冷鲜肉保鲜包装技术现状和发展趋势

目的研究现阶段冷鲜肉保鲜包装技术的工艺流程、保鲜效果、研究进展等,以期为冷鲜肉包装的选用提供指导。方法采用文献调研法,搜集汇总国内外关于冷鲜肉保鲜包装技术的研究,分析各种技术的特点和适用范围。结论虽然现阶段应用最广泛的为真空包装保鲜技术和气调包装保鲜技术,但是将多种保鲜技术相结合,取长补短,协同发挥作用,理论上要优于单独保鲜技术,这将是未来肉品保鲜的研究和发展趋势,主要包括物理保鲜技术与包装技术相结合,以及生物化学保鲜技术与包装技术相结合。此外,选择包装材料要综合考虑多方面因素,并不是阻隔性越好的材料越有利于保鲜。     

红外光谱在煤灰熔融性研究中的应用

利用傅立叶变换红外光谱,研究分析了神府、北宿等8种不同煤种的煤灰熔融性。结果表明,煤灰熔融性与煤灰红外谱图中吸收峰的位置、强度有一定的相关性,刘桥二矿煤添加Na2O,Fe2O3,CaO助熔剂后,煤灰红外谱图中吸收峰的变化规律与煤灰熔融性有较好的相关性。     

利用VB实现WinCC归档数据处理

WinCC是一款功能强大的HMI系统,它可以组态界面并可以对数据进行归档,但是对于一些复杂的数据处理如数据查询,计算和统计,就显得力不从心．文章利用VB编程工具建立了WinCC的归档数据库与Access数据库和EXCEL的连接,并生成了．exe文件,通过WinCC的直接调用,实验人员可以根据自己的喜好去选择数据存储方法和路径,实现数据的有条件查询和复杂处理．     

基于近邻关系的个性化推荐算法研究

协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛应用的最成功的推荐技术,但面临严峻的用户评分数据稀疏性和推荐实时性挑战。针对协同过滤中的数据稀疏问题,提出了一种基于最近邻的个性化推荐算法。通过维数简化技术对评分矩阵进行优化,降低数据稀疏性;采用一种新颖的相似性度量方法计算目标用户的最近邻居,产生推荐预测。实验结果表明,该算法有效地解决了数据稀疏,提高了推荐系统的推荐质量。     

频繁和高效用项集挖掘

对从事务数据库中挖掘有意义的项集的研究已超过10年.然而,大多数的研究要么使用频繁度或支持度(如频繁项集挖掘),要么使用效用值或利润(如高效用项集挖掘)作为主要的衡量标准.单独使用这两种衡量方式都有各自的局限性,比如频繁度很高的项集其效用值有可能很低,而效用值很高的项集其频繁度往往很低,将这些项集推荐给用户没有意义.将这两种衡量标准综合考虑,希望找出那些频繁度和效用值都很高的项集.该项工作最大的挑战是效用值既不满足单调性也不满足反单调性.因此,提出了高效算法FHIMA.FHIMA采用PrefixSpan的思想,挖掘时能避免产生非频繁的候选项集.此外,还根据效用和质量上界的一些性质,有效地缩小了搜索空间,极大地提高了FHIMA算法的效率.     

热镀锌工艺及锌镀层钝化的研究现状

阐述了热镀锌的生产工艺,对带钢连续热镀锌工艺进行详细的介绍。钝化处理可以改善镀锌层表面的结构、成分及光泽,提高镀锌层的耐腐蚀性能及使用寿命,针对钝化处理进行了叙述。并对今后的研究提出一些建议。     

浅谈会计电算化与内部控制

随着会计电算化系统的建立和广泛应用,企业财务核算和财务管理发生了很大的变化,企业内部控制也面临很大的挑战。文中阐述了会计电算化对企业内部控制的影响,并就如何加强和完善内部控制提出了解决措施。     

微车DFM的专家系统

微车DFM(即设计面向制造)的专家系统是上汽通用五菱通过总结五菱微车多年的开发制造经验基础上,融合美国通用汽车的DFM技术精髓而形成的一套以车身技术为核心的微车设计制造经验系统.本文将结合微车制造的实例,介绍该专家系统对微车设计制造过程的指导作用.     

基于页面分块与信息熵的评论发现及抽取*

提出了一种新颖的REA(Review Extract Algorithm)算法进行评论信息的发现与抽取.算法采用了页面分块与信息熵的迭代计算技术实现了评论块的自动发现与抽取.其中,页面分块技术的运用有效地去除了噪声信息;基于块的熵值计算精确定位了每一个用户评论.实验结果证明该算法具有较高的查全率与查准率.     

实例研究：一个信息系统的SLA评价*

提出了一种SLA的详细设计,以中科院计算所信息系统为研究实例,并得以实现。SLA（Service Level Agreement）是一种新的性能评价方法。为体现计算所信息系统的优越性,对新性能指标的定义进行了讨论。最后,通过与传统的评价方法的比较,得出SLA评价的一些优点。