似文献
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100.
针对内衣机气阀驱动路数繁多、空间布局分散的特点,归纳分析不同空间位置气阀的功能和性能要求,提出一种基于RS485 总线通信的分布式驱动控制设计方案。根据控制单元分布式结构,构建了总体设计架构,论述了驱动控制单元硬件电路设计与软件开发,并根据控制指令传输需求,拟定了通信协议。为降低气阀功耗,提高动作准确率,驱动方式采取脉冲宽度调制(PWM)保持的方式,通过深入研究PWM 各参数对通过气阀线圈电流的影响,在不同频率值和占空比下测量气阀线圈电流,结合实际打动情况选择最合适的参数。测试结果表明,该方案稳定可靠,气阀工作效率高,满足无缝内衣机的控制要求。 相似文献