超声波P扫描成象系统研究

针对常规超声无损检测方法较难检测的奥氏体钢焊缝缺陷问题，将计算机技术、信号处理技术与超声检测技术相结合，研制成便携式超声波Ｐ扫描成象系统，该系统具有对缺陷分辨率高、定位精确、图象清晰和操作简便等优点，经现场实用表明，在石化、核电等领域有广泛的应用前景。     

基于Android平台的汇集团购信息业务描述

提出了一种基于Android平台的汇集团购信息的业务模型.该模型首先基于Linux的平台建立一个小型的抓取各团购网站信息的服务器,并且设置一个守护线程等待移动客户端的连接,然后基于Android系统开发技术开发浏览团购信息的移动客户端,该客户端可从服务器上获得相关团购信息.测试表明该模型运行稳定,具有较好的市场推广前景.     

油茶皂素毒性研究(Ⅰ)——油茶皂素对SD大鼠经口、经皮急性毒性和蓄积毒性

报道了用乙醇法从油茶饼粕中提取的油茶皂素干粉（其含量＞８５％），对ＳＤ大鼠进行了经口、经皮急性毒性和蓄积毒性实验，其经口ＬＤ５０为４４６６．８ｍｇ／ｋｇ，９５％可信限为２９５１ｍｇ／ｋｇ～６８２４ｍｇ／ｋｇ；经皮ＬＤ５０＞１００００ｍｇ／ｋｇ，属于低毒物质。油茶皂素蓄积系数（ｋ）为５．３，说明该物质仅具轻度蓄积作用     

不存在IP和ATM之争

电信网、计算机网和电视网作为三种独立的网络形态，自从它们形成之日起，就存在着独立的本地网络和相应的用户接入网络，稍后才拓扑形成长途网络。三种网络的本地网络基本上决定了各自不同的基本技术体制。然而，这三种网络的长途形态及其远程信息传递功能却是类似的；不同点只是它们承载的信号可能是速率不同，单向的或双向的，对称的或不对称的。随着技术的进步，计算机、通信和广播电视这三个原本分工明确的行业出现融合的现象。三网融合是顺应时代发展的必由之路，是应用的需求，使得这些资源能够充分利用。ITU－T于gO年代中期提出了…     

海平面红外目标的检测和跟踪技术

在军事中,海平面红外目标的检测与跟踪技术应用广泛,但在海天背景气候变化复杂,存在许多噪声的情况下准确检测与跟踪一直是研究的重点和难点.本文提出了用kalman滤波预测目标位置再用Mean-shift算法寻找真实位置的方法对目标进行跟踪.该方法首先采用卡尔曼滤波的预估校正算法预测出目标位置,避免了测量中对单帧图像信息的依赖,然后在预测的目标位置附近采用Mean-shift算法搜索目标真实位置,使跟踪系统具有较高的准确性和抗干扰性.在VC环境下进行了仿真,验证了在有干扰的条件下算法仍能实时有效地进行跟踪,具有较高的自适应性、稳定性、鲁棒性和较高的识别率.     

基于小波-Contourlet变换与Cycle Spinning相结合的SAR图像去噪

由于合成孔径雷达（SAR）在农业、林业、水文、地矿、海洋、测绘等领域广泛应用,SAR图像质量和视觉效果提升成为了各国学者研究的热点问题。SAR图像的主要噪声源——相干斑噪声的抑制和去除显得越来越重要。本文通过分析了SAR图像的噪声成因以及其噪声模型。基于SAR图像的特性,本文结合小波变换和Contourlet变换各自的优点,提出了一种基于小波-轮廓波变换与图像循环平移结合的SAR图像去噪算法。本文所提出的算法不仅可以显著去除相干斑噪声,提高图像的信噪比,而且还具有平移不变性,可明显改善图像的视觉效果。实验结果表明:与单独使用小波变换去噪相比,本文算法的信噪比提高2分贝;与单独使用Contourlet变换去噪相比,本文的算法去噪后的图像更平滑,抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善。      

基于差分的稀疏度自适应重构算法

针对压缩感知贪婪迭代重构算法要求给定信号稀疏度或迭代阈值的缺点,提出一种基于差分的稀疏度自适应重构算法.该算法在信号稀疏度未知的情况下,利用测量矩阵Φ与残差的相关系数的变化的不均衡特性,来选择重构信号的支撑集,以此逼近原始信号的稀疏度,达到重构的效果.仿真结果表明,在相同采样率下,文中算法可以获得较好的重构效果,尤其在采样率较低(采样率≤0.5)的情况下,这种优势更加明显.