高光谱影像光谱响应曲线分维计算

高光谱影像光谱响应曲线包含丰富的光谱特征,分形维值可以表征复杂光谱响应曲线特征,提出了步长测量法光谱响应曲线分形维值计算算法及高光谱分形特征影像的生成流程,对OMIS影像上不同类型地物样本的光谱曲线分维特征计算结果表明,分维是一种有效表达像元光谱信息的特征值。讨论了光谱响应曲线分维值对于高光谱数据处理的意义。     

新工科创新理念的计算机基础实训案例设计

针对新工科背景下人才培养的需求,提出计算机基础课程实训的3个案例,分别针对新工科的物联网技术、人工智能和数据与大数据分析而设计。案例1通过单片机和传感器介绍物联网的基本应用;案例2通过寻路算法介绍人工智能在游戏中的应用;案例3通过互联网收集数据介绍数据分析与数据呈现。对机械、能源、电气、电信和生命等工科专业学生的实训取得了良好的效果。     

文化多元语境下沈阳城市新名片塑造与传播

目的在文化多元语境下,为沈阳老工业基地塑造新名片,并有效地传播。方法通过对目前沈阳老工业基地发展困境的分析论述,结合当前文化多元的发展形势,为沈阳老工业基地塑造新名片,并为今后的发展提出创新性的应用方案。结论利用传统媒介与新媒介相互融合的手段塑造沈阳老工业基地城市新形象,以期沈阳在城市发展中能够有的放矢,并向着良好的道路上继续前进。     

一种基于非线性增益小波滤波的高光谱影像去噪技术研究

提出了一种光谱域非线性增益的高光谱影像小波滤波去噪方法。首先对高光谱曲线进行小波变换,计算低频部分的方差并以此设定噪声和特征之间阈值,对属于噪声的高频系数置零,对属于细节特征的高频系数非线性增益,实现对高光谱曲线的滤波去噪。通过与高光谱影像均值滤波平滑法、最小二乘平滑法对比分析结果表明,该方法在噪声抑制和细节保持方面取得了较好的效果。     

太赫兹时域光谱检测谷粒中储粮害虫的研究

快捷方便检测粮粒中是否有储粮害虫及其种类,对储粮害虫虫情调查和监测,实现粮库中储粮害虫的准确检测和口岸害虫快速检测检疫具有重要实践意义。以最主要的初期性害虫玉米象为例,对玉米象、谷壳、米粉样品进行了太赫兹时域光谱测试,获得了样品在0.2~1.6 THz波段的折射率和吸收光谱,分析了这些样品的特征吸收谱,并利用PLS-DA方法对含有玉米象和不含玉米象的谷粒样品的太赫兹光谱进行鉴别分析,结果表明用0.2~1.6 THz范围内的THz吸收光谱结合PLS-DA方法对校正样本建立判别模型,其校正和验证结果与实际分类变量的相关性高,交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)都小于0.150,建立的PLS-DA分类模型对检测样本的判别准确率为100%,为检测粮粒中是否有储粮害虫提供快速方便的鉴别分析方法。     

板式橡胶支座抗压弹性模量试验检测

橡胶支座作为桥梁的重要组成部分,支座负责将上部构造荷载可靠地传至墩台,并同时承受由荷载引起的形变,并对风力、地震等引起的结构平移与温湿度变化引起的结构胀缩等进行阻抗与适应,减轻各种不利影响对桥体的破坏。近年来,橡胶支座施工技术逐渐成熟,在减震和抗大变形量等方面极大地提高了桥梁的结构安全性。然而,橡胶支座,特别是应用最普遍的板式橡胶支座在使用中仍存在一些质量问题,需引起建设者充分的重视。分析某工程中抽取的圆形板式橡胶支座,按照《公路桥梁板式橡胶支座》(JT/T 4—2019)要求对支座进行力学性能检测,阐述检测的条件步骤等,结合工程应用实际经验,对板式橡胶支座抗压弹性模量试验过程中的常见问题进行分析。     

喷头布置方式对综合管廊细水雾灭火的影响

选取两端开口的综合管廊,通过改变细水雾喷头喷雾方向、水平间距、数量,分有、无线缆槽的情况设置6种线缆火灾工况,采用FDS模拟火灾,分析热释放速率、温度、烟气密度随时间的变化情况,研究喷头布置方式对灭火效果的影响。结果表明:相同条件下,无线缆槽时细水雾控火效果更好;管廊安装有线缆槽时,侧向布置细水雾喷头对控火最有利,对于竖向布置的喷头,间距3 m控火效果优于间距2 m控火效果;无线缆槽时,不同喷头布置方式对细水雾控火效果影响差异较小,设计细水雾灭火系统时可适当增加喷头布置间距以降低成本、节省空间。     

一种基于K2结构学习算法的石漠化数据特征选择方法

在石漠化信息的分类和提取过程中,冗余特征的存在影响分类器的性能,同时增加计算的复杂度。提出一种基于K2结构学习算法的石漠化数据特征选择方法,该方法通过BIC评分方法得到贝叶斯网络的结构,从中获得类节点的马尔可夫覆盖,继而进行特征选择。同时借用不同评分函数的等价性来确定结构学习时所需的样本数,并且给出了样本数的参考。实验表明,该方法由于结合了样本的分类信息,获得的特征子集是最优的,显著提高了分类精度,降低了计算复杂度。     

基于新颖子波变换的高光谱遥感图像特征提取

提出了一种新颖的用于高光谱遥感图像特征提取的子波变换算法.与二进小波变换按恒Q准则划分频域不同的是,该算法通过改变相邻子波的带宽比,可以实现更为灵活的频域划分.采用子波能量的离散余弦变换作为特征矢量,然后进行无监督C均值聚类实验和有监督RBF(径向基函数)神经网络分类实验.实验结果表明,子波变换能量的离散余弦变换特征可以有效地描述光谱曲线特征,且正确分类率高于传统的小波变换.     

利用向量相似性进行基于像斑的土地利用变化检测

提出了利用GIS辅助数据与遥感影像套合获取像斑进行变化检测的完整方法。将变化检测问题转化为一个基于像斑特征相似性度量的两类划分问题--变化与未变化。构造了向量相似度的衡量指标,利用数据挖掘方法找到划分阈值,并与相关系数指标进行了比较。结果显示向量相似度指标更适合本文方法用于变化检测。