声发射信号表征石灰岩热损伤特征

利用声发射为主要手段,探究高温下石灰岩的强度变化,以及在不同温度下和单轴加载作用下声发射参数随时间变化的特征,从而理解灰岩内部破坏特征。将灰岩试样加热到25℃,200℃,300℃,400℃,500℃的特定温度水平,分析试样的热损伤特征,结果表明：在试验温度范围内,随着温度的升高,灰岩强度的变化呈现两个阶段的特征,其中最大强度下降幅度达到28.5%;当温度为500℃时,声发射参数表现密集,并表现为岩石完全损伤发生转变的临界条件;单轴作用下灰岩试样经历了压密、弹性、塑性、峰后破坏四个过程,应力曲线表现出初始损伤阶段、严重损伤阶段和完全损伤阶段。此外,断裂荷载超过80%时,岩石会引起较大的损伤,此应力水平可以作为工程建设过程中的预警信号。     

面向行业实践的风景园林信息模型技术应用体系研究：企业LIM平台构建

风景园林信息模型(LIM)需要面向设计实践的体系化应用研究。在此背景下探索硬件、软件、网络、人员相结合的LIM技术应用体系构建方法,以形成有效地应用于设计实践的企业LIM平台。研究采取基于项目的设计研究方法,历经理论研究阶段、系统规划阶段、分步实施阶段,构建了以LIM工作流为核心的风景园林信息模型技术应用体系原型。该体系的构建方法包括开发Autodesk Civil 3D和Revit等关键软件的企业模板,部署基于雾计算的LIM协同设计平台,编制LIM平台使用管理手册等。12项实践项目的验证结果表明:LIM平台是具有实践意义的行业信息化发展技术路径。     

北京奥林匹克森林公园儿童乐园规划设计

奥林匹克森林公园设计方案命名为“通往自然的轴线”。孩童是人类的延续,从诞生开始接触自然,在对自然的种种感受、感应和领悟中开始自我体验与成长。奥林匹克森林公园儿童乐园规划设计基于儿童的特点和需求,依据“人与自然”不可分的原理,把时间、空间、场地相融合,突破功能和表面形式的层面,利用林中高低起伏的空间理念与儿童成长的时间理念融合交织,进行空间、环境、景观各个层面的设计,突出“自然乐园”这一主题     

北京奥运村北部地区临时设施投标方案

在满足奥运村运行要求和功能需要的前提下,对环境和建筑进行规划设计,充分体现奥运精神和中国文化,同时针对场地的临时性和方案的经济性进行设计,以利赛后场地的恢复和再利用。     

多专业协同下的城乡水系园林规划设计实践与探索

一、背景情况战国时期著名的城市规划著作《管子》记载:故圣人之处国者,必于不倾之地,而择地形之肥饶者,乡山左右,经水若泽.内为落渠之写,因大川而注焉[1],该段文字说明古人建城非常重视与自然山水相协调以兴利避害.     

北京奥林匹克森林公园竖向规划设计

奥林匹克森林公园设计方案名为“通往自然的轴线”,这条贯穿北京的轴线将自然消融于山水之间。在对传统叠山理水艺术进行深入研究的基础上,广泛听取各方专家的意见,依势就形,对空间进行巧妙的布局,构造出高低有致、具有浓郁中国园林特色的生态山水园林。     

广东肇庆某尾矿中赤/褐铁矿反浮选技术研究

广东肇庆某尾矿含铁38.97%,主要赋存于赤铁矿和褐铁矿中.为有效富集回收尾矿中的铁矿物,采用反浮选工艺为原则流程,以自主研发的阳离子捕收剂YA作脉石矿物捕收剂、NaOH作pH值调整剂、改性淀粉作铁矿物抑制剂,经过一粗一精三扫的闭路试验流程,获得了含铁55.47%、铁回收率81.32%的铁精矿.尾矿中铁矿物得到了较好的富集回收.     

基于李群的特征和变动几何约束理论基础研究

建立了计算机辅助公差设计的数学基础。首先 ,基于特征几何变动的对称李子群 ,将对称特征划分为 7类 ;然后 ,基于对称特征 ,划分了自参考、互参考和配合变动几何约束 ;最后 ,给出了完全约束的互参考变动几何约束分解规则。本文为综合设计尺寸和形位公差奠定了理论基础     

市政污泥中重金属赋存状态及生物有效性

在分析污泥理化性质的基础上,采用Tessier连续提取法对污泥中的Cu、Zn、Pb、Ni、Cd、Cr进行形态及生物有效性分析.结果表明,该污泥中有机质含量达到45.62 %,N、P、K含量分别为1.55 %、4.26 %、1.01 %,重金属含量均低于污泥农用控制标准值.污泥中Cu的生物有效态占2.65 %,潜在有效态占36.52 %,不可利用态占60.83 %;Zn的生物有效态占1.24 %,潜在有效态占10.71 %,不可利用态占88.05 %;Pb全部以残渣态存在于污泥中,不可利用态占100 %;Ni的生物有效态占46.01 %,不可利用态占53.99 %;该污泥中未检测出Cd和Cr.污泥中重金属主要以非交换态形式存在,生物可利用程度低,对污泥堆肥农用非常有利.      

改进的Random Walker在医学图像分割中的应用

针对经典Random Walker算法利用图像信息的局限性,将应用于图像空间的经典Random Walker算法推广至特征空间。先将待分割图像进行高斯核滤波,然后利用联合直方图将图像空间延伸至特征空间,再用经典Random Walker算法进行半监督聚类,以实现在特征空间的初步划分,最后将初步划分的结果映射回原始图像空间中进行分割。这一改进的算法尤其适合多通道图像的分割。将新算法应用于分割多模态MR脑部图像中的神经胶质瘤,并对算法的精确性和算法对种子点的敏感性进行分析,实验结果显示新算法较经典Random Walker算法在精确性和稳定性上都有更佳表现。