浅谈变电站巡视系统信息数据库的关联

保障电力设备的可靠运行是电力生产过程中的重要环节。作为保障电力设备可靠运行的手段——变电设备巡视,在电力生产当中显得尤为重要。如何将巡视质量实现标准化、透明化是个难题,文章就如何使设备巡视的每一步均可验证,做到有据可查进行研究。文章的研究是在变电站标准化巡视作业指导书的基础上将变电站巡视智能化,摆脱原有巡视过程中手写抄录的繁琐,有效控制运行人员的巡视到位率,实现巡视过程的数字化、信息化和规范化。巡视人员在采集巡检终端的数据后,可以快速实现设备异常的分析、查找,根据这些信息分析出设备异常的原因,为排除这些异常提供了非常好的依据,对提升变电站巡检效率和设备的安全运行具有十分重要的现实意义。     

国外“合同能源管理”的发展概况

上世纪70年代中期以来,一种基于市场的节能新机制——“合同能源管理”（简称EPC）在市场经济国家中逐渐兴起,这种节能新机制旨在克服制约节能的主要市场障碍。经过20多年的发展与完善,这一新机制在北美、欧洲以及一些发展中国家逐步得到推广和应用,同时在这些国家中出现了基于这种“合同能源管理”机制运作的专业化的“节能服务公司”（简称EMCO,国外简称ESCO）,     

分布式网络中基于一致性的信道分配算法

针对实际分布式网络中节点通信受限的特点,设计了基于一致性的拍卖算法CDACA(Consensus-Based Decentralized Auctions for Channel Assignment),实现多段频谱的最优分配.基于本地信息,次用户在CDACA算法的前向拍卖阶段选择一个信道加价投标,空闲信道未分配的主用户在反向拍卖阶段选择一个次用户降价投标;主用户和次用户利用局部通信基于一致性算法确定竞胜标和解决冲突.理论证明了CDACA算法在实际分布式网络中节点通信受限和局部过时信息的情况下能在有限次迭代后收敛到网络效益最优的分配,同时证明了算法在分布式动态网络中也能收敛.仿真结果验证了不同网络拓扑下CDACA算法在收敛速度和频谱效率上的优越性能.     

关于并行选主元高斯消去法

一、引言 给出一个n阶稠密线性方程组Ax=b,解这类方程组的一个直接算法是对A进行三角分解 PA=LU, (1)其中P是一个置换矩阵,L是下三角形矩阵,U是单位上三角形矩阵。文献[1]指出,对     

高维数据特征降维研究综述

特征降维能够有效地提高机器学习的效率,特征子集的搜索过程以及特征评价标准是特征降维的两个核心问题。综述国际上关于特征降维的研究成果,总结并提出了较完备的特征降维模型定义;通过列举解决特征降维上重要问题的各种方案来比较各种算法的特点以及优劣,并讨论了该方向上尚未解决的问题和发展趋势。     

设备运转率之我见

设备运转率之我见胡洁江苏省江都水泥厂（２２５２００）１引言其它条件一定时，总产量与设备运转率成正比，因此，设备运转率是一项比较重要的技术经济指标，是衡量企业设备运转状况和设备管理水平的一个参考指数。企业的各级管理者都把稳定和提高设备运转率作为一项重要...     

有向感知可充电传感器节点的动态激活策略

在采集环境能量供电的有向感知传感器网络中,节点的激活、休眠调度及感知方向选择关系到对目标点的覆盖和监测成功率.基于节点采集能量速度慢于耗能速度及采集能量速度快于耗能速度两种情况,设计了逐次贪婪节点激活算法SGA和逐次贪婪节点休眠算法SGI.SGA算法逐次将能够给系统带来最大覆盖率增益的感知节点分配给其对应的时隙及感知方向;在为所有感知节点在所有时隙选择最佳感知方向激活的基础上,SGI算法逐次选择令系统覆盖率损失最小的感知节点,令其在相应的时隙休眠.理论证明,SGA算法及SGI算法至少能获得最优激活调度算法50%的系统平均覆盖率性能,且将最大化系统覆盖率的NP难问题转化为简单的多项式时间方法.最后,仿真验证了SGA算法和SGI算法的性能.     

冲击载荷对铁路轴箱轴承塑料保持架动态性能影响研究

铁路客车轴箱轴承除了承受来自于一系悬挂之上车体及构架的直接压力,还承受因为轨道不平顺轮对冲击传递而来的冲击作用,由于冲击而造成的保持架过梁断裂是轴承提前失效的主要因素之一。分析车轮扁疤对车系统产生的冲击并将其作为轴承动力学的边界条件输入,采用离散单元法建立柔性保持架,研究了冲击载荷对铁路轴箱轴承保持架动态性能、滚子与保持架之间作用力以及保持架应力分布的影响。研究结果表明:随着冲击加速度的增加,滚子与保持架之间碰撞作用力和频次显著增加,加速保持架的疲劳失效。通过对保持架过梁的强度分析可以判断,较大的轮轨冲击加速度会造成保持架过梁的直接断裂。     

线性CNN用于QR码图像去模糊化处理

在物联网时代中,QR码的应用非常广泛,QR码图像的去模糊研究具有重要的实际意义。细胞神经网络（CNN）以其高速并行处理、二值输入输出、便于电路实现等特性,在图像处理中有着广泛的应用,文章在分析了图像去模糊化理论基础上,采用线性CNN构造图像的去模糊化模型,实现了模糊图像的恢复。通过实验比较,在相同参数条件下,线性CNN去模糊化模型对含噪模糊图像的恢复效果更好,鲁棒性更高。