LED显示仪表的字符识别方法

针对LED显示仪表,提出了一种字符识别方法。字符分割采用边缘检测、直线检测和灰度投影相结合的方法,可快速提取目标字符,将数字和小数点分开识别,并改进了基于数字笔画统计特征的自适应阈值数字识别方法。试验结果表明,本识别算法的识别率能达到95%以上,且算法耗时较低,说明此算法的准确率较高、实时性较好。     

一种基于轮廓的医学图像弹性配准方法

提出了一种基于轮廓的医学图像弹性配准方法。该方法先对医学图像进行轮廓提取,计算轮廓所围部分(目标)的质心。围绕质心每隔一定角度抽得轮廓点作为特征点。通过计算相似度确定两组特征点的对应关系。采用Wendland提出的ψ函数作为弹性变换的基函数。通过两组对应点确定变换系数。最后根据配准参数对形变图像进行变换,从而得到配准图像。实验表明,本方法对具有形变的医学图像的配准是快速的、有效的。     

一种基于改进YOLOv5s的车道线检测方法

为提高车道线检测的实时性与准确性,在机器学习的框架下,提出了一种基于改进的YOLOv5s模型检测方法。该方法在图像预处理后增加了一个二值化通道与原图像一起更新数据集;为了高效提取车道线特征,加入anchor-free改进其锚框问题;为节省GPU内存、增强机器对目标的识别能力,采用mixup与mosaic结合的方式增强数据;为加快收敛速度和提高识别准确率,将损失函数改进为EIOU。实验结果表明,所提检测算法能够实现较为准确的车道线检测,实时性和准确性比YOLOv3的高很多,mAP增加了约30%,与YOLOv5s相比,其mAP约增加了11%,且改进方法具有良好的鲁棒性。     

信息融合技术及其在包装工业中的应用

论述了多传感器信息融合技术(MIF)的结构,从工业应用的角度出发探讨和提出了一种多传感器信息融合的结构模型.将经典的统计理论和估计理论以及现代的信息理论和人工智能理论应用于信息融合,通过学科交叉和边沿化,形成了多传感器信息融合的算法和理论.提出了一种用于包装工业的多传感器信息融合控制系统模型,为多传感器信息融合在包装工业控制中的应用迈出了一步.     

Zn-MOF-74对Cd(Ⅱ)的吸附性能及机理研究

研究了新型吸附材料Zn-MOF-74对水体中重金属Cd(Ⅱ)的吸附性能和吸附机理。结果表明,吸附过程较好地符合Langmuir模型、Temkin模型、D-R模型和准二级动力学模型,最大吸附量为16.77 mg/g;吸附过程为物理吸附和化学吸附共同作用,且为自发的放热反应。采用Zn-MOF-74处理0.5 mg/L的含镉废水,有效时长可达36.25 h,Cd(Ⅱ)去除率>90%;NaCl溶液的解吸率可达到85%。吸附位点主要集中在孔道中,有静电作用、化学作用和氢键作用。     

一种改进的CNN-BiLSTM心律失常分类方法

基于一维心电信号,提出了一种改进的卷积双向长短时记忆网络以实现心律失常的自动分类。基于卷积神经网络（CNN）及其注意力机制提取关键特征,搭建双向长短时记忆网络（BiLSTM）挖掘心电信号的时间相关性,最终实现心电信号的自动分类。在MIT-BIH心律失常数据集上进行的实验结果表明,该方法在获得总体精度99.32%的基础上,实现了稀有类别分类的提升,其S与F类分类精确度分别提升了1.02%和10.07%,召回率分别提升了12.52%和4.25%,满足心律失常自动分类的检测要求。     

小波变换在医学图像边缘提取中的应用

边缘是图像的重要特征。医学图像往往较模糊．其边缘特征难以用传统方法检测。小波变换具有良好的局部化特性、多分辨特性．及检测信号局部突变的能力。对图像进行二维小波变换，其梯度模值反映了图像的边缘。介绍一种基于小波变换的图像边缘提取方法。实验证明．与传统边缘检测方法相比，该方法去噪效果好，能提取图像中较弱的边缘，且能使边缘细化。这些特点使得他特别适合于医学图像边缘的提取。     

一种基于边缘特征的图像融合方法

图像数据融合是研究如何从多幅图像中恢复原始图像的重要技术,它在图像处理中引起了人们的关注.本文探讨了基于图像边缘特征的图像的融合方法.在对现有的有关融合方法及其所融合效果进行分析的基础上,提出了一种新的基于小波检测边缘的融合方法.实验证明,该方法能有效地保留原图像信息及增强融合图像的细节信息.     

大豆膳食纤维制备中碱法与酶法脱蛋白对比研究

以豆渣为原料,先经过清理和脱脂等预处理,然后分别采用碱法和酶法脱蛋白制备大豆膳食纤维,并进行了对比研究。试验结果表明:碱法最优工艺条件下,蛋白去除率为90.6%,产品得率为52.8%;酶法最优工艺条件下,蛋白去除率为81.0%,产品得率为65.3%。由于酶法和碱法膳食纤维得率均为45.9%,综合考虑产品得率、产品色泽及环境问题,建议选择酶法去除蛋白较为适宜。     

维生素D营养状况与儿童支气管肺炎发生及转归的关系研究

目的：探讨维生素D营养状况与儿童支气管肺炎发生及临床转归的关系。方法：收集2020年9月—2022年10月在我院儿科收治的123例支气管肺炎患儿和同期154例健康体检健康儿童为研究对象。收集两组儿童一般情况、身高、体重等信息,检测两组儿童血清25(OH)D₃水平,收集支气管肺炎患儿的临床转归情况。采用Spearson相关分析维生素D营养状况与支气管肺炎发生及临床转归的相关性,维生素D营养状况对支气管肺炎发生的影响采用多元Logistic回归分析。结果：支气管肺炎组患儿血清25(OH)D₃水平显著低于正常组儿童[(18.36±2.42)vs(20.92±2.65)] ng/mL,且维生素D不足/缺乏发生率高于正常组组[(45/78) vs(24/130),P<0.05],且血清25(OH)D₃水平与支气管肺炎的发生呈显著负相关(r=-0.603, P<0.05)。户外活动时间≥2h及维生素D补充是发生支气管肺炎的保护因素(OR<1, P<0.05),而维生素D不足/缺乏是支气管肺炎的危险因素(OR&...