层状无砟轨道结构脱层缺陷超声成像

无砟轨道是典型的层状混凝土结构,脱层缺陷是其最常见的损伤形式,影响着高速列车的安全运行。传统的合成孔径聚焦成像方法是基于恒定声速的超声检测方法,忽略层间的声阻抗差异以及声波在层间界面处的折射,导致声束难以在缺陷处聚焦,声波在层状结构中传播的时间误差较大。鉴于此,提出了一种多层结构合成孔径聚焦成像方法,充分考虑多层结构中的层间声速差异,采用射线追踪方法准确获取声波在多层结构中的传播时间。在此基础上,分析了不同入射波模式以及不同激发频率对多层结构合成孔径聚焦成像结果的影响。结果表明：采用多层结构合成孔径聚焦成像方法,使用频率为50 kHz的横波入射成像分辨率更高,对无砟轨道脱层缺陷检测效果更好。该研究为该类缺陷检测提供了理论支撑。     

泡沫镍负载TiO2和TiO2/Al2O3薄膜的光催化性能研究

以泡沫镍为载体，Al2O3作为过渡中间层，用溶胶-凝胶法在泡沫镍上负载锐钛矿相的TiO2薄膜，制成泡沫金属基的TiO2和TiO2／Al2O3光催化剂，利用XRD和FE-SEM等测试手段对其性质进行表征，用乙醛气体的光催化降解测试其活性．研究表明：泡沫镍负载的TiO2和TiO2／Al2O3薄膜具有良好的光催化活性，特别是TiO2／Al2O3薄膜具有更高的催化活性．这是由于负载的Al2O3过渡中间层增大了载体的比表面积，具有吸附浓缩作用，同时也增加了负载光催化剂的活性位数量．实验表明：TiO2／Al2O3薄膜的光催化活性和稳定性较单一的TiO2薄膜有非常显著的提高．     

VVER机组一回路加氨量化控制方法的研究

通过对一回路净化和除气流程的深入研究,针对一回路中各主要物质及产物的相互关系,经过物料衡算,总结出不同工况下一回路连续加氨的量化控制方法,降低了功率运行时因加氨量不平衡导致的溶氢、总碱金属（钾、钠、锂的物质的量的总和）等一回路水化学控制指标偏离的风险,优化了一回路水化学工况,为今后的工作提供了理论指导.     

浅析有线电视网络的光缆接续与测试

本文从作者实际工作出发,详细阐述了有线电视网络的光缆接续与测试过程,结合自己多年的工作经验,总结出较为详尽操作步骤和规范,尤其重点阐述了现场实际操作过程的若干注意事项,为从事电视网络光缆接续与测试工作的同仁们提供参考。     

油田注水机组节能优化的指标及数学模型

油田注水是采油生产的重要手段。然而,油田注水系统的耗电量巨大,因此,开发注水系统节能技术是油田节能工作的重点,其中注水机组的节能优化是注水系统节能的基础。文章阐述了油田注水机组节能优化的指标,建立了注水机组节能优化的数学模型。     

Ru/Al_2O_3改性膜高温气体渗透选择性研究

利用自制Ａｌ２Ｏ３微孔膜及Ｒｕ／Ａｌ２Ｏ３改性膜,在常温及５２３～８２３Ｋ范围内对Ｈ２、Ｎ２、ＣＯ２和ＣＨ４的透过膜渗透选择性进行了考察,实验发现,微孔Ａｌ２Ｏ３中Ｈ２、Ｎ２、ＣＯ２和ＣＨ４４种气体及Ｒｕ／Ａｌ２Ｏ３改性膜中的Ｎ２和ＣＨ４两种气体,均主要表现为努森扩散;Ｒｕ／Ａｌ２Ｏ３改性膜对Ｈ２、ＣＯ２有促表面流作用,且随着温度的升高表面流份额增大,在７２３Ｋ时达到最大值,使Ｈ２／Ｎ２分离因子突破努森扩散理想分离因子限制。实验测定Ｈ２和ＣＯ２在Ｒｕ／Ａｌ２Ｏ３改性膜上的平均吸附热分别为３１和３６ｋＪ／ｍｏｌ,属于弱化学吸附,具有产生表面流的能力。     

美国海基临近空间高超声速武器的发展及影响研究

分析了美国海基临近空间高超声速武器的发展历程,介绍了美国HyFly、AHW和弧光等三种在研临近空间高超声速武器的主要情况,分析了其主要特点,论证了海基临近空间高超声速武器对未来海战的主要影响.研究了对海/对陆攻击导弹装备的发展规划、研制以及未来海战理论和战法.     

智能化反舰导弹弹载自主作战应用软件需求分析

根据现代战场及反舰导弹发展的特点,研究反舰导弹作战应用软件的发展方向,提出远程化、智能化是反舰导弹武器发展的主要趋势,先进的弹载自主作战应用软件是其发展的关键问题。探讨了反舰导弹弹载自主作战应用软件的组成和主要功能,提出了发展反舰导弹弹载自主作战应用软件的主要措施。     

信息化条件下武器装备精细化管理问题研究

不论是建章立制,还是落实法规制度,最终都会涉及到质量和效益的问题。对武器装备管理来说,亦是如此,不同的管理制度、不同的管理人员、不同的运行机制,都会带来不同的管理效果。二十一世纪以来,随着高新技术在军事上的不断应用,武器装备的信息化程度越来越高,与之相应的装备管理工作也开始面临新的课题。文章从建立和完善装备管理工作的“责任、评价、监督”三个机制入手,着重对武器装备的精细化管理问题进行了研究。     

油田注水机组直接自适应节能控制技术的研究

根据油田注水机组节能优化控制的特点 ,采用神经网络直接自适应控制 ,可以根据控制对象的动态变化来调整控制系统内部参数。对神经网络采用改进的基因遗传算法进行训练 ,可以实现神经网络权值和结构的同时优化。