Hydrothermal Synthesis and Crystal Structure of a New Dimeric Lanthanum(Ⅲ) Complex

A new dimeric lanthanum(Ⅲ) complex [La2(phen)2(C7H3N2O6)6](phen=1,10-phenanthroline) was synthesized by the hydrothermal method and determined by single crystal X-ray diffraction analysis. The La(Ⅲ) ion is coordinated to seven oxygen atoms from five carboxylate groups and two nitrogen atoms from a phen ligand,forming a monocapped square antiprismatic geometry. Six carboxylate groups coordinate to two La(Ⅲ) ions in three modes which are chelating bidentate,bridging bidentate and bridging tridentate. The crystal is triclinic with space group P-1,a=1.2030(4) nm,b=1.2962(5) nm,c=1.3330(5) nm,α=104.410(5)°,β=114.048(4)°,γ＝100.054(4)°,V=1.7467(10) nm3,Mr=952.46,Z=2,Dc=1.811 g·cm-3,F(000)=944,S=1.017,μ=1.320 mm-1,with R1=0.0298 and wR2=0.0625.     

一种自适应的图像平滑技术

图像平滑是大多数图像分析和计算机视觉问题中必需的环节。文中探讨了噪声图像的噪声抑制方法，提出了基于各向异性分布方程的平滑技术。该方法的优点在于可以在消除噪声的同时有效地保持空间分辨率。最后采用了真实数据验证了方法的有效性。     

基于VGC机制的最小支撑树问题研究

讨论了网络上的计算机不执行给定的算法,而是执行最利于其主人工作的这种情况.作为这样的参与者即操纵算法的代理,算法设计者应事先确保代理的利益通过真实报告是最大的.文中引用了机制设计的概念,提出了研究这样算法的框架.在这个模型中,算法解与参与者的支付有关.支付应选择那些激励所有参与者真实报告的支付.文中将机制设计的标准工具VGC机制应用到解决最小支撑树问题.     

全部生成树的组合生成法

利用连通图的增广关联矩阵，给出了求连通图的全部互异的生成树的一种简单、快捷的算法。     

一种自适应的图像平滑技术

图像平滑是大多数图像分析和计算机视觉问题中必需的环节.文中探讨了噪声图像的噪声抑制方法,提出了基于各向异性分布方程的平滑技术.该方法的优点在于可以在消除噪声的同时有效地保持空间分辨率.最后采用了真实数据验证了方法的有效性.     

基于滤波器组的纹理分类研究

论述了基于滤波器组的纹理分类方法。该方法首先利用滤波器组对纹理进行滤波，纹理特征是用滤波器输出的统计值表示的；然后用这些特征向量进行纹理分类研究，分类主要利用了简单（naive）Bayes分类方法和最大加权相关树分类方法。实验显示，最大加权相关树分类方法的效果是较好的。     

采用中间件在MIDP移动设备上实现非HTTP协议

CLDC/MIDP的移动设备都支持HTTP协议，对于HTTP之外的协议是否支持要视具体平台而定，这使得基于非HTTP协议的应用无法在所有移动设备上通用。通过在WEB服务器端部署中间件，将移动设备的网络功能后移到服务器端，从而使得针对其他协议的应用通过HTTP协议间接实现，达到一次编写多次使用的目的，而且，将MIDLET的大部分处理交由中间件处理可以提高系统效率，增强网络安全。     

基于不同视角的人脸模型识别方法

对在不同视角下，得到的人脸模型，文中提出一种基于人脸表面的识别方法，采用平面射影变换，将人脸的图像变换到一个相同的图像，使图像对齐；而后运用主成分分析法（PCA）进行分类。基于这种方法，由光线、面部表情、姿态的改变引起的不必要变化就可能被消除或可以忽略。这种方法可以达到比较准确的识别人脸的目的。实验结果显示，文中的方法对人脸模型提供了更好的表达，并且人脸识别的错误率更低。     

基于不同视角的人脸模型识别方法

对在不同视角下,得到的人脸模型,文中提出一种基于人脸表面的识别方法,采用平面射影变换,将人脸的图像变换到一个相同的图像,使图像对齐;而后运用主成分分析法(PCA)进行分类。基于这种方法,由光线、面部表情、姿态的改变引起的不必要变化就可能被消除或可以忽略。这种方法可以达到比较准确的识别人脸的目的。实验结果显示,文中的方法对人脸模型提供了更好的表达,并且人脸识别的错误率更低。     

对特定区域搜索引擎的自动分类系统的研究

随着因特网的飞速发展,特定区域搜索引擎(Domain-specific search engines)正变的越来越重要,因为这种搜索引擎通常能提供更精确的结果和一些一般的搜索引擎所不能提供的信息.然而特定区域搜索引擎通常需要花很多的时间来组建和维持.文中提出一个基于机器学习的方法来自动完成和维持这种特定区域搜索引擎,即运用最大加权依赖树分类方法改进以往的方法进行自动分类,使分类结果更为精确.运用此技术可以组建一个新的特定区域搜索引擎,将给人们的生活、学习提供方便.