基于肤色和AdaBoost算法的人脸检测

本文介绍了一种将肤色信息和AdaBoost算法相结合的人脸检测方法。先用肤色分割法排除掉非肤色区域的干扰,然后用AdaBoost算法训练的分类器对肤色区域进行检测,该方法在保证检测率的同时,大大减少了目标区域的误检率,提高了人脸检测准确率。     

融合动态标签优化协同过滤推荐算法

针对协同过滤推荐算法在网络个性化产品推荐服务中面临的覆盖率互斥、信息不对称问题,提出了一种融合用户动态标签和用户信任关系的改进协同过滤推荐算法,算法首先通过构建用户集、标签集和物品集三者之间的动态联系,建立用户动态偏好矩阵,接着构建基于用户社会网络信息的用户信任关系矩阵,以通过用户信任反馈机制实时更新用户间的信任值,最后通过融合用户动态标签和用户信任关系构建新的概率矩阵分解模型实现对协同过滤推荐算法的优化改进。仿真实验结果表明,改进算法提高了协同过滤推荐算法的性能,在一定程度上有效缓解了覆盖率互斥、信息不对称以及信任用户变窄问题对算法推荐质量的影响。     

作用应力对2.25Cr-1Mo合金钢回火脆性的影响

在146.7MPa的作用应力下,对加氢反应器材料2.25Cr-1Mo合金钢(%:0.15C、2.32Cr、0.95Mo、0.011S、0.009P、0.0068As、0.0035Sb、0.0079Sn、0.01V)进行468℃125h和400h的等温回火脆化试验。根据加氢反应器母材试块脱脆、脆化和应力作用3种状态冲击功和温度关系曲线,得出各状态回火脆性转变温度VTr54.2(℃)值和回火脆化度ΔVTr54.2(℃)。结果表明,温度和等温时间是导致材料回火脆化的主要因素,作用应力对2.25Cr-1Mo钢回火脆性的影响不显著。     

MATLAB结合PSPICE用于模拟电路故障诊断的方法

阐述了将MATLAB结合PSPICE用于模拟电路故障诊断仿真的方法,着重说明了如何通过MATLAB编程解决两者之间的教据接口问题,给出了实例说明及程序流程图.     

焊接残余应力对接头尘化腐蚀影响的有限元模拟

金属尘化腐蚀是发生在含碳气氛中的一种高温腐蚀现象,碳在金属基体中的扩散是其过程的第一步.文中开发了碳扩散的耦合计算程序,进行了加热炉炉管焊态和工况温度状态下焊接残余应力对碳扩散影响的数值模拟,并与无应力状态下的碳扩散情况进行了比较.结果表明,在热影响区附近焊接残余应力梯度最大,对碳扩散的影响也最大,并且形成一个碳浓度峰值,在峰值两侧则会形成相应的碳浓度低谷,这是碳向高应力梯度区扩散所致.经过升温至工况温度后,残余应力得到松弛,对碳扩散的影响有所降低,可以延缓炉管的损坏时间.但由于残余应力的影响仍然存在,因此在炉管检修期间要注意焊接接头附近的尘化腐蚀情况.     

甲烷和氢气混合气体金属尘化腐蚀的热力学分析

石油化工、天然气工业、煤气转化及热处理等具有饱和碳气氛的加热转化设备时常发生金属尘化腐蚀,造成重大的经济损失。本文运用化学热力学理论与方法对CH4-H2气氛下发生金属尘化时的吉布斯函数△GT^0进行计算,从而得到气氛碳活度（αc）gas与温度T的关系式。通过气氛碳活度（αc）gas与材料碳活度（αc）Fe3C/Fe的比较,得到两种金属尘化类型。CH4-H2气氛碳的化学势受温度、气氛组成、总压的影响,减少CH4的含量,降低总压,会使发生金属尘化的温度范围扩大。通过这些分析结果,从理论上解释了金属尘化的发生,并进而推断出尘化发生的条件。     

基于非接触式IC卡的停车场收费管理系统

目前国内大多数停车场存在着收费管理混乱,整体运作效率低等问题,将非接触式IC卡技术引入停车场收费管理系统,有助于改善和解决停车场收费管理普遍面临的这些问题.本文介绍了一种基于非接触式IC卡的停车场收费管理系统的设计思路、系统组成及该系统的主要特点.     

基于Arnold置乱和Hadamard变换的双水印信号预处理算法

本文介绍了一种基于Arnold置乱和Hadamard变换的双水印信号预处理算法,该算法能够将两个数字水印进行加密后混合编码,并且能互不影响地提取水印信号。文中给出了算法的详细步骤,最后通过Matlab进行了仿真实验。该算法易于实现,为多重水印信号的预处理提供了一种可行的方法。     

基于RBF神经网络的声纹识别的研究

本文建立了一种基于RBF神经网络的声纹识别系统。提取了Mel频率倒谱系数及其一阶差分参数,利用时间规整网络对所得参数进行了有效的简化,运用RBF神经网络对声纹特征参数进行了训练和识别。Matlab的实验结果表明,RBF神经网络在声纹识别中具有良好的发展前景。     

基于一种改进的Hough变换的输电线提取与识别

在野外拍摄得到的输电线图像中,输电导线具有明显的线性特征,因此可以直线为基础来研究导线提取与识别的算法。Hough变换是经典的变换域直线提取算法,针对输电线图像的特点以及从Hough变换改进的思路出发,运用形态学分析和搜索聚类的方法先去除输电导线二值边缘图像中的背景噪声,提取出导线上的像素点。经过预处理后,再运用阈值区间的自适应估算方法来计算Hough变换的参数阈值,从而识别出图像中的输电线。实验结果表明,该方法具有较好的提取效果,并且能准确的识别出输电线,计算简单速度较快。