砼结构蓄热法冬季施工初探

简述砼结构蓄热法冬季施工的特点、施工方法、要求及注意事项,及其热工计算方法。     

塞尔维亚将提高皮革产品进口税

日前，富国太平洋有限公司（上海富国皮革有限公司的母公司）宣布执行一个大型整合项目，拟将其在中国的所有生产性企业合并成为一家生产性企业公司.命名为“富国工业有限公司”。换言之．即所有以前由上海富国皮革有限公司运营的生产活动以及由那些最近新收购的上海皮革有限公司及旗下众多子公司所运营的生产活动，都将被整合到富国工业有限公司属下的具体工业部门中去。     

PDMS-PU/ST复合微球的制备及其性能研究

采用预聚-扩链-中和-分散法合成了端羟基聚二甲基硅氧烷(DHPDMS)改性聚氨酯(PU)水溶液,再将PU水溶液和淀粉(ST)溶液按照不同的质量比进行复合,采用凝聚相分离法制备出PDMS-PU/ST复合微球;考察了PEG分子量、n(-OH)/n(-NCO)、DHPDMS的质量分数,淀粉质量分数对PDMS-PU/ST复合微球的球形、力学强度和降解率的影响。并通过扫描电子显微镜(SEM)和傅立叶变换红外光谱(FT-IR)对微球的表面形态和化学结构进行表征,SEM照片显示复合微球表面光滑且内部有很多致密的管状孔隙,适合用作药物释放载体材料;FT-IR表明硅氧键引入到PU中,且PU和ST之间通过氢键复合。     

加拿大牛出栏量将会增加

在全国皮革行业，广州作为鞋业和皮具业的领头羊，拥有中国最著名的皮革市场，并一直广受关注，而皮草市场多年来一直没有引起人们的重视，只是在鞋材市场上，一些绵羊毛皮鞋里革有一些影响，不过也只是在整个皮革市场上起陪衬作用。然而，随着新港西路中太长亨布匹辅料市场的建成和投入使用后，一些来自河北的皮草企业便试探性地开始进驻，到去年已达到二十多家，没想到，这一来便发现了新大陆——广州居然还蕴藏着巨大的皮草市场。     

人体动作数据编码与CNN精确识别

人体动作的精确识别面临多方面的挑战,特别是动作采集易受光照强度的影响、动作特征描述不清楚和易物理变形。为了降低这些不利因素的影响,提高动作的识别精确度,该文从3个步骤展开研究:首先,对Kinect提取的人体关节数据进行预处理,从而克服光照问题;随后,使用针对性编码方法对人体动作数据进行编码,进而利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)自动提取人体动作特征,解决动作特征描述的难题;最后,使用SoftMax完成复杂动作的识别。实验表明,该文算法具有较高的识别准确率和泛化能力,其F₁值普遍在0.8以上;在单一属性测试中,复合属性数据比被复合的单一属性数据更有优势,F₁值可达0.916;混合属性测试的F₁值相比单一属性测试有所下降,下降幅度最高可达约25%。     

水电施工企业应打造具有自身特色的企业文化

企业文化是一种以团队价值共识为本的管理理论,它对一个企业的可持续发展具有基础性的作用。笔者结合多年水电施工企业现状和实际,从水电施工企业特殊性性入手,对如何建设水电施工企业文化的途径和终极目标进行了阐述。     

网络视频教学支撑系统的设计与实现

分析了教学环境中视频传输的特点,比较研究了纯软件、纯硬件和软硬件结合等当前的主要几种开发方案,在此基础上采用软硬件结合的方式设计实现了局域网视频教学支撑系统,并介绍了系统实现的关键技术--视频编码、视频传输和视频传输的控制技术.使用情况表明,该系统能够满足日常的教学需要.     

基于B/S模式的"计算机网络"网上考试系统的设计和实现

基于Web的网上考试系统能够克服传统考试的诸多弊端。本文设计了基于B／S结构的“计算机网络”网上系统,利用ASP和Access为主要开发工具,实现了系统需要的试题库管理、智能组卷、试卷分析和学生考试等功能,并探讨了采用网上考试当中存在的一些不安全因素,同时提出了相应的解决措施。该系统克服了传统的C／S编程模式的不足,教师出题和学生考试都非常灵活方便,系统维护量大幅减小。该系统已经在我们的教学实际中得到使用,并取得了较好的效果。     

1，2-二氯乙烷裂解制备氯乙烯的模拟及分析

1,2-二氯乙烷裂解制备氯乙烯是一种可行的方法,对该过程进行模拟计算及灵敏度分析,可为节能降耗、提高过程经济性提供依据。在对某过程设计方案基础工况模拟计算的基础上进行了灵敏度分析,考察裂解反应转化率变化对裂解炉和激冷器热负荷、精馏塔再沸器热负荷及氯乙烯产品纯度的影响,结果表明,1,2-二氯乙烷转化率控制在0．55附近为最优。     

井下WLAN位置指纹定位中改进区域划分方法研究

井下WLAN位置指纹人员定位系统主要是通过聚类算法来实现位置指纹样本的整体性划分,但现有的聚类算法只是针对接收信号强度的统计分布特性进行聚类划分,并没有充分考虑奇点问题。针对该问题,提出了一种基于类关系的K-Means(CRK-Means)算法,该算法以类内离散度和类间离散度的比值为目标函数,通过使该比值最小的聚类的聚合、分离过程即可得到避免了奇点问题的最优聚类,完成定位区域的合理划分。针对采用随机森林(RF)算法对聚类划分后的定位区域进行粗定位存在误判的问题,提出了遗传算法与随机森林相结合的(GA-RF)算法,该算法以GA中的选择、交叉和变异优化过程确保了RF算法的选择树总数和位置指纹参考点特征数的最优取值。实验结果表明:CRK-Meams算法有效解决了奇点问题,且在一定程度上提升了系统定位精度;采用CRK-Meams算法和GA-RF算法后,子区域粗定位的准确率相比RF算法提升了4%,达到98%;置信概率大于90%的最小定位误差达到了3m,优于传统的聚类算法。